Skip to main content
Glama
maniakh

mcp-tespit

by maniakh

mcp-tespit

Bu, yapay zeka asistanlarinin (ornegin Claude) bilgisayarinizin anlik CPU, RAM ve Disk kullanimini gorebilmesini saglayan Model Context Protocol (MCP) aracidir.

Kurulum

Gerekli kutuphaneleri kurun:

pip install -r requirements.txt

Server'ı Ayağa Kaldırma

Sunucuyu iki farklı modda çalıştırabilirsiniz:

1. Claude Desktop ve MCP İstemcileri İçin (STDIO - Varsayılan) Bu modda sunucu arkaplanda doğrudan standart I/O üzerinden iletişim kurar.

python server.py --transport stdio

2. Web/Ağ Üzerinden Erişmek İçin (SSE) Eğer MCP sunucunuza normal bir sunucu gibi ayağa kalkıp bir port (örn: 8000) üzerinden çalışmasını isterseniz:

python server.py --transport sse --port 8000

(Bu komutu girdiğinizde sunucu 8000 portunda dinlemeye başlar ve log verir.)

Claude Desktop'a Ekleme

Claude uygulamasinin ayarlarindaki konfigürasyon dosyasina sunu ekleyin (yolu kendi bilgisayariniza gore duzeltin):

{
  "mcpServers": {
    "sysinfo": {
      "command": "python",
      "args": ["C:/tam/yol/server.py", "--transport", "stdio"]
    }
  }
}

MCP Blog Yazısını Oku

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/maniakh/MCP'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server