Сервер MCP для создания изображений

Сервер Model Context Protocol (MCP), который обеспечивает бесшовную генерацию высококачественных изображений с использованием модели Flux.1 Schnell через Together AI. Этот сервер предоставляет стандартизированный интерфейс для указания параметров генерации изображений.

Спросите DeepWiki

Функции

Генерация высококачественных изображений на основе модели Flux.1 Schnell
Поддержка настраиваемых размеров (ширина и высота)
Четкая обработка ошибок для быстрой проверки и решения проблем API
Простая интеграция с MCP-совместимыми клиентами
Возможность сохранения изображения на диск в формате PNG

Related MCP server: Image Generation MCP Server

Установка

npm install together-mcp

Или запустите напрямую:

npx together-mcp@latest

Конфигурация

Добавьте в конфигурацию вашего сервера MCP:

{
  "mcpServers": {
    "together-image-gen": {
      "command": "npx",
      "args": ["together-mcp@latest -y"],
      "env": {
        "TOGETHER_API_KEY": "<API KEY>"
      }
    }
  }
}

Использование

Сервер предоставляет один инструмент: generate_image

Использование generate_image

Этот инструмент имеет только один обязательный параметр - приглашение. Все остальные параметры являются необязательными и используют разумные значения по умолчанию, если не указаны.

Параметры

{
  // Required
  prompt: string;          // Text description of the image to generate

  // Optional with defaults
  model?: string;          // Default: "black-forest-labs/FLUX.1-schnell-Free"
  width?: number;          // Default: 1024 (min: 128, max: 2048)
  height?: number;         // Default: 768 (min: 128, max: 2048)
  steps?: number;          // Default: 1 (min: 1, max: 100)
  n?: number;             // Default: 1 (max: 4)
  response_format?: string; // Default: "b64_json" (options: ["b64_json", "url"])
  image_path?: string;     // Optional: Path to save the generated image as PNG
}

Пример минимального запроса

Требуется только подсказка:

{
  "name": "generate_image",
  "arguments": {
    "prompt": "A serene mountain landscape at sunset"
  }
}

Полный пример запроса с сохранением изображения

Переопределите все значения по умолчанию и укажите путь для сохранения изображения:

{
  "name": "generate_image",
  "arguments": {
    "prompt": "A serene mountain landscape at sunset",
    "width": 1024,
    "height": 768,
    "steps": 20,
    "n": 1,
    "response_format": "b64_json",
    "model": "black-forest-labs/FLUX.1-schnell-Free",
    "image_path": "/path/to/save/image.png"
  }
}

Формат ответа

Ответ будет представлять собой объект JSON, содержащий:

{
  "id": string,        // Generation ID
  "model": string,     // Model used
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "timings": {
        "inference": number  // Time taken for inference
      },
      "index": number,      // Image index
      "b64_json": string    // Base64 encoded image data (if response_format is "b64_json")
      // OR
      "url": string        // URL to generated image (if response_format is "url")
    }
  ]
}

Если был указан image_path и сохранение прошло успешно, ответ будет включать подтверждение места сохранения.

Значения по умолчанию

Если в запросе не указано иное, используются следующие значения по умолчанию:

модель: "black-forest-labs/FLUX.1-schnell-Free"
ширина: 1024
рост: 768
шаги: 1
н: 1
response_format: "b64_json"

Важные примечания

Требуется только параметр prompt
Все необязательные параметры используют значения по умолчанию, если не указаны.
При наличии параметры должны соответствовать ограничениям (например, диапазоны ширины/высоты)
Ответы Base64 могут быть большими — используйте формат URL для больших изображений.
При сохранении изображений убедитесь, что указанный каталог существует и доступен для записи.

Предпосылки

Node.js >= 16
Ключ API Together AI
1. Войти на api.together.xyz
2. Перейдите к настройкам API-ключей.
3. Нажмите «Создать», чтобы сгенерировать новый ключ API.
4. Скопируйте сгенерированный ключ для использования в вашей конфигурации MCP.

Зависимости

{
  "@modelcontextprotocol/sdk": "0.6.0",
  "axios": "^1.6.7"
}

Разработка

Клонируйте и соберите проект:

git clone https://github.com/manascb1344/together-mcp-server
cd together-mcp-server
npm install
npm run build

Доступные сценарии

npm run build — сборка проекта TypeScript
npm run watch — отслеживание изменений и пересборка
npm run inspector - Запустить инспектор MCP

Внося вклад

Вклады приветствуются! Пожалуйста, выполните следующие шаги:

Форк репозитория
Создать новую ветку ( feature/my-new-feature )
Примите ваши изменения
Подтолкните ветку к своей развилке
Открыть запрос на извлечение

Запросы функций и отчеты об ошибках можно отправлять через GitHub Issues. Пожалуйста, проверьте существующие проблемы перед созданием новой.

В случае существенных изменений, пожалуйста, сначала откройте тему, чтобы обсудить предлагаемые вами изменения.

Лицензия

Этот проект лицензирован по лицензии MIT. Подробности см. в файле LICENSE.

Image Generation MCP Server