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lucianoon

mcp-brasil

by lucianoon
README.md
# mcp-dados-br

[![CI](https://github.com/lucianoon/mcp-dados-br/actions/workflows/ci.yml/badge.svg)](https://github.com/lucianoon/mcp-dados-br/actions/workflows/ci.yml)
[![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/mcp-dados-br?color=2e7d32&label=PyPI)](https://pypi.org/project/mcp-dados-br/)
[![Python](https://img.shields.io/badge/python-3.12%2B-blue)](https://www.python.org)
[![Licença: MIT](https://img.shields.io/badge/licen%C3%A7a-MIT-green.svg)](LICENSE)

*[English version](README.en.md)*

Servidor **MCP (Model Context Protocol)** que expõe dados públicos brasileiros como ferramentas para assistentes de IA: [Claude Desktop](https://claude.ai/download), Claude Code, Cursor e qualquer cliente MCP.

<!-- mcp-name: io.github.lucianoon/mcp-dados-br -->

## Instalação

A forma mais simples, sem instalar nada permanentemente:

```bash
uvx mcp-dados-br
```

Configuração no Claude Desktop:

```json
{
  "mcpServers": {
    "dados-brasil": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-dados-br"]
    }
  }
}
```

Ou no Claude Code:

```bash
claude mcp add dados-brasil -- uvx mcp-dados-br
```

### A partir do código-fonte

```bash
git clone https://github.com/lucianoon/mcp-dados-br
cd mcp-dados-br
uv sync
```

## Ferramentas disponíveis

| Fonte | Tools | Descrição |
|---|---|---|
| IBGE/SIDRA | `ibge_populacao`, `ibge_pib`, `ibge_municipios`, `ibge_sidra` | População, PIB, busca de municípios e consulta genérica a qualquer agregado SIDRA |
| Banco Central | `bcb_serie`, `bcb_cambio`, `bcb_moedas`, `bcb_focus` | Séries SGS com atalhos nomeados (`selic`, `ipca`, `cdi`...), cotações PTAX, lista de moedas e expectativas do Boletim Focus |
| INMET | `inmet_estacoes`, `inmet_dados` | Lista de estações meteorológicas e dados horários observados (dados observacionais exigem token) |
| Câmara dos Deputados | `camara_deputados`, `camara_detalhes_deputado`, `camara_proposicoes`, `camara_votacoes_proposicao`, `camara_agenda`, `camara_tramitacao` | Deputados, proposições, votações, agenda e tramitações |
| Senado Federal | `senado_senadores`, `senado_materias`, `senado_votacoes` | Senadores em exercício, matérias legislativas e votações nominais com placar |

Todas as fontes são APIs oficiais abertas — nenhuma chave de API necessária,
exceto os dados horários do INMET (veja abaixo).

## Configuração

### Claude Desktop / Cursor

Adicione ao arquivo de configuração (`claude_desktop_config.json` ou `mcp.json`):

```json
{
  "mcpServers": {
    "mcp-dados-br": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "/caminho/para/mcp-dados-br", "mcp-dados-br"]
    }
  }
}
```

### Claude Code

```bash
claude mcp add mcp-dados-br -- uv run --directory /caminho/para/mcp-dados-br mcp-dados-br
```

## Token opcional do INMET

A listagem de estações (`inmet_estacoes`) é aberta. Já os **dados horários
observados** (`inmet_dados`) exigem um token fornecido pelo INMET — solicite em
[portal.inmet.gov.br](https://portal.inmet.gov.br) e configure a variável de
ambiente no cliente MCP:

```json
{
  "mcpServers": {
    "mcp-dados-br": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "/caminho/para/mcp-dados-br", "mcp-dados-br"],
      "env": { "INMET_TOKEN": "seu-token" }
    }
  }
}
```

Sem o token, as demais 18 ferramentas funcionam normalmente.

## Transporte streamable-http

Além do stdio padrão, o servidor pode rodar em modo HTTP remoto:

```bash
MCP_TRANSPORTE=streamable-http MCP_PORTA=8000 mcp-dados-br
```

Aponte clientes para `http://localhost:8000/mcp`. Útil para Docker ou
compartilhar o servidor na rede local. Por padrão o servidor escuta só em
`127.0.0.1`; defina `MCP_HOST=0.0.0.0` para aceitar conexões de outras máquinas
(a imagem Docker já faz isso).

### Docker

```bash
docker build -t mcp-dados-br .
docker run -p 8000:8000 -e INMET_TOKEN=seu-token mcp-dados-br
```

## Exemplos de uso

Depois de configurar, pergunte diretamente ao assistente:

- "Qual foi o IPCA dos últimos 6 meses?"
- "O que o mercado espera para a Selic nas próximas reuniões?" (Boletim Focus)
- "Quem são os deputados federais de Minas Gerais do partido X?"
- "Qual a população de São Paulo em 2022? E o PIB?"
- "Como está o dólar PTAX nos últimos dias?"
- "Busque projetos de lei de 2025 sobre saúde mental"
- "O que está na agenda da Câmara esta semana?"
- "Como o Senado votou a PEC X? Qual o placar?"
- "Quem são os senadores de Minas Gerais?"
- "Quais estações automáticas do INMET existem no Amazonas?"

## Desenvolvimento

```bash
uv sync --dev
uv run pytest              # suíte unitária (mocks)
uv run pytest -m integration   # consulta as APIs reais
uv run ruff check .
uv run mypy src
```

Logs de depuração: configure `MCP_LOG_LEVEL=DEBUG` no cliente MCP.
Para contribuir, leia o [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md).

### Arquitetura

```
src/mcp_dados_br/
├── server.py        # Servidor MCP e registro das tools
├── http.py          # Cliente HTTP compartilhado, retry e tratamento de erros
├── cache.py         # Cache TTL em memória para as respostas das APIs
└── tools/
    ├── ibge.py      # SIDRA v3 + localidades v1
    ├── bcb.py       # SGS + Olinda (PTAX e Boletim Focus)
    ├── inmet.py     # Estações e dados observacionais
    ├── camara.py    # Dados Abertos da Câmara v2
    └── senado.py    # Dados Abertos do Senado (LegisSaber)
```

- Transporte stdio (padrão MCP desktop)
- Cache TTL de 10 minutos por requisição idêntica
- Retry automático em falhas de rede
- Saídas formatadas como texto legível pelo modelo

## Roadmap

- [x] v0.2 — INMET (estações + observacional com token) e Boletim Focus
- [x] v0.3 — Agenda da Câmara, transporte streamable-http e testes de integração agendados no CI
- [x] v0.4 — Tramitações, atalhos nomeados no SGS, imagem Docker
- [x] v0.5 — Publicação no PyPI (`uvx mcp-dados-br`), MCP Registry e Smithery
- [ ] DOU: busca no Diário Oficial da União (aguardando API pública estável)
- [ ] TSE: resultados eleitorais

## Licença

MIT

TDQS

A4/5.0

Scored across 14 tools

Disambiguation5/5

Each tool targets a distinct resource and action (e.g., population vs PIB vs municipalities vs generic SIDRA), and within each source (IBGE, BCB, INMET, Camara) the functions are clearly separated—list vs details vs votes. There is no meaningful overlap that would cause an agent to misselect.

Naming Consistency5/5

All tools follow a consistent 'source_noun' pattern with snake_case (ibge_populacao, bcb_serie, inmet_estacoes, camara_deputados). The only slight variation is the use of singular vs plural nouns, but this is a natural linguistic choice and does not break the overall consistency.

Tool Count5/5

With 14 tools, the server is well-scoped for its purpose of aggregating Brazilian public data across four distinct domains. No tool feels redundant, and the count is within the optimal 3–15 range, striking a good balance between breadth and focus.

Completeness4/5

Each domain is reasonably covered: IBGE has core indicators plus generic SIDRA, BCB has time series, exchange rates, currency list, and market focus, INMET has stations and data (with token gate), and Camara offers deputies, details, propositions, and votes. Minor gaps exist (e.g., no Camara session coverage, no direct inflation series), but the generic SIDRA tool compensates for many potential lacks, and the core workflows are achievable.

Maintenance

ActivityMaintained
ResponsivenessNo issues