ИИ-агент для анализа крикета, созданный с использованием Model Context Protocol (MCP), OpenAI, Python и Streamlit.
Проект позволяет пользователям изучать статистику крикета и задавать вопросы на естественном языке об игроках, командах, матчах и сравнениях игроков через интерфейс на основе ИИ.
🏏 Статистика игроков в крикет
📊 Анализ производительности игроков
⚔️ Сравнение двух игроков в крикет
🏆 Статистика и анализ команд
📅 Результаты матчей и последние матчи
📰 Поиск новостей о крикете
🤖 Крикетный аналитик на базе OpenAI
🔌 MCP-сервер для предоставления инструментов крикета
🎨 Интерактивный веб-интерфейс Streamlit
🔐 Конфигурация API-ключей через переменные окружения
Related MCP server: cricket-mcp
┌─────────────────────┐
│ Streamlit UI │
│ streamlit_app.py │
└──────────┬──────────┘
│
▼
┌─────────────────────┐
│ OpenAI Agent │
│ agent_openai.py │
└──────────┬──────────┘
│
▼
┌─────────────────────┐
│ MCP Server │
│ server.py │
└──────────┬──────────┘
│
▼
┌─────────────────────┐
│ Data Provider │
│ data_provider.py │
└─────────────────────┘cricket-analytics-mcp/
│
├── agent_openai.py # OpenAI-powered cricket agent
├── data_provider.py # Cricket data and statistics provider
├── server.py # MCP server and cricket tools
├── streamlit_app.py # Streamlit frontend
│
├── screenshots/ # Application screenshots
│ ├── player-stats.png
│ ├── player-comparison.png
│ └── dashboard.png
│
├── .env # API keys and configuration (not committed)
├── .gitignore # Git ignored files
├── requirements.txt # Python dependencies
└── README.md # Project documentationPython
OpenAI API
Model Context Protocol (MCP)
Streamlit
python-dotenv
Источники статистики и данных по крикету
MCP-сервер может предоставлять инструменты, ориентированные на крикет, такие как:
get_player_stats()
get_team_stats()
get_match_results()
get_player_comparison()
get_recent_matches()
search_cricket_news()Эти инструменты позволяют ИИ-агенту получать структурированную информацию о крикете и использовать её для ответа на вопросы пользователей.
Show me Virat Kohli's ODI statistics.
Compare Virat Kohli and Rohit Sharma in ODI cricket.
Show me the recent matches of India.
Give me the Test statistics of Virat Kohli.
Compare the performance of two cricket players.
Show recent cricket news.git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/cricket-analytics-mcp.git
cd cricket-analytics-mcpWindows:
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activatepip install -r requirements.txtСоздайте файл .env в корне проекта:
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
OPENAI_MODEL=gpt-5.6
CRICAPI_KEY= xxxxxxxНикогда не загружайте ваш файл .env на GitHub.
streamlit run streamlit_app.pyЗатем откройте локальный URL-адрес Streamlit, показанный в вашем терминале.
Если ваш проект настроен на запуск MCP-сервера отдельно:
python server.pyСледуйте конфигурации MCP, используемой вашим клиентом/агентом.
User Question
↓
Streamlit Interface
↓
OpenAI Agent
↓
MCP Tool Selection
↓
MCP Server
↓
Cricket Data Provider
↓
Structured Cricket Data
↓
OpenAI Analysis
↓
Streamlit ResponseПеременная Описание
OPENAI_API_KEY Ключ API OpenAI
OPENAI_MODEL Модель OpenAI, используемая агентом
CRICAPI_KEY Ключ Cric API
Пример:
OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxx
OPENAI_MODEL=gpt-5.6
CRICAPI_KEY= xxxxxxxДобавьте скриншоты приложения в каталог screenshots/.
Рекомендуемые скриншоты:
Статистика игроков
Сравнение игроков
Панель аналитики крикета
Затем укажите их в этом README:
Живые счета крикета
Живой комментарий к матчам
Рейтинги игроков
Расширенные диаграммы сравнения игроков
Аналитика производительности команд
Анализ исторических матчей
Агрегация новостей о крикете
Больше инструментов MCP
Улучшенные визуализации панели
Развертывание в Streamlit Community Cloud
Этот проект можно использовать для:
Изучения статистики крикета
Анализа производительности игроков
Исследований крикета на основе ИИ
Визуализации данных о крикете
Изучения и экспериментов с MCP
Разработки портфолио агентного ИИ
Manas Ranjan Meher
This server cannot be deployed
Query your warehouse or a CSV with Claude/ChatGPT over MCP, governed by table-level ACL + audit.
Connect your ads, shop, analytics, social, CRM and finance platforms once, then let Claude, ChatGPT, Cursor or any MCP client read, join and explain your numbers. Public statistics from the World Bank, IMF, Eurostat, OECD, WHO and SEC filings come as context, searchable and chartable from the same tools. Read-only by design, every number carries its source.
Analytics for MCP servers. Query your tool calls, first-call success, retries and schema cost.
Official Microsoft MCP Server to query Microsoft Entra data using natural language
