Servidor MCP de MSDS Chain

Inteligencia de seguridad química para el diseño de experimentos asistido por IA.

Un servidor MCP que brinda a los agentes de IA (Claude Code, Cursor, Copilot, etc.) acceso a razonamiento sobre seguridad química: comprobaciones de compatibilidad, análisis de riesgos, cumplimiento normativo, recomendaciones de EPP, orientación sobre almacenamiento y más.

Creado para investigadores que diseñan experimentos con IA y necesitan integrar la verificación de seguridad en su flujo de trabajo.

Por qué existe esto

Cuando utilizas Claude para planificar una ruta de síntesis o configurar un protocolo de Opentrons, la validación de seguridad no debería ser un paso separado. Este servidor MCP permite que tu asistente de IA realice automáticamente lo siguiente:

• Comprobar si los productos químicos en la misma plataforma son compatibles

• Señalar órdenes de mezcla peligrosos

• Recomendar EPP para los productos químicos específicos que estás manipulando

• Verificar el cumplimiento de las normativas EU REACH, US OSHA/TSCA y otras 6 jurisdicciones

• Generar informes de auditoría firmados para el cumplimiento de GLP/GMP

Related MCP server: Clarity MCP

Herramientas (18)

Inicio rápido

1. Obtén una clave API

Regístrate en msdschain.lagentbot.com → pestaña API Keys → crea una clave.

2. Instalación

git clone https://github.com/littleblakew/msds-chain-mcp.git
cd msds-chain-mcp
pip install -r requirements.txt

3. Añadir a tu agente de codificación de IA

Claude Code:

claude mcp add msds-chain -- python /path/to/msds-chain-mcp/server.py

OpenAI Codex:

codex marketplace add https://github.com/littleblakew/msds-chain-mcp

Configuración manual (Claude Code ~/.claude.json o Codex .agents/):

{
  "mcpServers": {
    "msds-chain": {
      "command": "python",
      "args": ["/absolute/path/to/msds-chain-mcp/server.py"],
      "env": {
        "MSDS_API_KEY": "sk-msds-your-key-here"
      }
    }
  }
}

Reinicia Claude Code. Deberías ver msds-chain en la lista de herramientas MCP.

Habilidad de Claude Code

Para una experiencia guiada con detección automática y orquestación de flujo de trabajo, instala la habilidad MSDS Safety Check:

Opción A: Desde GitHub

# 1. Add MCP server (if not already configured)
claude mcp add msds-chain --transport sse --url https://mcp.lagentbot.com/sse

# 2. Clone skill files
git clone https://github.com/littleblakew/msds-chain-mcp.git /tmp/msds-chain-mcp
cp -r /tmp/msds-chain-mcp/skill .agents/skills/msds-safety-check
ln -s ../../.agents/skills/msds-safety-check .claude/skills/msds-safety-check

Opción B: Configuración manual

Copia el directorio skill/ de este repositorio en .agents/skills/msds-safety-check/ de tu proyecto y crea un enlace simbólico en .claude/skills/.

Qué hace la habilidad

• Detecta automáticamente productos químicos en tus conversaciones y ofrece comprobaciones de seguridad

• /msds-safety-check — auditoría guiada para protocolos de laboratorio o cumplimiento de EHS

• Freemium — las consultas básicas funcionan sin clave API, los informes de auditoría requieren registro gratuito

Ejemplos de uso

Revisión de protocolo experimental

User: I'm planning a Grignard reaction with magnesium turnings, diethyl ether,
      and bromobenzene. Check if this setup is safe.

Claude:
  → calls batch_safety_check(["magnesium", "diethyl ether", "bromobenzene"])
  → Returns: compatibility matrix, PPE requirements, storage grouping

Auditoría de seguridad de la plataforma Opentrons

User: My Opentrons deck has these in different slots:
      Slot 1: Acetone, Slot 3: Concentrated H2SO4, Slot 5: Methanol,
      Slot 7: Sodium borohydride. Any safety issues?

Claude:
  → calls check_chemical_compatibility(["acetone", "sulfuric acid", "methanol", "sodium borohydride"])
  → ⚠️ INCOMPATIBLE: Sodium borohydride + sulfuric acid (violent reaction, H2 gas evolution)
  → ⚠️ CAUTION: Acetone + sulfuric acid (exothermic)
  → Recommendation: Move sodium borohydride to maximum distance from acids

Comprobación de cumplimiento antes del envío

User: We need to ship toluene and dichloromethane to our Japan lab.
      What transport regulations apply?

Claude:
  → calls get_transport_classification(["toluene", "dichloromethane"])
  → calls check_regulatory_compliance(["toluene", "dichloromethane"], regions=["JP"])
  → Returns: UN numbers, IATA packing instructions, Japan-specific regulations

Generar informe de auditoría firmado

User: Create a safety audit report for our quarterly review.
      Chemicals: acetone, methanol, ethanol, isopropanol, hexane.

Claude:
  → calls create_audit_session("Q2 2026 Solvent Cabinet Review", ["acetone", "methanol", "ethanol", "isopropanol", "hexane"])
  → calls get_audit_report("SESSION-ID")
  → Returns: Signed PDF URL (Ed25519 signature, suitable for GLP/GMP compliance)

Modo remoto (HTTP)

Para despliegue en la nube o acceso compartido en equipo, ejecútalo como un servidor HTTP:

# Streamable HTTP (recommended for Claude Code 2026+)
MSDS_API_KEY=sk-msds-xxx python server_remote.py

# Or SSE mode
MSDS_MCP_TRANSPORT=sse MSDS_API_KEY=sk-msds-xxx python server_remote.py

Conéctate desde Claude Code:

claude mcp add msds-chain --transport http https://your-server.example.com/mcp

Docker

docker build -t msds-chain-mcp .
docker run -p 8080:8080 -e MSDS_API_KEY=sk-msds-xxx msds-chain-mcp

Configuración

Casos de uso

Automatización de laboratorio (Opentrons / Hamilton / Tecan)

• Auditoría de seguridad del protocolo antes de la ejecución

• Verificación de compatibilidad del diseño de la plataforma

• Informes de cumplimiento de ejecución automatizados

Cuadernos de laboratorio electrónicos (Benchling / LabArchives)

• Anotaciones de seguridad en entradas de experimentos

• Registro de productos químicos con marcado automático

I+D farmacéutica

• Evaluación de seguridad de rutas de síntesis

• Comprobaciones previas normativas multirregionales para nuevos compuestos

• Pista de auditoría lista para GMP con recibos firmados

Cobertura de datos

• Más de 4200 productos químicos con alias en varios idiomas (EN/ZH/JA)

• Clasificación NFPA/SGA para reglas de compatibilidad

• 8 jurisdicciones normativas (UE, EE. UU., CN, JP, KR, CA, AU, TW)

• Límites de exposición ocupacional de 5 estándares (OSHA PEL, ACGIH TLV, EU IOELV, JP OEL, CN GBZ)

• Datos de transporte ONU para más de 16 productos químicos de laboratorio comunes

Arquitectura

Your AI Agent (Brain)          MSDS Chain MCP (Hands)
┌──────────────────┐           ┌─────────────────────────┐
│ Claude Code      │──MCP────▶│ server.py (stdio/SSE)   │
│ Cursor           │           │   ↓                     │
│ Any MCP client   │           │ MSDS Chain Backend API  │
└──────────────────┘           │   ↓                     │
                               │ Safety Reasoning Engine │
                               │ (Rules + LLM fallback)  │
                               └─────────────────────────┘

El servidor MCP es un cliente ligero: todo el razonamiento de seguridad ocurre en el backend de MSDS Chain (motor de reglas + respaldo de Azure OpenAI GPT-4o para casos extremos).

Desarrollo

Prueba localmente con el inspector MCP:

export MSDS_API_KEY=sk-msds-your-key
npx @modelcontextprotocol/inspector python server.py

Hoja de ruta

• [x] get_waste_disposal — clasificación de residuos y orientación sobre eliminación

• [x] check_mixing_order — secuencia de adición segura para pares de reactivos

• [x] get_chemical_alternatives — sustitutos más seguros para productos químicos restringidos

• [x] MCP remoto (HTTP SSE / HTTP transmitible) para acceso alojado en la nube

• [x] OAuth 2.1 para integración con Claude Marketplace (esqueleto: necesita Redis/DB para producción)

Licencia

MIT

Acerca de

Creado por LAgentBot — infraestructura de seguridad química impulsada por IA.

Parte de la plataforma MSDS Chain: la primera red de confianza de datos de seguridad química impulsada por agentes de IA del mundo.