一个读取、查询并编辑 Node-RED flows.json 的 MCP 服务器。
Node-RED 将所有的流程、节点、连线和分组框都保存在一个大型 JSON 文件中。手动编辑它——或使用 jq 和 sed——最终很容易落到悬空的连线、分组框不再覆盖属于自身的节点、以及新节点堆叠在已有节点之上的局面。
这个服务器会以一套了解该格式的小工具，把这个文件暴露给 MCP 客户端。它区分流程节点与配置节点，可以追踪连线路径，并能重现 Node-RED 编辑器自身的几何计算，因此它算出的分组框正是编辑器会绘制出的那个分组框。
它是从 flows_util.py / layout_util.py 这一对工具移植而来，最早用于在某一个家庭自动化仓库中以脚本方式修改 Node-RED；再经泛化，使文件路径、容器名称和重启命令都成为可配置项。
Related MCP server: nr-mcp
查询 — 标签页、分组、孤立节点、子流程、引用的 Home Assistant 实体，以及在流程中进行连线追踪。
编辑 — 创建、更新、删除、重命名和复制节点；连接取消节点连线；创建、填充并重设分组样式；导入和导出节点集合。
放置 — 在创建节点前先声明空白画布区域，而不是猜测坐标；对画布做碰撞检查，并修复重叠。
审慎提交 — 编辑行为累积在内存里，必须由你主动触发才写盘，因此一次多节点构建可以作为一个整体落盘。
底层脚本从未需要的两道防护 — 一道布局门会拒绝引入新碰撞的橡皮擦，一道陈旧性检查会拒绝覆盖从浏览器端 Deploy 出来的 flows.json。
Python 3.11+
本地文件系统上有一个 flows.json
PATH 里有 Docker —— 只有 deploy 工具需要，它会把文件复制到容器里并把容器重启
git clone https://github.com/ljmerza/nodered-mcp
cd nodered-mcp
uv syncflows.json 路径是唯一必需的设置。没有合理默认值，所以不提供该参数时服务就拒绝启动。
uv run nodered-mcp --flows-path /path/to/nodered/data/flows.json{
"mcpServers": {
"nodered": {
"type": "stdio",
"command": "uv",
"args": ["run", "--directory", "/path/to/nodered-mcp", "nodered-mcp"],
"env": {
"NODERED_FLOWS_PATH": "/path/to/nodered/data/flows.json"
}
}
}
}完整示例见 .mcp.json.example。
每个配置项的解析优先级为 CLI 标志 > 环境变量 > 默认值。
标志 | 环境变量 | 默认值 | 用途 |
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| (必需) | 宿主机上 |
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| 容器内部 |
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| 重启命令； |
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| 取 |
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如果 Node-RED 不是由 plain Docker 管理的，可以把 --restart-cmd 指向对应的管理方式：
NODERED_RESTART_CMD="docker compose restart {container}"共有七个工具，统一根据 op 参数分派。
工具 | 操作 |
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| 按标签、类型或中文片段的子串进行结构化搜索 |
| 单个节点的原始 JSON 以及其连线上下文 |
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nodered_query(op="tabs") -> tab ids
nodered_layout(op="free_region", tab_id=TAB, w=800, h=200) -> {"x": 100, "y": 3240}
nodered_edit(op="create_node", tab_id=TAB, node_type="inject",
name="tick", x=100, y=3240) -> node id
nodered_edit(op="create_node", tab_id=TAB, node_type="switch",
name="gate", x=300, y=3240) -> node id
nodered_edit(op="wire", source_id=..., target_id=...)
nodered_group(op="create", name="My Flow", tab_id=TAB, node_ids=[...])
nodered_session(op="save")以上的操作在最终 save 之前都不会触碰 flows.json。
save 和 deploy 会在编辑前后各对画布做一次 layout 风检，如果编辑引入了新的 error 级发现，write 会被拒绝：
发现 | 严重级别 | 含义 |
| 错误 | 一个分组框叠到了其他分组框上 |
| 错误 | 分组框不再覆盖它自己的节点 |
| 警告 | 某个节点位于分组框内，但它并不属于该分组 |
| 警告 | 两个节点占了同一个坐标区 |
换句话说，在打开文件时已经存在磁盘上已存在的问题不会阻挡写入——只有本次编辑关系列的问题会被拦下。当布局门被触发时，通常的修复方式有：
nodeRedLayout(op="free_region") 先声明空白画布，然后把节点放进去
nodered_group(op="refit", group_id=...) 按节点把分组框的大小重新围合
nodered_session(op="save", allow_overlap=true) 若重叠是刻意为之
分组框的几何结构是精确的：计算规则从 Node-RED 编辑器里移植而来，因此得出的结果就是编辑器会绘制的那个形状。节点的几何除了标签文字的宽度以外也是精确的；标签宽度按 Helvetica 的字量估算——这正是节点级检查永远只作为 warning 警告。
Node-RED 每当有人点击浏览器面板里的 Deploy 会重写 flows.json 。会话在加载时记录 (mtime_ns, size)，之后每次写入都会重新校验。如果底层的文件已经变化，那提交会被拒绝，而不会无声无息覆盖别人工作。你可以执行 reload 重新加载并再编辑一次，或改用 force=true。
之所以使用纳秒级时间戳而不是 os.path.getmtime，是因为浮点秒的时间够只在微秒（约）精度上，所以若同一 tick 内写入，比较时相等就把校验蒙混过去了。
两个引擎模块也可作为库或命令行工具存在，不依赖 MCP。
uv run python -m nodered_mcp.flows summary --flows-path /path/to/flows.json
uv run python -m nodered_mcp.layout --path /path/to/flows.json --fix boxes,movefrom nodered_mcp.flows import Flows
f = Flows("/path/to/flows.json")
ox, oy = f.free_region(tab_id, w=1600, h=300)
f.create_node(tab_id, "inject", "tick", x=ox, y=oy)
f.save()记住，
--fix boxes单独用会让结果更糟：有些方框会被拉伸然后吞掉相邻不是成员节点，所以请把boxes,move一起使用，并在传递--apply之前先仔细读试运行输出。
src/nodered_mcp/
├── server.py FastMCP server: the seven tools
├── session.py in-memory session, stdout capture, staleness guard
├── config.py CLI flags and environment resolution
├── flows.py the Flows class, composed from the mixins below
├── constants.py defaults, the group style, LayoutError
├── reports.py ReadMixin — summary, tab, group, search, trace
├── nodes.py NodeEditMixin — create/update/delete/wire nodes
├── groups.py GroupMixin — create and populate group boxes
├── placement.py LayoutMixin — claim free canvas, measure and refit boxes
├── transfer.py TransferMixin — import and export node sets
├── persist.py PersistMixin — save, deploy, and the layout gate
└── layout.py canvas geometry and linter, ported from the NR editorFlows 聚合了这些 mixin，因此公开的 API 保持为扁平的：f.summary()、f.create_node()、f.free_region()、f.save()。
uv sync --group dev
uv run pytest # 49 tests
uv run ruff check .
uv run ruff format --check .测试运行阶段使用 tests/fixtures/ 中合成的 fixture ，而不是从真实的真实文件来测试。测试用例覆盖：配置优先级、查询工具、内存驻留直到 save 的语义、布局门在 go/no-go 两个方向上的行为、陈旧性守卫、deploy 完整的命令序列，以及没有任何工具会向 stdout 输出——一个多余的 print 就会毁掉 MCP 的 stdio 间包规则。
同时，CI 使用 ljmerza/misc-actions 执行同样这些检查。
欢迎提交 Issues 和 Pull Requests。请让 ruff check、ruff format 和 pytest 保持通过。
MIT。见 LICENSE。
This server cannot be installed
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Create, browse, remix, collaborate on, and run durable AI workflow nodes from MCP hosts.
MCP server for secureFlows: token-free URL builders and integration-linting tools for AI agents.
JSON tools MCP.
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ljmerza/nodered-mcp'
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