Skip to main content
Glama

mcp-devtools

npm version CI License: MIT Node.js

Инструменты разработчика с поддержкой ИИ через Model Context Protocol. MCP-сервер промышленного уровня, который предоставляет ИИ-агентам (Claude, Cursor, Copilot, Continue, ...) безопасный и ограниченный доступ к вашей локальной среде разработки.

Зачем это нужно

Экосистема MCP переполнена узкоспециализированными руководствами и адаптерами, привязанными к конкретным поставщикам. Не существует хорошо поддерживаемого, многофункционального, не зависящего от фреймворков MCP-пакета промышленного качества для повседневных задач разработчика.

mcp-devtools заполняет этот пробел, предлагая 14 инструментов, 3 ресурса MCP, 4 промпта MCP, API плагинов, два режима транспорта (stdio + HTTP с аутентификацией) и журнал аудита — всё это построено на принципах, отточенных в промышленной эксплуатации в DailyBot.

Related MCP server: GPT Commander

Быстрый старт

stdio (по умолчанию)

npx @oscarmarin/mcp-devtools

Добавьте его в Claude Desktop (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "devtools": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@oscarmarin/mcp-devtools"]
    }
  }
}

Или в Cursor (~/.cursor/mcp.json): используйте тот же блок.

HTTP-транспорт

Создайте файл mcp-devtools.json в корне вашего проекта:

{
  "transport": "http",
  "port": 3333,
  "auth": {
    "token": "env:MCP_AUTH_TOKEN"
  }
}

Затем запустите сервер:

npx @oscarmarin/mcp-devtools

Эндпоинт MCP будет доступен по адресу http://localhost:3333.

Инструменты

Группа

Инструменты

Файловая система

read_file, write_file, list_directory, search_files, get_file_info

База данных

query_db, list_tables, describe_table

Процессы

run_command, read_logs, get_env, list_processes

OpenAPI

parse_openapi, call_api

Справочник по инструментам: docs/tools/.

Ресурсы MCP

Сервер предоставляет данные только для чтения через ресурсы MCP:

URI

Описание

devtools://tools

Каталог всех зарегистрированных инструментов со схемами

devtools://server-info

Версия сервера, транспорт, область видимости, количество инструментов

Промпты MCP

Кураторская подборка шаблонов промптов для типичных рабочих процессов разработки:

Промпт

Описание

debug_error

Систематическая отладка ошибки с помощью инструментов mcp-devtools

code_review

Проверка файла на наличие ошибок, проблем безопасности и качества кода

explore_codebase

Изучение и понимание структуры и соглашений проекта

refactor_function

Рефакторинг функции для улучшения читаемости, производительности или тестируемости

API плагинов

Расширяйте mcp-devtools собственными инструментами — форк не требуется.

На основе конфигурации (загрузка при запуске):

{
  "plugins": ["./my-tools.js", "@scope/mcp-plugin-foo"]
}

Каждый модуль плагина должен экспортировать по умолчанию массив определений инструментов:

import { defineTool } from "@oscarmarin/mcp-devtools";
import { z } from "zod";

export default [
  defineTool({
    name: "my_tool",
    description: "Does something useful",
    inputSchema: z.object({ input: z.string() }),
    handler: async (args, config) => ({
      ok: true,
      data: { result: args.input.toUpperCase() },
    }),
  }),
];

Конфигурация

Конфигурация загружается с помощью cosmiconfig из mcp-devtools.json, .mcp-devtoolsrc или ключа mcpDevtools в package.json. Полную схему см. в mcp-devtools.example.json и docs/configuration.md.

Поддерживается работа без конфигурации: запуск npx @oscarmarin/mcp-devtools без параметров использует значения по умолчанию (RNF-05).

Безопасность

Четыре неотключаемых механизма контроля:

  1. Ограничение области файловой системы. Каждый путь приводится к абсолютному и сравнивается с config.scope. Символические ссылки, выходящие за пределы области, вызывают ошибку SCOPE_VIOLATION.

  2. Белый список команд. run_command выполняет только те бинарные файлы, базовое имя которых указано в allowedCommands. Вызов осуществляется через spawn(file, args) (без оболочки), поэтому инъекции через аргументы командной строки структурно невозможны.

  3. Режим базы данных «только для чтения». Если readOnly: true, весь SQL парсится, и команды INSERT/UPDATE/DELETE/DROP/CREATE/GRANT отклоняются. Запросы выполняются в режиме BEGIN READ ONLY ... ROLLBACK для PostgreSQL.

  4. HTTP Bearer аутентификация. Если настроен auth.token, каждый HTTP-запрос должен содержать Authorization: Bearer <token>. Сравнение выполняется с помощью crypto.timingSafeEqual для предотвращения атак по времени.

Дополнительные меры безопасности:

  • Журнал аудита. Опциональный лог в формате NDJSON для каждого вызова инструмента с указанием времени, очищенными входными данными и статусом результата.

  • Маскирование секретов. get_env автоматически маскирует значения, соответствующие типичным шаблонам секретов (SECRET, TOKEN, PASSWORD, KEY и т.д.).

  • Ограничение хостов OpenAPI. call_api отправляет запросы только на хосты, указанные в массиве servers спецификации.

  • Ограничение вывода. Все инструменты ограничивают объем вывода для предотвращения переполнения контекста (100 КБ для команд, 1 МБ для файлов, 200 строк для запросов).

Участие в разработке

git clone https://github.com/marin1321/mcp-devtools.git
cd mcp-devtools
npm install
npm run dev       # tsup --watch
npm run test      # vitest
npm run typecheck # tsc --noEmit
npm run lint      # eslint .

Полный рабочий процесс описан в CONTRIBUTING.md, а правила сообщества — в CODE_OF_CONDUCT.md.

Лицензия

MIT © Oscar Humberto Marin Molina — oscarmarindev.com

Available Tools

15 tools
call_apiCall APIC

Invoke an operation defined in an OpenAPI spec.

Inputs: specPath (required), operationId (required), pathParams, queryParams, +2 more.

describe_tableDescribe tableC

Return column metadata for a table in a configured database connection.

Inputs: table (required), connection, schema.

echo_testEcho testA

Returns the provided message and a server-side ISO timestamp. Used to verify the MCP server pipeline end-to-end.

Inputs: message (required).

get_envGet environmentC

Return environment variables (process env or .env file) with optional masking.

Inputs: source, path, keys, maskSecrets.

get_file_infoGet file infoA

Return metadata (size, type, MIME, line count, symlink info) for a file or directory.

Inputs: path (required).

list_directoryList directoryC

List directory entries inside the configured scope, with optional recursion and glob filtering.

Inputs: path, depth, glob, includeHidden.

list_processesList processesB

List running processes, optionally filtered by name or listening port.

Inputs: name, port, limit.

list_tablesList tablesC

List tables in a configured database connection.

Inputs: connection, schema.

parse_openapiParse OpenAPIB

Parse an OpenAPI spec and return a summary of operations.

Inputs: path (required).

query_dbQuery databaseC

Execute a parameterized SQL query against a configured database connection. Read-only by default.

Inputs: sql (required), connection, params, timeoutMs, +1 more.

read_fileRead fileB

Read a text file inside the configured scope. Optionally restrict to a line range.

Inputs: path (required), startLine, endLine.

read_logsRead logsC

Read the tail of a configured log file with optional filter.

Inputs: path (required), tail, filter, jsonField.

run_commandRun commandC

Spawn a process from the configured allowedCommands list. Captures stdout/stderr with caps and a timeout.

Inputs: command (required), args, cwd, timeoutMs, +1 more.

search_filesSearch filesC

Search for a pattern (literal or regex) across files inside the configured scope.

Inputs: pattern (required), path, glob, regex, +4 more.

write_fileWrite fileA

Write a file atomically inside the configured scope (writes to a temp file then renames).

Inputs: path (required), content (required), encoding, createDirs.

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

Loading tool schema changelog…

    TDQS

    B3.1/5.0

    Scored across 15 tools

    Disambiguation5/5

    Each tool targets a distinct operation: database metadata vs query, file read vs write vs listing vs search, process listing vs command execution, API calling vs spec parsing, etc. No two tools have overlapping purposes.

    Naming Consistency5/5

    All tools follow a verb_noun pattern in snake_case (e.g., list_directory, read_file, query_db). The verbs vary but are appropriate for the action, and the naming is uniform throughout.

    Tool Count4/5

    15 tools is slightly broad for a devtools server covering databases, files, processes, APIs, logs, and environment variables, but each tool has a clear role and the count is not excessive for a general-purpose utility server.

    Completeness3/5

    Core developer utilities are covered (file ops, database queries, command execution, API handling), but there are gaps like no process kill, no file editing, no HTTP utilities, and database is read-only. The set feels like a curated collection rather than a comprehensive toolkit.

    Maintenance

    ActivityInactive
    ResponsivenessNo recent community issues

    Related MCP Connectors

    Related MCP Servers

    • A
      license
      Not graded
      quality
      A
      maintenance
      Open-source, local macOS MCP server for AI agents. Automate background Safari/Chrome tabs, native apps, files and shell with scoped permissions, optional approvals and delegated coding agents.
      97
      MIT
    • A
      license
      Not graded
      quality
      D
      maintenance
      An MCP server that gives your AI assistant full awareness of your local dev environment — running processes, Docker containers, git state, open ports, log files, and more.
      8 npm
      1
      MIT