다중 LLM 교차 검사 MCP 서버

여러 LLM 제공업체의 응답을 동시에 교차 검증할 수 있는 모델 제어 프로토콜(MCP) 서버입니다. 이 서버는 Claude Desktop과 MCP 서버로 통합되어 다양한 LLM API를 쿼리하기 위한 통합 인터페이스를 제공합니다.

특징

• 여러 LLM 공급자를 병렬로 쿼리합니다.

• 현재 지원:

  • 오픈AI(ChatGPT)

  • 인간 중심적(클로드)

  • 퍼플렉시티 AI

  • 구글(제미니)

• 더 빠른 응답을 위한 비동기 병렬 처리

• Claude Desktop과의 간편한 통합

Related MCP server: MCP AI Bridge

필수 조건

• Python 3.8 이상

• 사용하려는 LLM 공급자에 대한 API 키

• uv 패키지 관리자( pip install uv 로 설치)

설치

Smithery를 통해 설치

Smithery를 통해 Claude Desktop용 Multi LLM Cross-Check Server를 자동으로 설치하려면:

지엑스피1

수동 설치

1. 이 저장소를 복제하세요:

git clone https://github.com/lior-ps/multi-llm-cross-check-mcp-server.git
cd multi-llm-cross-check-mcp-server

2. uv 환경을 초기화하고 요구 사항을 설치합니다.

uv venv
uv pip install -r requirements.txt

3. Claude Desktop에서 구성: Claude Desktop 구성 디렉토리에 다음 내용이 포함된 claude_desktop_config.json 이라는 파일을 만듭니다.

   {
     "mcp_servers": [
       {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/multi-llm-cross-check-mcp-server",
           "run",
           "main.py"
         ],
         "env": {
           "OPENAI_API_KEY": "your_openai_key",  // Get from https://platform.openai.com/api-keys
           "ANTHROPIC_API_KEY": "your_anthropic_key",  // Get from https://console.anthropic.com/account/keys
           "PERPLEXITY_API_KEY": "your_perplexity_key",  // Get from https://www.perplexity.ai/settings/api
           "GEMINI_API_KEY": "your_gemini_key"  // Get from https://makersuite.google.com/app/apikey
         }
       }
     ]
   }

   참고사항:

   1. 사용하려는 LLM 공급자의 API 키만 추가하면 됩니다. 서버는 API 키가 구성되지 않은 공급자를 건너뜁니다.

   2. 명령 필드에 uv 실행 파일의 전체 경로를 입력해야 할 수도 있습니다. MacOS/Linux에서는 which uv , Windows에서는 where uv 실행하여 경로를 확인할 수 있습니다.

MCP 서버 사용

구성 후:

1. Claude Desktop을 열면 서버가 자동으로 시작됩니다.

2. "다른 LLM과 교차 확인"을 요청하여 대화에서 cross_check 도구를 사용할 수 있습니다.

3. 프롬프트를 제공하면 구성된 모든 LLM 공급자로부터 응답이 반환됩니다.

API 응답 형식

서버는 각 LLM 공급자의 응답이 포함된 사전을 반환합니다.

{
    "ChatGPT": { ... },
    "Claude": { ... },
    "Perplexity": { ... },
    "Gemini": { ... }
}

오류 처리

• 특정 LLM에 대한 API 키가 제공되지 않으면 해당 공급자는 건너뜁니다.

• API 오류는 포착되어 응답으로 반환됩니다.

• 각 LLM의 응답은 독립적이므로 한 공급자의 오류가 다른 공급자에게 영향을 미치지 않습니다.

기여하다

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특허

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.