MCP Todo Server

基于 Python 开发的 MCP 服务器，用于在本地 JSON 文件中进行基本任务管理。

该项目实现了模型上下文协议（MCP）的主要能力：资源、工具和提示，允许查询待办任务、注册新任务、将任务标记为已完成以及生成每日摘要模板。

功能

服务器提供以下能力：

资源 — tasks://pending

返回 tasks.json 中待处理的任务。

已完成的任务仍会存储，但不会包含在资源结果中。

工具 — add_task

允许通过提供以下信息注册新任务：

• 名称；

• 描述；

• 优先级（高、中或低）。

每个任务会自动获得一个格式为：

T-001
T-002
T-003

的标识符。

该工具还会验证任务是否有名称，以及优先级是否与允许的值之一对应。

工具 — complete_task

允许使用任务标识符将其标记为已完成。

例如：

T-001

找到任务后，其 已完成 状态从 false 变为 true，并且更改会保存到 tasks.json 中。

提示 — daily_summary

根据任务的当前状态生成一个模板。

考虑：

• 任务总数；

• 已完成的任务；

• 待处理的任务；

• 高优先级的待处理任务。

该模板允许生成总体进展摘要，并将注意力引导至优先级最高的活动。

Related MCP server: Task Manager MCP Server

项目结构

mcp-todo-server/
│
├── server.py
├── tasks.json
├── requirements.txt
├── README.md
└── .gitignore

.venv 目录对应本地虚拟环境，不包含在仓库中。

数据模型

任务以 JSON 格式存储，结构如下：

{
    "id": "T-001",
    "nombre": "Revisar documento del extraclase",
    "descripcion": "Comprobar que las capturas y explicaciones estén completas",
    "prioridad": "alta",
    "completada": true
}

id 字段标识每个任务，而 已完成 字段决定是否应出现在待办任务资源中。

要求

运行项目需要：

• Python 3

• pip

• 适用于 Python 的模型上下文协议 SDK

安装

1. 克隆仓库

git clone URL_DEL_REPOSITORIO
cd mcp-todo-server

2. 创建虚拟环境

在 Windows 上：

python -m venv .venv

3. 激活虚拟环境

在 PowerShell 中：

.\.venv\Scripts\Activate.ps1

4. 安装依赖项

python -m pip install -r requirements.txt

运行

在虚拟环境激活状态下，运行：

python server.py

服务器使用标准输入输出（stdio）进行通信，并保持运行状态等待 MCP 客户端连接。

要停止它：

Ctrl + C

使用 MCP Inspector 进行测试

可以通过 MCP Inspector 检查服务器的运行情况。

使用 pnpm：

pnpm dlx @modelcontextprotocol/inspector python server.py

建立连接后，客户端可以发现并交互所提供的能力：

Resources
└── tasks://pending

Tools
├── add_task
└── complete_task

Prompts
└── daily_summary

测试允许验证任务查询、通过工具修改 tasks.json 以及生成每日摘要模板。

使用的技术

• Python

• 模型上下文协议（MCP）

• JSON

• MCP Inspector

• Git

作者

Jendry Linneth Murillo Pérez
编程 IV
第二学期，2026年