Skip to main content
Glama

cnvs-whiteboard-skills

Набор навыков агента (Agent Skills) и обнаружение MCP-сервера для cnvs.app — бесплатной совместной онлайн-доски в реальном времени без регистрации. Любой ИИ-агент может читать, писать, рисовать, создавать диаграммы и подписываться на живые правки людей на общей канве — либо через размещённый MCP-сервер, либо через REST-фолбэк.

Работает с Claude Code, Claude Desktop, Cursor, OpenCode / OpenAI Codex, Aider (с MCP-плагином), любым другим клиентом, поддерживающим MCP, и агентами семейства Hermes.

MCP-сервер

Конечная точка: https://cnvs.app/mcp (Streamable HTTP, протокол 2025-06-18, без аутентификации — идентификатор доски является ключом доступа).

Зарегистрирован в официальном реестре MCP как app.cnvs/whiteboard.

Возможности

  • Инструменты (25): создание и проверка досок; визуальные превью; редактирование текста, ссылок, изображений и штрихов; перемещение и удаление; ожидание живых обновлений; полные рабочие процессы канбана: колонки, дорожки, задачи, запросы и экспорт. Точный производственный список опубликован в /.well-known/mcp.json. Операции, изменяющие состояние, также имеют REST-зеркала по адресу https://cnvs.app/api/boards/<id>/… для сред выполнения, которые не умеют работать с MCP.

  • Ресурсы (3): cnvs://board/{id}/state.json (полный снимок), cnvs://board/{id}/preview.svg (визуальный рендер) и cnvs://board/{id}/tasks.json (состояние канбана). Все три поддерживают подписку.

  • Подписки: поддерживается resources/subscribe с отправкой notifications/resources/updated через SSE, с дебаунсом ~3 с после завершения активности.

  • Живые машиночитаемые манифесты: /quotas.json, /openapi.json, /llms.txt, /.well-known/mcp.json, /.well-known/mcp/server.json.

Related MCP server: Excalidraw MCP Server

Установка

Пакеты для Codex / ChatGPT и Cursor

Этот репозиторий является публичным исходным пакетом для обеих интеграций с маркетплейсами:

Оба пакета подключаются только к размещённой производственной конечной точке; локального серверного процесса или секрета для настройки нет.

Claude Desktop / Cursor / любой MCP-клиент

Однострочная конфигурация — добавьте это в объект mcpServers вашего клиента:

{
  "mcpServers": {
    "cnvs": {
      "type": "http",
      "url": "https://cnvs.app/mcp"
    }
  }
}

Claude Code CLI

claude mcp add --transport http cnvs https://cnvs.app/mcp

Только REST (без MCP-клиента)

# Create a board
curl -X POST https://cnvs.app/api/boards

# Add text
curl -X POST https://cnvs.app/api/boards/<id>/texts \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"x":100,"y":200,"content":"# Hello","author":"ai:myagent"}'

# Long-poll for live changes
curl "https://cnvs.app/api/boards/<id>/wait?timeout_ms=25000"

Полная REST-справка: /llms.txt, /openapi.json.

Модель доступа

Учётной записи или OAuth-процесса нет. URL доски или идентификатор доски — это учётные данные в стиле bearer: любой, кто знает URL незаблокированной доски, может её открыть. Доски могут опционально требовать 8-символьный строчный буквенно-цифровой ключ доступа для записи или для чтения и записи; устаревшие 6-символьные ключи по-прежнему принимаются. Передавайте ключ только через аргумент access_key инструмента MCP или HTTP-заголовок X-Board-Key.

Не вставляйте приватные URL досок или ключи доступа в публичные issue, журналы или репозитории.

Полезные промпты

  • Создай новую доску для нашей мозговой сессии и верни её URL.

  • Открой эту доску cnvs.app, проверь её превью и обобщи раскладку.

  • Преврати этот список в общую канбан-доску с приоритетами и владельцами.

Включённые навыки

В этом репозитории находятся два связанных навыка агента, опубликованных по открытому стандарту agentskills.io, чтобы они работали в любой совместимой среде выполнения. Установите их в ~/.claude/skills/, чтобы научить агента хорошо использовать MCP-сервер (превью перед JSON, REST вместо MCP для записи, соглашения о тегах автора, цикл «подпишись, затем реагируй»).

cnvs-whiteboard/ — ОСНОВНОЙ

Обучает ИИ-агента совместной работе на доске cnvs.app в реальном времени:

  • Читать состояние общей канвы

  • Рисовать / создавать диаграммы / блок-схемы / аннотации — добавлять, обновлять, перемещать и удалять текст, ссылки, стикеры, штрихи, изображения и диаграммы Mermaid (блок-схемы, диаграммы последовательности / классов / ER, интеллект-карты, диаграммы Ганта, карты понятий)

  • Рендерить SVG-превью, когда доска содержит рисунки

  • Подписываться на живые правки людей через MCP, реагировать через REST

Активируется при любой ссылке на доску cnvs.app (URL https://cnvs.app/#<id>, cnvs://board/<id>/... или просто идентификатор доски) или по фразам вроде «совместно работать / рисовать / создавать диаграммы / аннотировать / наблюдать за общей доской или канвой».

mcp-listen/ — ВСПОМОГАТЕЛЬНЫЙ (v0.3.0)

Push-to-model насос для Streamable-HTTP MCP-серверов с capabilities.resources.subscribe: true. Открывает сессию, подписывается на URI ресурсов, переданные вызывающей стороной, и выводит по одной JSON-строке на каждое событие notifications/resources/updated в stdout — предназначен для обёртки инструментом Monitor в Claude Code, чтобы каждый push сервера становился уведомлением в чате (без опроса, без хвоста журнала).

Активация только как вспомогательный с v0.3. Срабатывает только когда вызывающая сторона — пользователь или другой навык — предоставила и URL MCP-сервера, и хотя бы один URI ресурса. НЕ активируется автоматически по общим фразам вроде «следи за этим файлом» или «оставайся в курсе». cnvs-whiteboard — канонический вызывающий и делегирует сюда свой канал push-уведомлений.

Разделение вывода с v0.3. В stdout по умолчанию попадает только действенное событие resource_updated. События соединения / подписки / heartbeat / временных ошибок идут в stderr, чтобы обёртка Monitor не срабатывала на собственные служебные сообщения слушателя. Передайте --verbose (или -v), чтобы объединить всё в stdout для отладки или одноканального журналирования (поведение устаревшей v0.2).

Статус в реестре. Намеренно не включён в централизованные реестры навыков. Текущие конвейеры реестров (например, majiayu000/claude-skill-registry-core по состоянию на 2026-05-03) архивируют только SKILL.md + сгенерированные метаданные; они не зеркалируют вложенные scripts/** или package.json, поэтому запись для mcp-listen опубликовала бы сломанный навык. Он будет (повторно) подан, как только основные реестры начнут поддерживать архив навыков в виде каталога с зеркалированием вложенных файлов и проверкой безопасности — см. PR majiayu000/claude-skill-registry-core#40 с только что добавленным примитивом архива каталога и открытым вопросом о сканировании вложенных скриптов. До тех пор устанавливайте его через curl с cnvs.app (ниже) или git clone этого репозитория.

Установка навыков

# cnvs-whiteboard (SKILL.md only — no deps)
mkdir -p ~/.claude/skills/cnvs-whiteboard && cd ~/.claude/skills/cnvs-whiteboard
curl -O https://cnvs.app/cnvs-whiteboard/SKILL.md

# mcp-listen (SKILL.md + scripts/ + npm install)
mkdir -p ~/.claude/skills/mcp-listen && cd ~/.claude/skills/mcp-listen
curl -O https://cnvs.app/mcp-listen/SKILL.md \
     -O https://cnvs.app/mcp-listen/package.json \
     --create-dirs -o scripts/listen.mjs https://cnvs.app/mcp-listen/scripts/listen.mjs
npm install

Либо git clone этого репозитория и cp -r .claude/skills/* ~/.claude/skills/ — каталог .claude/skills/ содержит симлинки на cnvs-whiteboard/ и mcp-listen/ для ожидаемой раскладки Claude Code.

Соответствие спецификации

Оба навыка следуют спецификации agentskills.io:

  • name совпадает с именем содержащего каталога

  • description короче 1024 символов, повелительное наклонение, явные ключевые слова для активации

  • подкаталог scripts/ для вложенного кода (mcp-listen)

  • license: MIT, объявлено поле compatibility, перекрёстные ссылки в разделе «Related skills» каждого навыка для предотвращения пересечения активаций

Зачем два навыка

В более ранних версиях была одна страница (/skill-cnvs.md на cnvs.app — теперь устаревший редирект). Разделение на два связных блока следует лучшей практике спецификации «проектируйте связные блоки»:

  • cnvs-whiteboard владеет специфичным для cnvs.app рабочим процессом (чтение / запись / рендер / подводные камни).

  • mcp-listen владеет общим паттерном push-to-model (применим к любому MCP-серверу).

Перекрёстные ссылки обеспечивают их аккуратное сочетание: cnvs-whiteboard упоминает mcp-listen как свой делегированный канал push-уведомлений; mcp-listen упоминает cnvs-whiteboard как компаньона для работы, специфичной для cnvs. На практике пересечения активаций нет.

Канонические источники

Навыки также обслуживаются вживую по адресам:

URL-адреса cnvs.app — канонические цели установки для установщиков на основе curl; этот GitHub-репозиторий — справочник для агрегаторов, которые сканируют публичные источники (skills.sh и т. п.), и для пользователей, предпочитающих git clone.

Поверхности обнаружения

Живые

  • Официальный реестр MCP: app.cnvs/whiteboardпросмотр

  • cnvs.app /.well-known/mcp.json — ссылается на оба навыка

  • cnvs.app /.well-known/mcp/server.json — запись в реестре MCP с предоставленным издателем _meta.skills[]

  • cnvs.app /llms.txt — полная справка, дружественная к LLM

  • majiayu000/claude-skill-registry-corecnvs-whiteboard включён (PR #31 объединён 2026-05-04). mcp-listen намеренно придержан; см. Статус в реестре в разделе mcp-listen/ выше.

  • Lobehub (используется агентом Hermes) — импортированы оба навыка; MCP-сервер подан

Планируется / рассматривается

Заметки для будущего расширения дистрибуции. Пока не активно — оставлено здесь, чтобы следующее окно обслуживания не пришлось заново исследовать ландшафт.

  • majiayu000/claude-skill-registry-core — повторно подать mcp-listen отдельным PR, теперь когда PR #40 (архивы каталогов + проверка безопасности вложенных скриптов) объединён. scripts/listen.mjs даже жёстко прописан в их тестовых утверждениях, так что конвейер уже прогоняет именно наш случай.

  • daymade/claude-code-skills (модель с вендором) — форк, скопировать cnvs-whiteboard/ и mcp-listen/ прямо в их дерево (их раскладка уже ожидает scripts//references//assets/), обновить marketplace.json, один PR на оба навыка. Проблемы с вложенными файлами нет, потому что файлы копируются.

  • VoltAgent/awesome-agent-skills (курируемый awesome-список, 20k ⭐) — markdown-ссылка, описание ≤10 слов. Их CONTRIBUTING явно исключает совсем новые навыки («дайте вашему навыку время созреть и набрать пользователей перед подачей»); вернуться, когда появится задокументированное внешнее использование.

  • sickn33/antigravity-awesome-skills (36k ⭐) — ручной путь: форк, добавить skills/<name>/SKILL.md, запустить npm run validate. Их заголовок <!-- registry-sync: ... --> в README предполагает автоматическую синхронизацию из вышестоящих реестров, так что успешная запись в majiayu000/claude-skill-registry-core может распространиться сюда без отдельного PR — подтвердите перед двойной подачей.

  • agentskills/agentskills (17.8k ⭐, организация-спецификация за agentskills.io) — выяснить, принимают ли они эталонные реализации; mcp-listen как проработанный пример потребления MCP resources/subscribe мог бы подойти.

  • vercel-labs/agent-skills / vercel-labs/skills — почти наверняка курируемые, но прочитайте CONTRIBUTING, прежде чем исключать.

Намеренно пропущено: anthropics/skills (курируемый, без PR от сообщества); личные коллекции ниже ~100 ⭐; списки, специфичные для языков, если не появится соответствующая аудитория.

Лицензия

MIT. См. LICENSE.

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections. Dates show when Glama detected each change.

No tool schema history has been recorded yet.

Maintenance

ActivityMaintained
ResponsivenessUnresponsive

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    F
    maintenance
    Enables AI agents to programmatically control a live Excalidraw canvas through element-level CRUD operations and real-time synchronization. It allows agents to iteratively build, inspect, and refine diagrams while providing visual feedback via screenshots and scene descriptions.
    1,972
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Enables AI agents to programmatically control a live Excalidraw canvas with element-level CRUD operations and real-time synchronization. It supports iterative diagramming through scene descriptions, screenshots, and advanced layout tools for collaborative AI-human workflows.
    1,972
    2
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    A shared whiteboard for you and your AI agent I wanted my AI agent and me to be able to point at the same thing. Any MCP-capable agent can read the canvas, draw on it, drop thought bubbles, animate elements, and react when you sketch something.
    1
    MIT

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/lksrz/cnvs-whiteboard-skills'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server