ローカルSQLite eコマースデータベースをClaudeなどのAIアシスタントに公開する、PythonベースのModel Context Protocol (MCP) サーバーです。FastMCP、SQLAlchemy、Pandasで構築されています。
MCPとは? Model Context Protocol (Anthropic製) は、AIモデルがローカルのツールやデータと安全にやり取りできるようにするものです。このサーバーはClaudeにデータベースの情報を教え、自然言語だけでデータのクエリ、分析、説明を可能にします。
ツール | 説明 |
| データベース内のすべてのテーブルを一覧表示 |
| 特定のテーブルのスキーマ/カラムを表示 |
| テーブルからN件のサンプル行を返す |
| オプションのWHEREフィルターで行数をカウント |
| 安全なSELECTクエリを実行 |
| 統計: 任意のカラムの最小値/最大値/平均値/ヌル数/ユニーク数 |
| カラムでソートした上位N行 |
| GROUP BY + SUM/AVG/COUNT/MIN/MAX |
| 欠損データのあるカラムを検出 |
| 2つのカラム間のピアソン相関 |
| 日/週/月単位でデータを集計 |
URI | 説明 |
| データベース全体のスキーマ |
| 特定のテーブルのスキーマ |
analyze_table — 任意のテーブルの完全な統計分析
business_summary — 経営層向けのeコマースレポート
find_anomalies — データ品質と外れ値の検出
Related MCP server: db-mcp
customers ──< orders ──< order_items >── productscustomers: 名前、メール、都市、登録日を含む15件のレコード
products: エレクトロニクス、書籍、スポーツ、ホーム、文房具にわたる15製品
orders: ステータス (完了/保留/キャンセル) と合計金額を含む60件の注文
order_items: 注文と製品を結びつける明細項目
MCP_Server/
├── server.py # FastMCP server entry point
├── requirements.txt # Python dependencies
├── database/
│ ├── engine.py # SQLAlchemy DB connection
│ └── seed_data.py # Seed script (creates + populates DB)
├── tools/
│ ├── query.py # Core SQL tools (Phase 2)
│ └── analytics.py # Analytics tools (Phase 3)
├── resources/
│ └── schema.py # DB schema as MCP resources
├── prompts/
│ └── templates.py # Pre-built analyst prompts
├── tests/
│ └── test_tools.py # Unit tests
└── data/
└── analytics.db # SQLite database (auto-created)git clone https://github.com/manohar135/Local-Database-Analytics-MCP-Server.git
cd Local-Database-Analytics-MCP-Serverpython -m venv .venv
source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txtpython database/seed_data.pyfastmcp dev server.pypytest tests/ -v技術 | 役割 |
MCPサーバーフレームワーク | |
SQLite | 設定不要のローカルデータベース |
SQLAlchemy | DBエンジン & ORM |
Pandas | 分析 & 集計 |
Pydantic | 入力検証 |
Pytest | ユニットテスト |
Claude Desktopに接続したら、以下を試してみてください:
「どのテーブルにアクセスできますか?」
「売上データのビジネスサマリーを教えて」
「最も売れている製品はどれですか?」
「ordersテーブルにデータ品質の問題はありますか?」
「過去1年間の月次売上トレンドを見せて」
This server cannot be deployed
Run your ecommerce ads from Claude & ChatGPT: Meta, Google, Amazon, Shopify (150 tools)
Ask questions across Shopify, Klaviyo, GA4 and 20+ e-commerce sources in plain English.
Ask data questions in natural language. Get SQL, insights, and charts from your databases.
Query 40 databases from Claude, ChatGPT, or Cursor — on any device. Read-only, encrypted, audited.
