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@jingjingbox/mcp-cli-bridge

@jingjingbox/mcp-cli-bridge

by liuqihonggit
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@jingjingbox/mcp-cli-bridge

MCP-CLI 브리지 서버 - MCP 프로토콜을 통해 CLI 도구를 호출하여 AI 어시스턴트에 강력한 지식 그래프 및 파일 읽기 기능을 제공합니다.

소개

@jingjingbox/mcp-cli-bridge는 Model Context Protocol (MCP) 기반의 브리지 서버로, CLI 도구의 기능을 MCP 프로토콜을 통해 AI 어시스턴트(예: TraeCN)에 노출합니다.

핵심 기능

  • 지식 그래프 관리: 엔티티 생성, 관계 설정, 노드 검색을 통해 완전한 지식 네트워크 구축

  • 파일 읽기: 파일의 앞부분 또는 뒷부분 내용을 효율적으로 읽기, 대용량 파일 처리 지원

  • 프로세스 격리: CLI 플러그인이 독립적인 프로세스에서 실행되어 충돌 시에도 메인 서비스에 영향 없음

  • NativeAOT 컴파일: 최고의 성능, 초소형 크기, 빠른 시작 속도

  • 점진적 로딩: 도구가 필요할 때만 로드되어 컨텍스트 공간을 차지하지 않음

Related MCP server: mcp_server_for_claudes_toolbox

시스템 요구 사항

  • 운영체제: Windows x64

  • Node.js: >= 14.0.0

  • 런타임: .NET 10.0 Runtime (패키지에 포함됨)

설치

전역 설치

npm install -g @jingjingbox/mcp-cli-bridge

npx 사용 (권장)

설치 없이 바로 실행:

npx @jingjingbox/mcp-cli-bridge

설정

환경 변수

변수

설명

필수 여부

MCP_MEMORY_PATH

MemoryCli 지식 그래프 데이터 저장 디렉토리

예

데이터 파일은 자동으로 생성됩니다:

  • memory.jsonl - 엔티티 데이터

  • memory_relations.jsonl - 관계 데이터

TraeCN 설정 예시

TraeCN의 MCP 설정에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "cli-bridge": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["@jingjingbox/mcp-cli-bridge"],
      "enabled": true,
      "env": {
        "MCP_MEMORY_PATH": "D:\\MCP\\Memory"
      }
    }
  }
}

전역 설치 설정

{
  "mcpServers": {
    "cli-bridge": {
      "type": "stdio",
      "command": "mcp-cli-bridge",
      "enabled": true,
      "env": {
        "MCP_MEMORY_PATH": "D:\\MCP\\Memory"
      }
    }
  }
}

도구 목록

Host 계층 도구 (직접 노출)

도구 이름

설명

tool_search

사용 가능한 CLI 도구 검색

tool_execute

지정된 CLI 도구 명령 실행

tool_describe

도구 설명 정보 가져오기

tool_list

모든 사용 가능한 도구 나열

package_status

패키지 설치 상태 확인

package_install

지정된 패키지 설치

MemoryCli 도구 (지식 그래프)

tool_execute를 통해 호출하며, 명령 접두사는 memory_입니다:

도구 이름

설명

memory_create_entities

지식 그래프에 여러 엔티티 생성

memory_create_relations

엔티티 간의 관계 생성

memory_read_graph

전체 지식 그래프 읽기

memory_search_nodes

지식 그래프 내 노드 검색

memory_add_observations

엔티티에 관찰 기록 추가

memory_delete_entities

엔티티 및 해당 관계 삭제

memory_open_nodes

이름으로 특정 노드 가져오기

FileReaderCli 도구 (파일 읽기)

tool_execute를 통해 호출하며, 명령 접두사는 file_reader_입니다:

도구 이름

설명

file_reader_read_head

파일의 앞 N줄 읽기

file_reader_read_tail

파일의 뒤 N줄 읽기

사용 예시

지식 엔티티 생성

{
  "command": "memory_create_entities",
  "entities": [
    {
      "name": "React",
      "entityType": "Framework",
      "observations": ["用于构建用户界面的 JavaScript 库", "由 Meta 维护"]
    },
    {
      "name": "TypeScript",
      "entityType": "Language",
      "observations": ["JavaScript 的超集", "添加了静态类型检查"]
    }
  ]
}

엔티티 관계 설정

{
  "command": "memory_create_relations",
  "relations": [
    {
      "from": "React",
      "to": "TypeScript",
      "relationType": "supports"
    }
  ]
}

지식 노드 검색

{
  "command": "memory_search_nodes",
  "query": "React"
}

파일 앞부분 읽기

{
  "command": "file_reader_read_head",
  "filePath": "C:\\project\\logs\\app.log",
  "lineCount": 20
}

파일 뒷부분 읽기

{
  "command": "file_reader_read_tail",
  "filePath": "C:\\project\\logs\\error.log",
  "lineCount": 50
}

아키텍처 설계

McpHost/
├── McpHost.exe          # MCP 主机服务
├── MemoryCli.exe        # 知识图谱 CLI 插件
├── FileReaderCli.exe    # 文件读取 CLI 插件
└── index.js             # npm 入口文件

  • McpHost: MCP 프로토콜 서버, 도구 노출 및 CLI 프로세스 관리 담당

  • MemoryCli: 지식 그래프 관리, 엔티티, 관계, 관찰 기록의 CRUD 지원

  • FileReaderCli: 효율적인 파일 읽기, 대용량 파일의 앞/뒷부분 읽기 지원

기술 스택

  • .NET 10.0 - 런타임 플랫폼

  • NativeAOT - 네이티브 컴파일, 최고의 성능

  • C# 13 - 프로그래밍 언어

  • JSON-RPC 2.0 - CLI 통신 프로토콜

  • MCP Protocol - AI 어시스턴트 통신 프로토콜

개발

소스 코드 저장소

git clone https://gitee.com/JJbox/memory.git

빌드

# 使用 PowerShell
.\build.ps1

테스트

# 单元测试
dotnet test McpHost.slnx

# E2E 测试
dotnet run --project tests\E2E\MyMemoryServer.E2E.csproj -c Release

상세 문서

라이선스

MIT

작성자

JJbox

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

Loading tool schema changelog…

    This server cannot be deployed

    One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

    Maintenance

    ActivityInactive
    ResponsivenessNo recent community issues

    Resources

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