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Glama
liftkkkk

OWL MCP Server

Server Configuration

Describes the environment variables required to run the server.

NameRequiredDescriptionDefault

No arguments

Capabilities

Features and capabilities supported by this server

CapabilityDetails
tools
{
  "listChanged": false
}
experimental
{}

Tools

Functions exposed to the LLM to take actions

NameDescription
load_ontologyA

加载一个 OWL/TTL/RDF 本体文件(本地路径或 IRI)。后续所有操作都在这个本体上进行。

get_ontology_infoB

获取当前加载本体的基本信息:IRI、类数量、个体数量、属性数量等。

list_classesA

列出本体中所有类(OWL Class)。可选按名称前缀过滤。

list_individualsA

列出本体中所有个体(OWL Individual)。可选按类名过滤。

list_propertiesB

列出本体中所有对象属性(ObjectProperty)和数据属性(DataProperty)。

describe_classA

描述一个类:父类、子类、等价类、限制条件、所有个体。

describe_individualA

描述一个个体:所属类、属性值(数据属性和对象属性)。

sparql_queryA

对当前本体执行 SPARQL SELECT 查询,返回结果列表。

add_classA

向本体添加一个新类,可指定父类、标签和注释。修改不会自动保存,需调用 save_ontology。

add_individualA

向本体添加一个新个体,并指定所属类。修改不会自动保存,需调用 save_ontology。

add_object_property_assertionA

为个体添加对象属性断言(subject --property--> object)。修改不会自动保存,需调用 save_ontology。

run_reasonerA

运行推理器(Pellet 或 HermiT)对本体进行推理,检查一致性并推断隐含知识。需要本机安装 JDK 8+。

save_ontologyA

将当前本体(含所有未保存的修改)保存到文件。

search_entityA

按名称关键词搜索类、个体、属性(大小写不敏感模糊匹配)。

Prompts

Interactive templates invoked by user choice

NameDescription

No prompts

Resources

Contextual data attached and managed by the client

NameDescription

No resources

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/liftkkkk/owl-mcp'

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