LLM Collaboration Blackboard

llm_collaboration_blackboard_spec_final_v1.0_ja.md v1 の実装。

LLM Collaboration Blackboard は、複数の LLM と人間が同じ作業対象を共有するための、Markdown を主資料とした協調基盤です。Plan、タスク、イベント、メモリ、状態を一つの Blackboard に集約し、MCP サーバーやローカルダッシュボードから操作できます。

このプロジェクトの狙いは、チャットログのように散らばった情報ではなく、検証可能な Plan とイベントとして作業の流れを残すことです。これにより、誰が何を担当し、どのタスクが進行中で、どの変更が行われたかを追跡しやすくなります。

何ができるか

• Markdown と YAML Front Matter を中心にした Plan 管理

• タスクの claim / update / cancel / recover を通じた状態遷移管理

• 変更ごとの監査イベントの記録と再送

• Role に応じた操作制限（Role は自己申告ベース）

• ローカルダッシュボードによる Plan と進捗の可視化

Related MCP server: llm-backlog

典型的な使い方

1. まず Plan を作成し、タスクを追加します。

2. Researcher / Implementer / Reviewer の役割を割り当てます。

3. 必要なタスクを claim して作業を開始します。

4. 状態を update し、必要に応じて blocked / recover で再開・停止を切り替えます。

5. Event と Plan を通じて、作業履歴や判断の背景を追えるようにします。

このような流れは、複数の LLM を並行して動かす実験、共同開発、レビュー付きの実装フローに向いています。

クイックスタート

1. 前提条件

• Python 3.10 以上（3.13 推奨）

• Windows / macOS / Linux で利用可能

2. インストール

py -3.13 -m venv .venv
.\.venv\Scripts\python.exe -m pip install -e .[dev]

3. Blackboard ルートを用意する

$env:BLACKBOARD_ROOT = "C:\path\to\blackboard"

4. サーバーを起動する

.\.venv\Scripts\blackboard-server

5. ダッシュボードを起動する（任意）

.\.venv\Scripts\blackboard-dashboard --config .\dashboard.yaml

ブラウザで http://127.0.0.1:8765/ を開くと、Plan とタスクの状態を確認できます。

MCP で使う

このリポジトリでは、MCP 経由で Blackboard を操作できます。まずリポジトリルートの .mcp.json.example を .mcp.json にコピーし、絶対パスに置き換えてください。

{
  "mcpServers": {
    "blackboard": {
      "command": "<ABSOLUTE_PATH_TO_THIS_REPO>/.venv/Scripts/python.exe",
      "args": ["-m", "blackboard.server"],
      "env": {
        "BLACKBOARD_ROOT": "<ABSOLUTE_PATH_TO_THIS_REPO>/demo_blackboard"
      }
    }
  }
}

代表的なツールには次のようなものがあります。

• read_plan: Plan の内容と実行可能タスクを取得

• claim_task: タスクを claim して作業を開始

• update_task: タスク状態を done / blocked / cancelled に更新

• add_task / edit_task / cancel_task: Plan を更新

• recover_task: blocked タスクを pending に戻す

• read_memory / write_memory: メモリ文書を扱う

• read_state / write_state: 状態文書を扱う

プロジェクト構成

• src/blackboard: サーバー実装、モデル、権限制御、ダッシュボード実装

• scripts: デモや補助スクリプト

• blackboard: 例示・実行時に使う Blackboard データ

• dashboard.yaml: ローカルダッシュボード設定サンプル

開発

開発ルールやコミット方針は CONTRIBUTING.md を参照してください。

.\.venv\Scripts\python.exe -m pytest
.\.venv\Scripts\python.exe -m ruff check src tests scripts

ライセンス

このプロジェクトは MIT License のもとで公開されています。詳細は LICENSE を参照してください。