Skip to main content
Glama

baihua-mcp-server

MCP-сервер для возможностей 百花 (Baihua): предоставляет только для чтения возможности, такие как поиск по базе знаний/чтение заметок, семейные финансы/задачи, в виде стандартных инструментов Model Context Protocol (stdio) для любого MCP-клиента (Claude Desktop / Cursor / dsh-mcp-client от DeepSeek Harness и др.).

О 百花 (Baihua)

百花 — это семейный сервер для локальной/локальной сети, предоставляющий базу знаний (заметки/полнотекстовый и семантический поиск/карточки Anki), семейные данные (финансы/задачи/чекины/достижения/медицинские записи), AI-инференс (локальный OpenVINO/OVMS + маршрутизация облачных моделей + объединение вычислительных пулов) и операционный CLI bh; сервисы: Baihua.Family(8788) · Baihua.AI(8791) · Baihua.Vault(8790) · Baihua.Web(5177).

Позиционирование: 百花 = поставщик возможностей, DSH (DeepSeek Harness) = оркестрация и интерфейс взаимодействия. Этот репозиторий — стандартный канал «百花 → любой MCP-клиент»; родственные плагины в DSH:

  • baihua-dsh-plugin — мост 百花 Web → DSH (агентские сессии + операционное управление bh_* + карточки состояния на странице настроек)

  • baihua-local-ai-dsh-plugin — DSH → локальный AI 百花 (экономия онлайн-токенов)

  • hysteria-dsh-plugin — управление локальным прокси Hysteria 2

Related MCP server: okf-mcp-server

Предоставляемые возможности

Инструмент

Описание

baihua_vault_search

Поиск по базе знаний 百花 (полнотекстовый/семантический), возвращает фрагменты найденных заметок

baihua_vault_list

Список всех баз знаний (название/путь/источник)

baihua_vault_read_note

Чтение одной заметки (полный текст markdown)

baihua_budget_summary

Сводка семейных финансов (доходы/расходы/остаток/категории за текущий месяц)

baihua_tasks_list

Список семейных задач/дел (заголовок/статус/время)

Запуск

npm install
node src/index.js

Цели подключения настраиваются через переменные окружения (по умолчанию — локальный loopback, для k8s/контейнерного развёртывания укажите ClusterIP):

Переменная окружения

Значение по умолчанию

Описание

BAIHUA_VAULT_URL

http://127.0.0.1:8790

Vault 百花 (поиск по базе знаний/заметки)

BAIHUA_FAMILY_URL

http://127.0.0.1:8788

Family 百花 (финансы/задачи)

Подключение MCP-клиентов

DeepSeek Harness (dsh-mcp-client)

# ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml → insert 列表
- id: dsh-mcp-client
  name: '@deepseek-ai/dsh-mcp-client'
  config:
    servers:
      baihua:
        command: node
        args: ['/path/to/baihua-mcp-server/src/index.js']
        env:
          BAIHUA_VAULT_URL: 'http://127.0.0.1:8790'
          BAIHUA_FAMILY_URL: 'http://127.0.0.1:8788'

После подключения имена инструментов в DSH получают префикс mcp__baihua__ (например, mcp__baihua__baihua_vault_search).

Другие MCP-клиенты (Claude Desktop / Cursor и др.)

Укажите node /path/to/baihua-mcp-server/src/index.js (stdio) в соответствии со способом настройки MCP-сервера вашего клиента.

Безопасность

  • Все инструменты только для чтения: ничего не записывают, не выполняют и не запускают/останавливают.

  • По умолчанию указывают на локальный loopback-адрес; перед публикацией в локальной сети/интернете убедитесь, что API управления 百花 ограничивает доступ через BAIHUA_ADMIN_ALLOWED_NETS.

Лицензия

MIT

Maintenance

ActivityMaintained
ResponsivenessSyncing

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    A
    quality
    D
    maintenance
    A read-only MCP server that connects to Interactive Brokers Gateway or TWS to expose account, contract, execution, and historical-data queries over stdio.
    9
    24 npm
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    Acts as a stdio-to-HTTP proxy for Modus Brain, enabling MCP-compatible AI clients to access an organization's knowledge base in ModusOp.
    30 npm
    Cryptographic Autonomy 1.0 (Combined Work Exception)
  • A
    license
    Not graded
    quality
    A
    maintenance
    Search and read locally-recorded meeting transcripts over stdio. Read-only, no network. Exposes list_sessions, get_session, and search_transcripts to any MCP client.
    78 PyPI
    7
    MIT