Skip to main content
Glama
lucianoon

mcp-brasil

by lucianoon
README.md
# mcp-dados-br

[![CI](https://github.com/lucianoon/mcp-dados-br/actions/workflows/ci.yml/badge.svg)](https://github.com/lucianoon/mcp-dados-br/actions/workflows/ci.yml)
[![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/mcp-dados-br?color=2e7d32&label=PyPI)](https://pypi.org/project/mcp-dados-br/)
[![Python](https://img.shields.io/badge/python-3.12%2B-blue)](https://www.python.org)
[![Licença: MIT](https://img.shields.io/badge/licen%C3%A7a-MIT-green.svg)](LICENSE)

*[English version](README.en.md)*

Servidor **MCP (Model Context Protocol)** que expõe dados públicos brasileiros como ferramentas para assistentes de IA: [Claude Desktop](https://claude.ai/download), Claude Code, Cursor e qualquer cliente MCP.

<!-- mcp-name: io.github.lucianoon/mcp-dados-br -->

## Instalação

A forma mais simples, sem instalar nada permanentemente:

```bash
uvx mcp-dados-br
```

Configuração no Claude Desktop:

```json
{
  "mcpServers": {
    "dados-brasil": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-dados-br"]
    }
  }
}
```

Ou no Claude Code:

```bash
claude mcp add dados-brasil -- uvx mcp-dados-br
```

### A partir do código-fonte

```bash
git clone https://github.com/lucianoon/mcp-dados-br
cd mcp-dados-br
uv sync
```

## Ferramentas disponíveis

| Fonte | Tools | Descrição |
|---|---|---|
| IBGE/SIDRA | `ibge_populacao`, `ibge_pib`, `ibge_municipios`, `ibge_sidra` | População, PIB, busca de municípios e consulta genérica a qualquer agregado SIDRA |
| Banco Central | `bcb_serie`, `bcb_cambio`, `bcb_moedas`, `bcb_focus` | Séries SGS com atalhos nomeados (`selic`, `ipca`, `cdi`...), cotações PTAX, lista de moedas e expectativas do Boletim Focus |
| INMET | `inmet_estacoes`, `inmet_dados` | Lista de estações meteorológicas e dados horários observados (dados observacionais exigem token) |
| Câmara dos Deputados | `camara_deputados`, `camara_detalhes_deputado`, `camara_proposicoes`, `camara_votacoes_proposicao`, `camara_agenda`, `camara_tramitacao` | Deputados, proposições, votações, agenda e tramitações |
| Senado Federal | `senado_senadores`, `senado_materias`, `senado_votacoes` | Senadores em exercício, matérias legislativas e votações nominais com placar |

Todas as fontes são APIs oficiais abertas — nenhuma chave de API necessária,
exceto os dados horários do INMET (veja abaixo).

## Configuração

### Claude Desktop / Cursor

Adicione ao arquivo de configuração (`claude_desktop_config.json` ou `mcp.json`):

```json
{
  "mcpServers": {
    "mcp-dados-br": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "/caminho/para/mcp-dados-br", "mcp-dados-br"]
    }
  }
}
```

### Claude Code

```bash
claude mcp add mcp-dados-br -- uv run --directory /caminho/para/mcp-dados-br mcp-dados-br
```

## Token opcional do INMET

A listagem de estações (`inmet_estacoes`) é aberta. Já os **dados horários
observados** (`inmet_dados`) exigem um token fornecido pelo INMET — solicite em
[portal.inmet.gov.br](https://portal.inmet.gov.br) e configure a variável de
ambiente no cliente MCP:

```json
{
  "mcpServers": {
    "mcp-dados-br": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "/caminho/para/mcp-dados-br", "mcp-dados-br"],
      "env": { "INMET_TOKEN": "seu-token" }
    }
  }
}
```

Sem o token, as demais 18 ferramentas funcionam normalmente.

## Transporte streamable-http

Além do stdio padrão, o servidor pode rodar em modo HTTP remoto:

```bash
MCP_TRANSPORTE=streamable-http MCP_PORTA=8000 mcp-dados-br
```

Aponte clientes para `http://localhost:8000/mcp`. Útil para Docker ou
compartilhar o servidor na rede local. Por padrão o servidor escuta só em
`127.0.0.1`; defina `MCP_HOST=0.0.0.0` para aceitar conexões de outras máquinas
(a imagem Docker já faz isso).

| Variável | Padrão | Função |
|---|---|---|
| `MCP_TRANSPORTE` | `stdio` | `streamable-http` liga o modo HTTP |
| `MCP_HOST` | `127.0.0.1` | Interface de escuta (`0.0.0.0` na imagem Docker) |
| `MCP_PORTA` | `8000` | Porta HTTP |
| `MCP_AUTH_TOKEN` | vazio | Se definido, exige `Authorization: Bearer <token>` em toda requisição |

### Autenticação (bearer opcional)

> **Risco:** sem `MCP_AUTH_TOKEN`, o modo HTTP não tem autenticação. Escutando
> em `0.0.0.0` (como na imagem Docker), qualquer pessoa que alcance a porta pode
> chamar as 19 tools, consumir a sua cota nas APIs públicas e usar o seu
> `INMET_TOKEN`. O servidor registra um aviso no log quando sobe assim. Não
> publique a porta na internet sem token e prefira um proxy reverso com TLS na
> frente: sobre HTTP puro o token trafega em texto claro.

Gere um token longo e aleatório e passe-o ao servidor:

```bash
export MCP_AUTH_TOKEN="$(python -c 'import secrets; print(secrets.token_urlsafe(32))')"
MCP_TRANSPORTE=streamable-http mcp-dados-br
```

Requisições sem o cabeçalho, com outro esquema ou com token diferente recebem
`401` com `WWW-Authenticate: Bearer`. A comparação usa `secrets.compare_digest`
(tempo constante). No cliente, envie o cabeçalho, por exemplo no Claude Code:

```bash
claude mcp add --transport http dados-brasil http://localhost:8000/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $MCP_AUTH_TOKEN"
```

Em stdio o token não se aplica: o processo só fala com o cliente que o iniciou.

### Docker

```bash
docker build -t mcp-dados-br .
docker run -p 8000:8000 \
  -e MCP_AUTH_TOKEN="$MCP_AUTH_TOKEN" \
  -e INMET_TOKEN=seu-token \
  mcp-dados-br
```

Para uso só na própria máquina, publique a porta apenas no loopback:
`docker run -p 127.0.0.1:8000:8000 mcp-dados-br`.

## Exemplos de uso

Depois de configurar, pergunte diretamente ao assistente:

- "Qual foi o IPCA dos últimos 6 meses?"
- "O que o mercado espera para a Selic nas próximas reuniões?" (Boletim Focus)
- "Quem são os deputados federais de Minas Gerais do partido X?"
- "Qual a população de São Paulo em 2022? E o PIB?"
- "Como está o dólar PTAX nos últimos dias?"
- "Busque projetos de lei de 2025 sobre saúde mental"
- "O que está na agenda da Câmara esta semana?"
- "Como o Senado votou a PEC X? Qual o placar?"
- "Quem são os senadores de Minas Gerais?"
- "Quais estações automáticas do INMET existem no Amazonas?"

## Desenvolvimento

```bash
uv sync --dev
uv run pytest              # suíte unitária (mocks)
uv run pytest -m integration   # consulta as APIs reais
uv run ruff check .
uv run mypy src
```

Logs de depuração: configure `MCP_LOG_LEVEL=DEBUG` no cliente MCP.
Para contribuir, leia o [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md).

### Arquitetura

```
src/mcp_dados_br/
├── server.py        # Servidor MCP, registro das tools e escolha do transporte
├── auth.py          # Middleware ASGI de autenticação bearer (modo HTTP)
├── validacao.py     # Validação dos argumentos das tools (UF, moeda, datas, limites)
├── saida.py         # Resultado com texto + structuredContent
├── http.py          # Cliente HTTP compartilhado, retry e tratamento de erros
├── payload.py       # Leitura defensiva das respostas das APIs (fonte e campo no erro)
├── cache.py         # Cache TTL em memória para as respostas das APIs
└── tools/
    ├── ibge.py      # SIDRA v3 + localidades v1
    ├── bcb.py       # SGS + Olinda (PTAX e Boletim Focus)
    ├── inmet.py     # Estações e dados observacionais
    ├── camara.py    # Dados Abertos da Câmara v2
    └── senado.py    # Dados Abertos do Senado (LegisSaber)
```

- Dois transportes: stdio (padrão dos clientes desktop) e streamable-http
  (Docker/rede), este com autenticação bearer opcional via `MCP_AUTH_TOKEN`
- Validação de entrada antes de montar qualquer URL: UF entre as 27 siglas,
  moeda ISO 4217 de 3 letras, datas ISO, códigos IBGE/SIDRA numéricos, IDs
  positivos e limites de `dias`/`ultimas`. Os limites também aparecem no
  `inputSchema` das tools, e o erro chega ao cliente MCP dizendo o que foi
  recebido e o que é aceito
- Cache TTL de 10 minutos por requisição idêntica, com chave inequívoca (JSON
  ordenado de URL e parâmetros)
- Retry automático em falhas de rede e em `429`/`502`/`503`/`504`
- Mudança de formato numa API upstream (campo renomeado, tipo trocado) vira
  erro da tool (`isError: true`) com a fonte e o campo, ex.:
  `Resposta inesperada de BCB/PTAX: campo 'cotacaoCompra' ausente`
- Saídas formatadas como texto legível pelo modelo; `bcb_serie`, `bcb_cambio` e
  `camara_deputados` também devolvem `structuredContent` com `outputSchema`
  (datas ISO, valores numéricos), mantendo o texto como fallback
- User-Agent com a versão instalada do pacote

## Roadmap

- [x] v0.2 — INMET (estações + observacional com token) e Boletim Focus
- [x] v0.3 — Agenda da Câmara, transporte streamable-http e testes de integração agendados no CI
- [x] v0.4 — Tramitações, atalhos nomeados no SGS, imagem Docker
- [x] v0.5 — Publicação no PyPI (`uvx mcp-dados-br`), MCP Registry e Smithery
- [x] v0.6 — Validação de entrada, autenticação bearer no modo HTTP e saída estruturada
- [ ] DOU: busca no Diário Oficial da União (aguardando API pública estável)
- [ ] TSE: resultados eleitorais

## Licença

MIT

TDQS

A4/5.0

Scored across 14 tools

Disambiguation5/5

Each tool targets a distinct resource and action (e.g., population vs PIB vs municipalities vs generic SIDRA), and within each source (IBGE, BCB, INMET, Camara) the functions are clearly separated—list vs details vs votes. There is no meaningful overlap that would cause an agent to misselect.

Naming Consistency5/5

All tools follow a consistent 'source_noun' pattern with snake_case (ibge_populacao, bcb_serie, inmet_estacoes, camara_deputados). The only slight variation is the use of singular vs plural nouns, but this is a natural linguistic choice and does not break the overall consistency.

Tool Count5/5

With 14 tools, the server is well-scoped for its purpose of aggregating Brazilian public data across four distinct domains. No tool feels redundant, and the count is within the optimal 3–15 range, striking a good balance between breadth and focus.

Completeness4/5

Each domain is reasonably covered: IBGE has core indicators plus generic SIDRA, BCB has time series, exchange rates, currency list, and market focus, INMET has stations and data (with token gate), and Camara offers deputies, details, propositions, and votes. Minor gaps exist (e.g., no Camara session coverage, no direct inflation series), but the generic SIDRA tool compensates for many potential lacks, and the core workflows are achievable.

Maintenance

ActivityMaintained
ResponsivenessNo issues