获取最新一批爬取的新闻数据，快速了解当前热点

Args: platforms: 平台ID列表，如 ['zhihu', 'weibo', 'douyin'] - 不指定时：使用 config.yaml 中配置的所有平台 - 支持的平台来自 config/config.yaml 的 platforms 配置 - 每个平台都有对应的name字段（如"知乎"、"微博"），方便AI识别 limit: 返回条数限制，默认50，最大1000 注意：实际返回数量可能少于请求值，取决于当前可用的新闻总数 include_url: 是否包含URL链接，默认False（节省token）

Returns: JSON格式的新闻列表

重要：数据展示建议 本工具会返回完整的新闻列表（通常50条）给你。但请注意：

• 工具返回：完整的50条数据 ✅

• 建议展示：向用户展示全部数据，除非用户明确要求总结

• 用户期望：用户可能需要完整数据，请谨慎总结

何时可以总结：

• 用户明确说"给我总结一下"或"挑重点说"

• 数据量超过100条时，可先展示部分并询问是否查看全部

注意：如果用户询问"为什么只显示了部分"，说明他们需要完整数据

获取个人关注词的新闻出现频率统计（基于 config/frequency_words.txt）

注意：本工具不是自动提取新闻热点，而是统计你在 config/frequency_words.txt 中 设置的个人关注词在新闻中出现的频率。你可以自定义这个关注词列表。

Args: top_n: 返回TOP N关注词，默认10 mode: 模式选择 - daily: 当日累计数据统计 - current: 最新一批数据统计（默认）

Returns: JSON格式的关注词频率统计列表

获取指定日期的新闻数据，用于历史数据分析和对比

Args: date_query: 日期查询，可选格式: - 自然语言: "今天", "昨天", "前天", "3天前" - 标准日期: "2024-01-15", "2024/01/15" - 默认值: "今天"（节省token） platforms: 平台ID列表，如 ['zhihu', 'weibo', 'douyin'] - 不指定时：使用 config.yaml 中配置的所有平台 - 支持的平台来自 config/config.yaml 的 platforms 配置 - 每个平台都有对应的name字段（如"知乎"、"微博"），方便AI识别 limit: 返回条数限制，默认50，最大1000 注意：实际返回数量可能少于请求值，取决于指定日期的新闻总数 include_url: 是否包含URL链接，默认False（节省token）

Returns: JSON格式的新闻列表，包含标题、平台、排名等信息

重要：数据展示建议 本工具会返回完整的新闻列表（通常50条）给你。但请注意：

• 工具返回：完整的50条数据 ✅

• 建议展示：向用户展示全部数据，除非用户明确要求总结

• 用户期望：用户可能需要完整数据，请谨慎总结

何时可以总结：

• 用户明确说"给我总结一下"或"挑重点说"

• 数据量超过100条时，可先展示部分并询问是否查看全部

注意：如果用户询问"为什么只显示了部分"，说明他们需要完整数据

统一话题趋势分析工具 - 整合多种趋势分析模式

Args: topic: 话题关键词（必需） analysis_type: 分析类型，可选值： - "trend": 热度趋势分析（追踪话题的热度变化） - "lifecycle": 生命周期分析（从出现到消失的完整周期） - "viral": 异常热度检测（识别突然爆火的话题） - "predict": 话题预测（预测未来可能的热点） date_range: 日期范围（trend和lifecycle模式），可选 - 格式: {"start": "YYYY-MM-DD", "end": "YYYY-MM-DD"}（必须是标准日期格式） - 说明: AI必须根据当前日期自动计算并填入具体日期，不能使用"今天"等自然语言 - 计算示例: - 用户说"最近7天" → AI计算: {"start": "2025-11-11", "end": "2025-11-17"}（假设今天是11-17） - 用户说"上周" → AI计算: {"start": "2025-11-11", "end": "2025-11-17"}（上周一到上周日） - 用户说"本月" → AI计算: {"start": "2025-11-01", "end": "2025-11-17"}（11月1日到今天） - 默认: 不指定时默认分析最近7天 granularity: 时间粒度（trend模式），默认"day"（仅支持 day，因为底层数据按天聚合） threshold: 热度突增倍数阈值（viral模式），默认3.0 time_window: 检测时间窗口小时数（viral模式），默认24 lookahead_hours: 预测未来小时数（predict模式），默认6 confidence_threshold: 置信度阈值（predict模式），默认0.7

Returns: JSON格式的趋势分析结果

AI使用说明： 当用户使用相对时间表达时（如"最近7天"、"过去一周"、"上个月"）， AI必须根据当前日期（从环境 获取）计算出具体的 YYYY-MM-DD 格式日期。

重要：date_range 不接受"今天"、"昨天"等自然语言，必须是 YYYY-MM-DD 格式！

Examples (假设今天是 2025-11-17): - 用户："分析AI最近7天的趋势" → analyze_topic_trend(topic="人工智能", analysis_type="trend", date_range={"start": "2025-11-11", "end": "2025-11-17"}) - 用户："看看特斯拉本月的热度" → analyze_topic_trend(topic="特斯拉", analysis_type="lifecycle", date_range={"start": "2025-11-01", "end": "2025-11-17"}) - analyze_topic_trend(topic="比特币", analysis_type="viral", threshold=3.0) - analyze_topic_trend(topic="ChatGPT", analysis_type="predict", lookahead_hours=6)

统一数据洞察分析工具 - 整合多种数据分析模式

Args: insight_type: 洞察类型，可选值： - "platform_compare": 平台对比分析（对比不同平台对话题的关注度） - "platform_activity": 平台活跃度统计（统计各平台发布频率和活跃时间） - "keyword_cooccur": 关键词共现分析（分析关键词同时出现的模式） topic: 话题关键词（可选，platform_compare模式适用） date_range: 【对象类型】 日期范围（可选） - 格式: {"start": "YYYY-MM-DD", "end": "YYYY-MM-DD"} - 示例: {"start": "2025-01-01", "end": "2025-01-07"} - 重要: 必须是对象格式，不能传递整数 min_frequency: 最小共现频次（keyword_cooccur模式），默认3 top_n: 返回TOP N结果（keyword_cooccur模式），默认20

Returns: JSON格式的数据洞察分析结果

Examples: - analyze_data_insights(insight_type="platform_compare", topic="人工智能") - analyze_data_insights(insight_type="platform_activity", date_range={"start": "2025-01-01", "end": "2025-01-07"}) - analyze_data_insights(insight_type="keyword_cooccur", min_frequency=5, top_n=15)

分析新闻的情感倾向和热度趋势

Args: topic: 话题关键词（可选） platforms: 平台ID列表，如 ['zhihu', 'weibo', 'douyin'] - 不指定时：使用 config.yaml 中配置的所有平台 - 支持的平台来自 config/config.yaml 的 platforms 配置 - 每个平台都有对应的name字段（如"知乎"、"微博"），方便AI识别 date_range: 【对象类型】 日期范围（可选） - 格式: {"start": "YYYY-MM-DD", "end": "YYYY-MM-DD"} - 示例: {"start": "2025-01-01", "end": "2025-01-07"} - 重要: 必须是对象格式，不能传递整数 limit: 返回新闻数量，默认50，最大100 注意：本工具会对新闻标题进行去重（同一标题在不同平台只保留一次）， 因此实际返回数量可能少于请求的 limit 值 sort_by_weight: 是否按热度权重排序，默认True include_url: 是否包含URL链接，默认False（节省token）

Returns: JSON格式的分析结果，包含情感分布、热度趋势和相关新闻

重要：数据展示策略

• 本工具返回完整的分析结果和新闻列表

• 默认展示方式：展示完整的分析结果（包括所有新闻）

• 仅在用户明确要求"总结"或"挑重点"时才进行筛选

查找与指定新闻标题相似的其他新闻

Args: reference_title: 新闻标题（完整或部分） threshold: 相似度阈值，0-1之间，默认0.6 注意：阈值越高匹配越严格，返回结果越少 limit: 返回条数限制，默认50，最大100 注意：实际返回数量取决于相似度匹配结果，可能少于请求值 include_url: 是否包含URL链接，默认False（节省token）

Returns: JSON格式的相似新闻列表，包含相似度分数

重要：数据展示策略

• 本工具返回完整的相似新闻列表

• 默认展示方式：展示全部返回的新闻（包括相似度分数）

• 仅在用户明确要求"总结"或"挑重点"时才进行筛选

每日/每周摘要生成器 - 自动生成热点摘要报告

Args: report_type: 报告类型（daily/weekly） date_range: 【对象类型】 自定义日期范围（可选） - 格式: {"start": "YYYY-MM-DD", "end": "YYYY-MM-DD"} - 示例: {"start": "2025-01-01", "end": "2025-01-07"} - 重要: 必须是对象格式，不能传递整数

Returns: JSON格式的摘要报告，包含Markdown格式内容

统一搜索接口，支持多种搜索模式

Args: query: 搜索关键词或内容片段 search_mode: 搜索模式，可选值： - "keyword": 精确关键词匹配（默认，适合搜索特定话题） - "fuzzy": 模糊内容匹配（适合搜索内容片段，会过滤相似度低于阈值的结果） - "entity": 实体名称搜索（适合搜索人物/地点/机构） date_range: 日期范围（可选） - 格式: {"start": "YYYY-MM-DD", "end": "YYYY-MM-DD"} - 示例: {"start": "2025-01-01", "end": "2025-01-07"} - 说明: AI需要根据用户的自然语言（如"最近7天"）自动计算日期范围 - 默认: 不指定时默认查询今天的新闻 - 注意: start和end可以相同（表示单日查询） platforms: 平台ID列表，如 ['zhihu', 'weibo', 'douyin'] - 不指定时：使用 config.yaml 中配置的所有平台 - 支持的平台来自 config/config.yaml 的 platforms 配置 - 每个平台都有对应的name字段（如"知乎"、"微博"），方便AI识别 limit: 返回条数限制，默认50，最大1000 注意：实际返回数量取决于搜索匹配结果（特别是 fuzzy 模式下会过滤低相似度结果） sort_by: 排序方式，可选值： - "relevance": 按相关度排序（默认） - "weight": 按新闻权重排序 - "date": 按日期排序 threshold: 相似度阈值（仅fuzzy模式有效），0-1之间，默认0.6 注意：阈值越高匹配越严格，返回结果越少 include_url: 是否包含URL链接，默认False（节省token）

Returns: JSON格式的搜索结果，包含标题、平台、排名等信息

重要：数据展示策略

• 本工具返回完整的搜索结果列表

• 默认展示方式：展示全部返回的新闻，无需总结或筛选

• 仅在用户明确要求"总结"或"挑重点"时才进行筛选

AI使用说明： 当用户使用相对时间表达时（如"最近7天"、"过去一周"、"最近半个月"）， AI必须根据当前日期（从环境 获取）计算出具体的 YYYY-MM-DD 格式日期。

重要：date_range 不接受"今天"、"昨天"等自然语言，必须是 YYYY-MM-DD 格式！

计算规则（假设从 获取今天是 2025-11-17）：

• "今天" → 不传 date_range（默认查今天）

• "最近7天" → {"start": "2025-11-11", "end": "2025-11-17"}

• "过去一周" → {"start": "2025-11-11", "end": "2025-11-17"}

• "上周" → 计算上周一到上周日，如 {"start": "2025-11-11", "end": "2025-11-17"}

• "本月" → {"start": "2025-11-01", "end": "2025-11-17"}

• "最近30天" → {"start": "2025-10-19", "end": "2025-11-17"}

Examples (假设今天是 2025-11-17): - 用户："今天的AI新闻" → search_news(query="人工智能") - 用户："最近7天的AI新闻" → search_news(query="人工智能", date_range={"start": "2025-11-11", "end": "2025-11-17"}) - 精确日期: search_news(query="人工智能", date_range={"start": "2025-01-01", "end": "2025-01-07"}) - 模糊搜索: search_news(query="特斯拉降价", search_mode="fuzzy", threshold=0.4)

基于种子新闻，在历史数据中搜索相关新闻

Args: reference_text: 参考新闻标题（完整或部分） time_preset: 时间范围预设值，可选： - "yesterday": 昨天 - "last_week": 上周 (7天) - "last_month": 上个月 (30天) - "custom": 自定义日期范围（需要提供 start_date 和 end_date） threshold: 相关性阈值，0-1之间，默认0.4 注意：综合相似度计算（70%关键词重合 + 30%文本相似度） 阈值越高匹配越严格，返回结果越少 limit: 返回条数限制，默认50，最大100 注意：实际返回数量取决于相关性匹配结果，可能少于请求值 include_url: 是否包含URL链接，默认False（节省token）

Returns: JSON格式的相关新闻列表，包含相关性分数和时间分布

重要：数据展示策略

• 本工具返回完整的相关新闻列表

• 默认展示方式：展示全部返回的新闻（包括相关性分数）

• 仅在用户明确要求"总结"或"挑重点"时才进行筛选

获取当前系统配置

Args: section: 配置节，可选值： - "all": 所有配置（默认） - "crawler": 爬虫配置 - "push": 推送配置 - "keywords": 关键词配置 - "weights": 权重配置

Returns: JSON格式的配置信息

获取系统运行状态和健康检查信息

返回系统版本、数据统计、缓存状态等信息

Returns: JSON格式的系统状态信息

手动触发一次爬取任务（可选持久化）

Args: platforms: 指定平台ID列表，如 ['zhihu', 'weibo', 'douyin'] - 不指定时：使用 config.yaml 中配置的所有平台 - 支持的平台来自 config/config.yaml 的 platforms 配置 - 每个平台都有对应的name字段（如"知乎"、"微博"），方便AI识别 - 注意：失败的平台会在返回结果的 failed_platforms 字段中列出 save_to_local: 是否保存到本地 output 目录，默认 False include_url: 是否包含URL链接，默认False（节省token）

Returns: JSON格式的任务状态信息，包含： - platforms: 成功爬取的平台列表 - failed_platforms: 失败的平台列表（如有） - total_news: 爬取的新闻总数 - data: 新闻数据

Examples: - 临时爬取: trigger_crawl(platforms=['zhihu']) - 爬取并保存: trigger_crawl(platforms=['weibo'], save_to_local=True) - 使用默认平台: trigger_crawl() # 爬取config.yaml中配置的所有平台