issue-tracker-mcp

AIアシスタントがカンバン形式の課題ボードを管理できるようにする、最小限のModel Context Protocolサーバーです。

ストリーミングHTTPトランスポートを使用しているため、ローカル開発とチーム全体で接続するホスト型デプロイの両方で同じコードが動作します。

演習

src/server.tsにはサーバーの基盤と、登録方法を確認できるように1つの完成したツール（list_issues）が含まれています。残りの4つのツールはTODOコメントとして残されています。server.registerTool(...)を使用してこれらを実装するのがあなたの仕事です：

• get_issue

• create_issue

• update_issue

• delete_issue

src/store.tsのデータレイヤーはすでに完成しているため、接続するだけで済みます。各実装が終わるたびにサーバーを再起動し、Inspectorで試してみてください。

行き詰まりましたか？solutionブランチに完全に動作するバージョンがあります。

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実行方法

npm install
npm start
# → Issue Tracker MCP server listening on http://localhost:3001/mcp

手動で試す

MCP Inspectorは、手動でツールを呼び出すための小さなWeb UIです：

npm run inspect
# then choose "Streamable HTTP" and enter http://localhost:3001/mcp

クライアントを接続する

チーム向けにデプロイする

これは単純なExpressアプリです。npm startを任意のNodeホスト（Render、Railway、Fly.io、Cloudflare Workers、VPSなど）にデプロイし、生成されたhttps://…/mcp URLを共有してください。そのURLを追加した全員が同じボードを操作できるようになります。