Skip to main content
Glama

MCP Chat

MCP Chat 是一个命令行界面应用程序,支持通过 Anthropic API 与 AI 模型进行交互式聊天。该应用程序支持文档检索、基于命令的提示词,以及通过 MCP(模型控制协议)架构实现的可扩展工具集成。

先决条件

  • Python 3.9+

  • Anthropic API Key

设置

第 1 步:配置环境变量

  1. 在项目根目录创建或编辑 .env 文件,并确保以下变量设置正确:

ANTHROPIC_API_KEY=""  # Enter your Anthropic API secret key

第 2 步:安装依赖

选项 1:使用 uv 设置(推荐)

uv 是一个快速的 Python 包安装程序和解析器。

  1. 如果尚未安装,请安装 uv:

pip install uv
  1. 创建并激活虚拟环境:

uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
  1. 安装依赖:

uv pip install -e .
  1. 运行项目

uv run main.py

选项 2:不使用 uv 设置

  1. 创建并激活虚拟环境:

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
  1. 安装依赖:

pip install anthropic python-dotenv prompt-toolkit "mcp[cli]==1.8.0"
  1. 运行项目

python main.py

使用方法

基本交互

只需输入您的消息并按回车键即可与模型聊天。

文档检索

使用 @ 符号后跟文档 ID,将文档内容包含在您的查询中:

> Tell me about @deposition.md

命令

使用 / 前缀来执行 MCP 服务器中定义的命令:

> /summarize deposition.md

按下 Tab 键时,命令将自动补全。

开发

添加新文档

编辑 mcp_server.py 文件,将新文档添加到 docs 字典中。

实现 MCP 功能

要完整实现 MCP 功能:

  1. 完成 mcp_server.py 中的 TODO 项

  2. mcp_client.py 中实现缺失的功能

代码检查与类型检查

目前尚未实现代码检查或类型检查。

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/marbo786/MCP'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server