MCP-思维导图服务器

动态 MCP 服务器管理服务，可动态创建、运行和管理模型上下文协议 (MCP) 服务器。该服务作为 MCP 服务器，并以子进程的形式启动/管理其他 MCP 服务器，从而实现灵活的 MCP 生态系统。

指数

• 介绍

• 项目结构

• 使用的技术

• 要求

• 如何在 Claude Desktop 上安装

• 有用的链接

• 贡献

• 执照

• 接触

Related MCP server: MCP Think Tool

介绍

mapas_mentais 项目是一个 Python 应用程序，可以生成自动思维导图，以方便学习、审查、比较和展示不同主题。系统利用MCP-server的思想，通过Claude模型直接与Claude Desktop交互来提供洞察。该项目非常适合想要以直观和高效的方式组织想法的学生、教师和专业人士，它易于扩展，并且可以与其他自动化系统或虚拟助手集成。

项目结构

该项目的想法源自戈亚斯联邦大学 (UFG) 的 Sandeco Macedo 教授通过《MCP 和 A2A for Dummies》一书对 MCP 的解释。它是一个简单的 MCP 服务器，仅使用 FastMCP 包，同时遵循 Anthropic 的模型上下文协议官方存储库的指导方针。

本 MCP-Server 中使用的六种思维导图类型为：

• 呈现——为某个主题的演示生成思维导图；

• 比较——生成比较两个主题的思维导图；

• 初始——生成关于该主题的初始知识的思维导图；

• 中级——生成该主题中级知识的思维导图；

• 问题——生成与主题相关的问题分析的思维导图；

• 审查 - 生成思维导图来审查某个主题的内容。

使用的技术

要求

• 安装了 Python（版本 3.10 或更高版本）；

• uv包已安装；

• 已安装 Claude Desktop。

如何在 Claude Desktop 上安装

现在我将详细说明如何在 Windows 11 中使用 VSCode 中的终端（快捷键CTRL + SHIFT + ' ）逐步完成此操作：

1. 我已经安装了最新版本的 Python

2. 在 VSCode 中，我使用终端通过以下命令检查 Python 版本

   python --version

3. 所以我安装了带遥控器的uv

   pip install uv

4. 为了检查一切是否正常，我使用了命令

   uv

5. 为了创建项目文件夹，我使用了这个命令

   mkdir “C:\Users\meu_usuario\OneDrive\area_de_trabalho\mapas_mentais”

  mkdir "C:\Users\seu_usuario\mapas_mentais"

6. 我将刚刚创建的文件夹命名为

   cd “C:\Users\meu_usuario\OneDrive\area_de_trabalho\mapas_mentais”

7. 我使用下面的命令打开另一个 VSCode 窗口并直接在文件夹中继续执行其他命令

   code .

8. 回到终端，我使用下面的命令初始化一个新的 Python 项目，自动创建配置文件和依赖项

   uv init

9. 然后我使用下面的命令创建一个独立的 Python 虚拟环境来安装项目依赖项。

   uv venv

10. 为了激活 .venv，我使用了以下命令

.venv\Scripts\Activate.ps1

11. 我添加了 MCP 依赖项，这是项目所必需的

uv add mcp[cli]

12. 我使用以下命令检查一切是否正常

uv run mcp

13. 为了创建server.py文件，我使用了这个命令

uv init --script server.py

14. 我将下面的 json 从 MCP-Server 直接安装到claude_desktop_config.json文件中

"mapas_mentais": {
  "command": "uv",
  "args": [
    "--directory",
    "C://Users//meu_usuario//OneDrive//area_de_trabalho//mapas_mentais",
    "run",
    "server.py"
  ]
}

有用的链接

• 模型上下文协议的官方文档- 您将从 Anthropic 了解这项创新的所有细节

• Anthropic 官方网站- 了解有关 Claude 模型的最新资讯和研究

• 如何下载 Claude Desktop - 直接下载链接

• 如何安装 VSCode - 直接下载链接

• 官方 uv 包文档- 您将了解有关uv的所有详细信息以及它在 Python 中的重要性

• venv — 创建虚拟环境- 完整解释 venvs 的工作原理

• AI/LMM 模型图标集- 获取 AI 生态系统图标的绝佳网站

• Devicon - 非常完整的网站，还提供有关技术的一般图标

贡献

欢迎投稿！如果您有改进此项目的想法，请随意分叉存储库。

执照

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅LICENSE文件。

接触

马里奥·卢西奥 - Deadline®