Python MCP Toolkit Server
by linhanhan227
README.md
# Python MCP Toolkit Server
一个基于 Python 编写的可扩展 MCP 工具服务器,使用官方 MCP Python SDK 的 `FastMCP` 作为服务入口,内置常用工具,并支持通过插件模块继续扩展工具集。
## 功能特性
- `web_search` 联网搜索:只保留 Bing 和 Tavily;`provider=auto` 有 `TAVILY_API_KEY` 时优先使用 Tavily,否则使用 Bing;也可显式选择 `provider=bing` 或 `provider=tavily`
- `file_operation` 文件操作:在一个工具内完成列表、读取、查找、grep、写入、替换、复制、移动和删除
- `agent` 轻量任务状态工具:记录任务目标、步骤、进展和完成结果
- 插件式工具扩展,支持按模块加载自定义工具
- 支持 `stdio`、`sse` 和 `streamable-http` 三种 MCP 传输方式
- 支持 `.env` 自动加载、命令行参数覆盖和远程请求头授权
- 提供 `/healthz` 健康检查端点,便于远程部署验证
- 默认安全边界:文件访问限制在 `MCP_WORKSPACE`,写入、复制、移动和删除默认关闭
## 文档
- [详细使用与扩展手册](docs/user-guide.zh-CN.md)
- [离线版构建与安装](docs/offline-install.zh-CN.md)
## 安装
本项目按系统级 Python 运行和安装。Termux 中系统 Python 通常是 `/data/data/com.termux/files/usr/bin/python`。先确认 `python` 指向系统 Python,然后安装到该 Python 环境:
```sh
python -c "import sys; print(sys.executable)"
python -m pip install -e .
```
在 Termux 或 Android Python 环境中,如果 `pydantic-core` 等原生依赖从源码编译并出现 `Text file busy`,使用单线程 Cargo 构建重试:
```sh
CARGO_BUILD_JOBS=1 python -m pip install -e .
```
离线环境可直接使用 `mcp-toolkit-server-offline-pip.tar.gz`:
```sh
mkdir -p mcp-toolkit-server-offline-pip
tar -xzf mcp-toolkit-server-offline-pip.tar.gz -C mcp-toolkit-server-offline-pip
cd mcp-toolkit-server-offline-pip
./install.sh
```
也可以使用 `wheelhouse` 格式安装:
```sh
./install-wheelhouse-offline.sh mcp-toolkit-server==0.1.0
```
在 Termux 中,如果希望脚本自动检查 Python、离线安装 pip 包、提示填写运行环境变量并启动服务,可以使用:
```sh
./termux-install.sh
```
脚本会把输入的运行环境变量默认保存到 `.termux-mcp.env`,下次运行自动加载。只安装不运行时使用:
```sh
./termux-install.sh --no-run
```
完整流程见 [离线版构建与安装](docs/offline-install.zh-CN.md)。
## 配置
不要把真实 API Key 写入源码。启动前通过环境变量配置工作区;`TAVILY_API_KEY` 可选,未设置时 `web_search` 的自动模式会使用 Bing;显式使用 `provider=tavily` 时必须设置该变量:
```sh
export TAVILY_API_KEY='your-tavily-key'
export MCP_WORKSPACE=/data/data/com.termux/files/home/mcp
```
启动时会自动读取当前目录的 `.env` 文件;已有环境变量优先级更高,不会被 `.env` 覆盖。也可以通过 `MCP_ENV_FILE=/path/to/.env` 指定配置文件。
常用可选配置:
```sh
export MCP_ENV_FILE=.env
export MCP_SERVER_NAME=python-mcp-toolkit
export MCP_TRANSPORT=stdio
export MCP_HOST=127.0.0.1
export MCP_PORT=8000
export MCP_STATELESS_HTTP=true
export MCP_AUTH_TOKEN=
export MCP_AUTH_HEADER=X-MCP-Auth-Token
export MCP_ALLOW_WRITE=false
export MCP_MAX_FILE_BYTES=2097152
export MCP_REQUEST_TIMEOUT=20
export MCP_TOOLKIT_PLUGINS=examples.custom_tools
```
关键环境变量说明:
| 变量名 | 默认值 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| `TAVILY_API_KEY` | 空 | Tavily API Key。为空时 `provider=auto` 使用 Bing;显式 `provider=tavily` 需要设置。 |
| `TAVILY_API_URL` | `https://api.tavily.com/search` | Tavily 搜索接口地址。 |
| `MCP_ENV_FILE` | `.env` | 启动时自动读取的环境变量文件。设为空可禁用自动加载。 |
| `MCP_TRANSPORT` | `stdio` | MCP 传输方式:`stdio`、`sse` 或 `streamable-http`。 |
| `MCP_HOST` | `127.0.0.1` | HTTP/SSE 监听地址,远程访问通常设为 `0.0.0.0`。 |
| `MCP_PORT` | `8000` | HTTP/SSE 监听端口。 |
| `MCP_STATELESS_HTTP` | `true` | `streamable-http` 默认不要求客户端维护 `mcp-session-id`。设为 `false` 可切回有状态 session 模式。 |
| `MCP_WORKSPACE` | `.` | `file_operation` 允许访问的工作区根目录。 |
| `MCP_AUTH_TOKEN` | 空 | HTTP/SSE 请求头授权码。为空时不启用请求头鉴权。 |
| `MCP_AUTH_HEADER` | `X-MCP-Auth-Token` | 读取授权码的请求头名。设为 `Authorization` 时也支持 `Bearer <token>`。 |
| `MCP_ALLOW_WRITE` | `false` | 是否允许 `file_operation` 执行写入、替换、复制、移动和删除。 |
| `MCP_MAX_FILE_BYTES` | `2097152` | 单个可读取文件大小上限,默认 `2 MiB`。 |
| `MCP_REQUEST_TIMEOUT` | `20` | HTTP 请求超时时间,单位秒。 |
| `MCP_TOOLKIT_PLUGINS` | 空 | 逗号分隔的插件模块列表。 |
## 启动
安装后运行:
```sh
mcp-toolkit
```
也可以通过系统 Python 模块入口启动:
```sh
python -m mcp_toolkit.server
```
命令行参数会覆盖环境变量,常用示例:
```sh
mcp-toolkit \
--transport streamable-http \
--host 0.0.0.0 \
--port 8000 \
--workspace /data/data/com.termux/files/home/mcp
```
查看当前解析后的非敏感配置:
```sh
mcp-toolkit --show-config
```
常用命令行参数:
| 参数 | 说明 |
| --- | --- |
| `--env-file PATH` | 指定启动时读取的 `.env` 文件。 |
| `--transport stdio|sse|streamable-http` | 覆盖 `MCP_TRANSPORT`。 |
| `--host HOST` | 覆盖 HTTP/SSE 监听地址。 |
| `--port PORT` | 覆盖 HTTP/SSE 监听端口。 |
| `--workspace PATH` | 覆盖 `MCP_WORKSPACE`。 |
| `--auth-token TOKEN` | 设置 HTTP/SSE 请求头授权码。 |
| `--auth-header NAME` | 设置读取授权码的请求头名。 |
| `--stateless-http` / `--stateful-http` | 覆盖 `streamable-http` 是否要求客户端维护 MCP session header。 |
| `--plugin MODULE` | 加载插件模块,可重复使用,也可逗号分隔。 |
| `--allow-write` / `--disable-write` | 覆盖 `file_operation` 写入、复制、移动和删除开关。 |
| `--show-config` | 打印非敏感配置后退出。 |
远程运行推荐使用 `streamable-http`。默认不需要请求头 token,也不要求客户端手动维护 `mcp-session-id`:
```sh
export MCP_TRANSPORT=streamable-http
export MCP_HOST=0.0.0.0
export MCP_PORT=8000
mcp-toolkit
```
远程地址:
```text
http://服务器IP:8000/mcp
```
如需启用请求头鉴权,再额外设置:
```sh
export MCP_AUTH_TOKEN='change-this-token'
```
客户端请求需要带上:
```text
X-MCP-Auth-Token: change-this-token
```
健康检查地址:
```text
http://服务器IP:8000/healthz
```
启用 `MCP_AUTH_TOKEN` 后,健康检查同样需要带授权请求头。
## MCP 客户端配置示例
```json
{
"mcpServers": {
"python-mcp-toolkit": {
"command": "/data/data/com.termux/files/usr/bin/python",
"args": ["-m", "mcp_toolkit.server"],
"env": {
"TAVILY_API_KEY": "your-tavily-key",
"MCP_WORKSPACE": "/data/data/com.termux/files/home/mcp",
"MCP_ALLOW_WRITE": "false"
}
}
}
}
```
示例中的 `command` 使用 Termux 系统 Python 路径;其他系统请替换为对应的系统 Python 可执行文件。插件模块需要能被系统 Python 导入;推荐把插件作为包安装到系统 Python,或从插件父目录启动客户端。
远程 `streamable-http` 客户端示例:
```json
{
"mcpServers": {
"python-mcp-toolkit-remote": {
"type": "streamable-http",
"url": "http://服务器IP:8000/mcp"
}
}
}
```
## 内置工具
| 工具名 | 说明 |
| --- | --- |
| `web_search` | 联网搜索公开网页,只保留 Bing 和 Tavily;`provider=auto` 优先使用 Tavily,未配置 Key 时使用 Bing;可显式选择 `provider=bing` 或 `provider=tavily`,Bing 搜索最多返回 50 条并会自动翻页。 |
| `file_operation` | 在 `MCP_WORKSPACE` 内执行文件操作;写入、替换、复制、移动、删除需要 `MCP_ALLOW_WRITE=true`。 |
| `agent` | 管理轻量 agent 任务状态,记录目标、步骤、进展和完成结果。 |
## 扩展工具
新增工具推荐使用插件模块。插件需要暴露 `register(registry, settings)` 函数:
```python
from mcp_toolkit.core.config import Settings
from mcp_toolkit.core.registry import ToolRegistry
def register(registry: ToolRegistry, settings: Settings) -> None:
@registry.tool()
def echo(text: str) -> dict[str, str]:
"""Return the input text."""
return {"text": text}
```
启用插件:
```sh
export MCP_TOOLKIT_PLUGINS=examples.custom_tools
mcp-toolkit
```
多个插件用英文逗号分隔:
```sh
export MCP_TOOLKIT_PLUGINS=examples.custom_tools,examples.math_tools,examples.workspace_stats
```
更多扩展示例见 `examples/` 目录和 [详细使用与扩展手册](docs/user-guide.zh-CN.md)。
## 验证
编译检查:
```sh
python -m compileall src examples tests
```
运行单元测试:
```sh
python -m unittest discover -s tests
```
列出已注册工具:
```sh
python - <<'PY'
import asyncio
from mcp_toolkit.server import create_server
async def main():
server = create_server()
tools = await server.list_tools()
for tool in tools:
print(tool.name)
asyncio.run(main())
PY
```
验证插件加载:
```sh
MCP_TOOLKIT_PLUGINS=examples.custom_tools python - <<'PY'
import asyncio
from mcp_toolkit.server import create_server
async def main():
server = create_server()
tools = await server.list_tools()
print(any(tool.name == "echo" for tool in tools))
asyncio.run(main())
PY
```
## 安全说明
- `TAVILY_API_KEY` 只应通过环境变量传入,不应提交到仓库。
- 远程 HTTP/SSE 模式建议设置 `MCP_AUTH_TOKEN`,并在公网环境前置 HTTPS 反向代理。
- `file_operation` 只能访问 `MCP_WORKSPACE` 内路径。
- 文件写入、替换、复制、移动和删除能力默认关闭,需要显式设置 `MCP_ALLOW_WRITE=true`。
- 建议为不同项目配置不同的 `MCP_WORKSPACE`。
## 授权协议
本项目基于 GNU General Public License v3.0 or later(`GPL-3.0-or-later`)授权发布,详见 [LICENSE](LICENSE)。
TDQS
A3.5/5.0
Scored across 3 tools
Disambiguation5/5
Each tool targets a clearly distinct domain: agent manages task state, file_operation handles files, and web_search performs internet searches. There is no overlap or ambiguity.
Naming Consistency5/5
All tool names follow a consistent pattern of lowercase with underscores (agent, file_operation, web_search), making them predictable and easy to distinguish.
Tool Count4/5
With 3 tools, the server is minimal but focused on essential utilities (task management, file ops, web search). It is slightly on the low end but appropriate for its stated purpose.
Completeness3/5
The set covers basic utility functions but lacks other common toolkit operations like code execution, data processing, or API calls, making it somewhat incomplete for a general 'Toolkit' server.
Maintenance
ActivityInactive
ResponsivenessNo issues