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Glama

CRC-LNM Medical Agent 1.0.14

这是面向 ModelScope 托管 STDIO 的完整懒加载纯 NumPy 单模型版本。一个 console script、一个进程内注册六个医学工具;initialize 和 tools/list 不读取模型参数或展开病例。第一次 crc_lnm_predict_multimodal 调用校验并加载唯一的 seed_2024 NumPy runtime asset,后续预测复用同一实例。默认安装不依赖 PyTorch、NVIDIA 或 CUDA 包。

更新说明 (v1.0.14)

  • 根本性重构:所有工具参数从 UUID4 / Literal / BaseModel 嵌套结构改为扁平化 str / int / float 原生类型

  • Nexent 兼容性修复:移除复杂 Pydantic 类型注解(UUID4Literal["1.1.0"]),避免 JSON Schema 中出现 anyOf / pattern 等复杂结构导致 Nexent 解析失败

  • 临床输入扁平化:将 clinical 嵌套对象展开为 clinical_age / clinical_male / clinical_type / clinical_t 四个独立参数

  • 简化类型注解:所有工具参数现接受原生 Python 类型(str / int / float),内部转 UUID 对象

  • 稳定的 description 字段:所有 6 个工具都有非空中文 description,符合 Nexent JSON-RPC 校验

ModelScope 正式配置

{
  "mcpServers": {
    "crc-lnm-medical-agent": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "crc-lnm-medical-agent@1.0.14"
      ]
    }
  }
}

ModelScope 中选择托管部署和 STDIO;command 填 uvx,args 只填上面一个带版本参数。不要增加 URL、host、port、transport 参数或环境变量。

本地验收

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts/release_verify_full.ps1

六工具为模型信息、病例质控、CT 特征准备、病理特征准备、单模型预测和报告生成。内置病例仅为合成演示资源;本包只用于科研辅助,不构成诊断,所有输出均需专家复核。

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