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Hauptfunktionen

Related MCP server: NotebookLM MCP Server

Wichtige Hinweise

Dieser MCP verwendet die folgenden internen APIs:

• Sie sind nicht dokumentiert und können ohne Vorankündigung geändert werden.

• Das Extrahieren von Cookies im Browser ist erforderlich.

Bitte nur für persönliche/experimentelle Zwecke verwenden.

Installation

Sie können notebooklm-mcp-server von PyPI mit Ihrem bevorzugten Python-Paketmanager (uv, pip, pipx usw.) installieren.

Die Installation direkt aus dem Quellcode wird ebenfalls unterstützt.

Aktualisierung

Aktualisieren Sie mit dem Upgrade-Befehl Ihres Paketmanagers auf die neueste Version.

Nach der Aktualisierung müssen Sie Ihr KI-Tool neu starten, um die Verbindung zu erneuern:

• Claude Code: Starten Sie die Anwendung neu oder verwenden Sie den Befehl zum erneuten Verbinden

• Cursor: Anwendung neu starten

• Gemini CLI: CLI-Sitzung neu starten

Deinstallation

Um den MCP vollständig zu deinstallieren, verwenden Sie den Deinstallationsbefehl Ihres Paketmanagers. Optional können Sie ihn auch aus den zwischengespeicherten Authentifizierungstoken oder aus den Konfigurationsdateien Ihres KI-Tools entfernen.

Authentifizierung

Vor der Verwendung des MCP ist eine NotebookLM-Authentifizierung erforderlich.

Der automatische Modus wird empfohlen. Wenn Sie ein dediziertes Chrome-Profil ausführen und sich bei Google anmelden, werden die Cookies automatisch extrahiert. Die Anmeldedaten werden für spätere Authentifizierungsaktualisierungen gespeichert.

Falls der automatische Modus nicht funktioniert, können Sie die Cookies im Dateimodus manuell über die Chrome-Entwicklertools extrahieren und speichern.

Fügen Sie den MCP nach erfolgreicher Authentifizierung zu Ihrem KI-Tool hinzu und starten Sie es neu.

Weitere Details und Lösungen zur Fehlerbehebung finden Sie unter **docs/AUTHENTICATION.md**.

MCP-Konfiguration

⚠️ Hinweis zum Kontextfenster: Dieser MCP bietet 31 Werkzeuge und kann daher viel Kontextfenster beanspruchen. Wenn Sie NotebookLM nicht aktiv nutzen, empfiehlt es sich, den MCP zu deaktivieren, um Kontext für andere Aufgaben freizugeben.

CLI-Optionen

Sie können den Server über Befehlszeilenargumente konfigurieren. Einstellbar sind Transportprotokoll (stdio, http, sse), Port, Host, Debug-Modus, Query-Timeout usw.

Umgebungsvariablen

Die Konfiguration ist auch über Umgebungsvariablen möglich. (NOTEBOOKLM_MCP_TRANSPORT, NOTEBOOKLM_MCP_PORT usw.)

KI-Tools verbinden (Claude Code, Gemini CLI, IDE usw.)

Tools wie Claude Code oder Gemini CLI können MCP-Server einfach über integrierte Befehle hinzufügen.

Bei Tools, die JSON-Konfigurationsdateien verwenden (Cursor, VS Code, Claude Desktop usw.), müssen Sie den Pfad des installierten notebooklm-mcp ermitteln und ihn zum mcpServers-Eintrag in der Konfigurationsdatei hinzufügen.

Anwendungsbeispiele

Sie können mit KI-Tools wie Claude Code, Cursor oder Gemini CLI in natürlicher Sprache sprechen und sie wie folgt nutzen.

Recherche und Erkundung

• „Zeig mir die Liste aller meiner NotebookLM-Notebooks“

• „Erstelle ein neues Notebook mit dem Namen ‚KI-Strategie-Forschung‘“

• „Starte eine Websuche zu ‚Unternehmens-KI-ROI-Kennzahlen‘ und zeig mir die gefundenen Quellen“

• „Führe eine gründliche Recherche zu ‚Cloud-Marktplatz-Trends‘ durch und importiere die Top-10-Quellen“

• „Durchsuche mein Google Drive nach Dokumenten zum Thema ‚Produkt-Roadmap‘ und erstelle ein Notebook“

Inhalte hinzufügen

• „Füge diese URL zu meinem Notebook hinzu: https://example.com/article“

• „Füge dieses YouTube-Video über Kubernetes zu meinem Notebook hinzu“

• „Füge meine Besprechungsnotizen als Textquelle zu diesem Notebook hinzu“

• „Importiere dieses Google-Dokument in mein Recherche-Notebook“

KI-gestützte Analyse

• „Was sind die wichtigsten Erkenntnisse aus diesem Notebook?“

• „Fasse die wichtigsten Aussagen aller dieser Quellen zusammen“

• „Was sagt diese Quelle über Sicherheits-Best Practices?“

• „Erstelle eine KI-Zusammenfassung darüber, worum es in diesem Notebook geht“

• „Ändere die Chat-Einstellungen in den Stil eines Lernleitfadens und gib längere Antworten“

Inhalte erstellen

• „Erstelle aus diesem Notebook einen Audio-Podcast-Überblick im Stil einer ausführlichen Analyse“

• „Erstelle ein Erklärvideo im klassischen visuellen Stil“

• „Erstelle ein Briefing-Dokument auf der Grundlage dieser Quellen“

• „Erstelle Lernkarteikarten zum Lernen mit mittlerem Schwierigkeitsgrad“

• „Erstelle eine horizontale Infografik“

• „Zeichne eine Mindmap aus meinen Recherchequellen“

• „Erstelle ein Präsentations-Slidedeck aus diesem Notebook“

Intelligente Verwaltung

• „Prüfe Google-Drive-Quellen, die aktualisiert werden müssen, und synchronisiere sie“

• „Zeig mir alle Quellen dieses Notebooks und ob sie aktuell sind“

• „Lösche diese Quelle aus dem Notebook“

• „Prüfe den Status meiner Audio-Überblick-Erstellung“

Lebenszyklus der Authentifizierung

• Cookies: bleiben etwa 2~4 Wochen gültig (bei vorhandenem gespeichertem Profil automatische Erneuerung über Headless-Chrome)

• CSRF-Token: bleibt etwa einige Minuten gültig (automatische Erneuerung bei fehlgeschlagenen Anfragen)

• Sitzungs-ID: bleibt pro MCP-Sitzung erhalten (automatische Extraktion beim MCP-Start)

v0.1.9+: Der Server behandelt den Ablauf von Token automatisch.

1. Sofortige Erneuerung des CSRF-Tokens bei Ablauf

2. Erneutes Laden der Cookies von der Festplatte, wenn sie extern aktualisiert wurden

3. Ausführen der Headless-Chrome-Authentifizierung, wenn ein gespeichertes Anmeldeprofil vorhanden ist

Wenn die automatische Erneuerung fehlschlägt (weil die Google-Anmeldung vollständig abgelaufen ist), müssen Sie das Authentifizierungstool erneut ausführen.

Fehlerbehebung

Wenn die Aktualisierung nicht ordnungsgemäß funktioniert

Aufgrund von Cache-Problemen des Paketmanagers oder Versionsbeschränkungen wird möglicherweise nicht die neueste Version installiert. In diesem Fall kann das Problem mithilfe der Option zur erzwungenen Neuinstallation behoben werden.

Wenn Chrome DevTools MCP nicht funktioniert (Cursor/Gemini CLI)

Wenn Chrome DevTools MCP als „keine Werkzeuge“ angezeigt wird oder nicht startet, könnte es sich um einen bekannten npx-Bug handeln. In diesem Fall kann das Problem behoben werden, indem die Einstellung geändert wird, sodass pnpm zum Ausführen verwendet wird.

Einschränkungen

• Geschwindigkeitsbegrenzung: Die kostenlose Stufe ist auf etwa 50 Abfragen pro Tag begrenzt.

• Keine offizielle Unterstützung: Die API kann ohne Vorankündigung geändert werden.

• Cookie-Ablauf: Möglicherweise müssen Sie die Cookies alle paar Wochen neu extrahieren.

Mitwirken

Informationen zur API-Dokumentation und zum Hinzufügen neuer Funktionen finden Sie in CLAUDE.md.

Lizenz

MIT License