onyx-mcp-server
Сервер Onyx MCP
Сервер протокола контекста модели (MCP) для бесшовной интеграции с базами знаний Onyx AI.
Этот сервер MCP подключает любой клиент, совместимый с MCP, к вашей базе знаний Onyx, позволяя вам искать и извлекать соответствующий контекст из ваших документов. Он обеспечивает мост между клиентами MCP и API Onyx, обеспечивая мощные возможности семантического поиска и чата.
Функции
Расширенный поиск : семантический поиск по всем наборам документов Onyx с фильтрацией по релевантности LLM
Извлечение контекстного окна : извлечение фрагментов выше и ниже соответствующего фрагмента для лучшего контекста.
Извлечение всего документа : возможность извлечения целых документов, а не только их частей.
Интеграция чата : используйте мощный API чата Onyx с LLM + RAG для получения исчерпывающих ответов
Настраиваемая фильтрация наборов документов : выбор определенных наборов документов для получения более релевантных результатов.
Related MCP server: atlas_mcp
Установка
Установка через Smithery
Чтобы автоматически установить Onyx MCP Server для Claude Desktop через Smithery :
npx -y @smithery/cli install @lupuletic/onyx-mcp-server --client claudeПредпосылки
Node.js (v16 или выше)
Экземпляр Onyx с доступом к API
Токен API Onyx
Настраивать
Клонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/lupuletic/onyx-mcp-server.git cd onyx-mcp-serverУстановить зависимости:
npm installСборка сервера:
npm run buildНастройте свой токен API Onyx:
export ONYX_API_TOKEN="your-api-token-here" export ONYX_API_URL="http://localhost:8080/api" # Adjust as neededЗапустите сервер:
npm start
Настройка клиентов MCP
Для приложения Claude Desktop
Добавьте в ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json :
{
"mcpServers": {
"onyx-search": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/onyx-mcp-server/build/index.js"],
"env": {
"ONYX_API_TOKEN": "your-api-token-here",
"ONYX_API_URL": "http://localhost:8080/api"
},
"disabled": false,
"alwaysAllow": []
}
}
}Для Клода в VSCode (Cline)
Добавьте в файл настроек Cline MCP:
{
"mcpServers": {
"onyx-search": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/onyx-mcp-server/build/index.js"],
"env": {
"ONYX_API_TOKEN": "your-api-token-here",
"ONYX_API_URL": "http://localhost:8080/api"
},
"disabled": false,
"alwaysAllow": []
}
}
}Для других клиентов MCP
Обратитесь к документации вашего клиента MCP, чтобы узнать, как добавить пользовательский сервер MCP. Вам нужно будет предоставить:
Команда для запуска сервера (
node)Путь к файлу собранного сервера (
/path/to/onyx-mcp-server/build/index.js)Переменные среды для
ONYX_API_TOKENиONYX_API_URL
Доступные инструменты
После настройки ваш клиент MCP получит доступ к двум мощным инструментам:
1. Инструмент поиска
Инструмент search_onyx обеспечивает прямой доступ к возможностям поиска Onyx с улучшенным контекстным поиском:
<use_mcp_tool>
<server_name>onyx-search</server_name>
<tool_name>search_onyx</tool_name>
<arguments>
{
"query": "customer onboarding process",
"documentSets": ["Company Policies", "Training Materials"],
"maxResults": 3,
"chunksAbove": 1,
"chunksBelow": 1,
"retrieveFullDocuments": true
}
</arguments>
</use_mcp_tool>Параметры:
query(обязательно): Тема для поискаdocumentSets(необязательно): список названий наборов документов для поиска (пусто для всех)maxResults(необязательно): максимальное количество возвращаемых результатов (по умолчанию: 5, максимум: 10)chunksAbove(необязательно): количество фрагментов, которые следует включить выше соответствующего фрагмента (по умолчанию: 1)chunksBelow(необязательно): количество фрагментов, которые следует включить под соответствующим фрагментом (по умолчанию: 1)retrieveFullDocuments(необязательно): следует ли извлекать полные документы, а не только фрагменты (по умолчанию: false)
2. Инструмент чата
Инструмент chat_with_onyx использует мощный API чата Onyx с LLM + RAG для получения исчерпывающих ответов:
<use_mcp_tool>
<server_name>onyx-search</server_name>
<tool_name>chat_with_onyx</tool_name>
<arguments>
{
"query": "What is our company's policy on remote work?",
"personaId": 15,
"documentSets": ["Company Policies", "HR Documents"],
"chatSessionId": "optional-existing-session-id"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>Параметры:
query(обязательно): Вопрос, который нужно задать ОниксуpersonaId(необязательно): идентификатор персоны для использования (по умолчанию: 15)documentSets(необязательно): список названий наборов документов для поиска (пусто для всех)chatSessionId(необязательно): существующий идентификатор сеанса чата для продолжения разговора
Чат-сессии
Инструмент чата поддерживает сохранение контекста разговора в нескольких взаимодействиях. После первого вызова ответ будет включать chat_session_id в метаданных. Вы можете передавать этот идентификатор в последующих вызовах для сохранения контекста.
Выбор между поиском и чатом
Используйте поиск, когда : вам нужна конкретная, целевая информация из документов, и вы хотите точно контролировать объем извлекаемого контекста.
Используйте чат, когда : Вам нужны исчерпывающие ответы, объединяющие информацию из нескольких источников, или когда вы хотите, чтобы LLM синтезировал информацию для вас.
Для достижения наилучших результатов вы можете использовать оба инструмента одновременно — ищите конкретные детали и общайтесь в чате для получения всестороннего понимания.
Варианты использования
Управление знаниями : доступ к базе знаний вашей организации через любой совместимый с MCP интерфейс.
Поддержка клиентов : помогите агентам службы поддержки быстро найти нужную информацию.
Исследование : проведите глубокое исследование документов вашей организации.
Обучение : Предоставить доступ к учебным материалам и документации.
Соблюдение политик : обеспечьте командам доступ к последним политикам и процедурам.
Разработка
Работа в режиме разработки
npm run devВнесение изменений
Этот проект обеспечивает спецификацию Conventional Commits для всех сообщений о коммитах. Чтобы сделать это проще, мы предоставляем интерактивный инструмент для коммитов:
npm run commitЭто поможет вам создать правильно отформатированное сообщение о коммите. В качестве альтернативы вы можете написать свои собственные сообщения о коммите, следуя общепринятому формату:
<type>[optional scope]: <description>
[optional body]
[optional footer(s)]Где type может быть одним из: feat, fix, docs, style, refactor, perf, test, build, ci, chore, revert
Здание для производства
npm run buildТестирование
Запустите тестовый набор:
npm testЗапустите тесты с покрытием:
npm run test:coverageЛинтинг
npm run lintИсправление проблем с линтингом:
npm run lint:fixНепрерывная интеграция
Этот проект использует GitHub Actions для непрерывной интеграции и развертывания. CI-конвейер запускается при каждом push-е в основную ветку и при pull-запросах. Он выполняет следующие проверки:
Линтинг
Здание
Тестирование
Отчетность о покрытии кода
Автоматизированное обновление и публикация версий
Когда PR объединяется с основной веткой, проект автоматически определяет соответствующий тип версии bump и публикует в npm. Система анализирует как заголовки PR, так и сообщения о коммитах, чтобы определить тип версии bump.
Проверка заголовка PR : Все заголовки PR проверяются на соответствие спецификации Conventional Commits :
Заголовки PR должны начинаться с типа (например,
feat:,fix:,docs:)Эта проверка происходит автоматически при создании или обновлении PR.
PR с недействительными названиями не пройдут проверку.
Проверка сообщения о коммите : Все сообщения о коммитах также проверяются на соответствие общепринятому формату коммитов:
Сообщения о коммитах должны начинаться с типа (например,
feat:,fix:,docs:)Это обеспечивается хуками git, которые запускаются при коммите.
Коммиты с недействительными сообщениями будут отклонены.
Используйте
npm run commitдля интерактивного инструмента создания сообщений о коммите
Определение повышения версии : система анализирует как заголовок PR, так и сообщения о фиксации, чтобы определить соответствующую повышение версии:
PR-титулы, начинающиеся с
featили содержащие новые функции → повышение младшей версииЗаголовки PR, начинающиеся с
fixили содержащие исправления ошибок → повышение версии патчаЗаголовки PR, содержащие
BREAKING CHANGEили восклицательный знак → обновление основной версииЕсли заголовок PR не указывает на конкретный тип повышения, система анализирует сообщения о коммитах
Используется тип исправления с наивысшим приоритетом, найденный в любом сообщении о фиксации (основной > второстепенный > исправление).
Если не найдено ни одного обычного префикса для фиксации, система автоматически переходит к версии исправления по умолчанию без сбоев.
Обновление и публикация версии :
Увеличивает версию в package.json в соответствии с семантическим версионированием
Фиксирует и отправляет изменение версии
Публикует новую версию в npm
Этот автоматизированный процесс обеспечивает единообразное управление версиями на основе характера изменений, следуя принципам семантического управления версиями, и исключает ручное управление версиями.
Внося вклад
Вклады приветствуются! Более подробную информацию см. в нашем Руководстве по вкладам .
Безопасность
Если вы обнаружили уязвимость системы безопасности, следуйте нашей Политике безопасности .
Лицензия
Данный проект лицензирован по лицензии MIT — подробности см. в файле LICENSE .
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Tools
Related MCP Servers
- Flicense-qualityDmaintenanceEnables AI applications to access and contextualize organizational knowledge sources including GitHub repositories and internal documentation through standardized MCP protocol integration. Features OAuth 2.1 authentication, vector-based semantic search, and optimized context chunking for enterprise development workflows.
- Alicense-qualityDmaintenanceAn MCP server that brings AI-powered search and conversation to your FHIR clinical documents.1MIT
- Flicense-qualityDmaintenanceEnables AI assistants to intelligently search and reference documentation using hybrid semantic + keyword search via MCP protocol.
- Flicense-qualityCmaintenanceEnables querying company knowledge base using RAG, providing accurate answers from internal documents via MCP.
Related MCP Connectors
Your memory, everywhere AI goes. Build knowledge once, access it via MCP anywhere.
Self-hosted MCP gateway: turn any API, database or MCP server into AI connectors — no code.
An AI concierge that turns static forms into adaptive AI conversations. From any MCP client.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/lupuletic/onyx-mcp-server'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server