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SearchAPI MCP Server

README.md
# searchapi-mcp

Model Context Protocol (MCP) server for searchapi.io API

## 简介

`searchapi-mcp` 是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器,它为 Claude 等 AI 助手提供了访问 searchapi.io API 的能力。通过这个工具,AI 助手可以搜索 Google 地图、航班、酒店等信息。

## 功能

- 搜索 Google 地图上的地点或服务
- 搜索 Google 航班信息
- 搜索 Google 酒店信息
- 搜索 Google 地图评论
- 查询 Google 酒店详细信息
- 查询 Google 航班日历价格
- 获取当前系统时间和旅行日期建议
- 搜索 Google 搜索结果
- 搜索 Google 视频结果

## 安装

```bash
npm install -g searchapi-mcp
```

## 使用

### 环境变量

在使用之前,你需要设置 `SEARCHAPI_API_KEY` 环境变量:

```bash
export SEARCHAPI_API_KEY="your_api_key"
```

### 命令行使用

```bash
# 使用 stdio 传输启动服务器
searchapi-mcp

# 显示帮助信息
searchapi-mcp --help

# 显示版本信息
searchapi-mcp --version

# 指定传输类型
searchapi-mcp --transport stdio
```

### 在 Claude Desktop 中使用

在 `claude_desktop_config.json` 中添加以下配置:

```json
{
  "mcpServers": {
    "searchapi": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "searchapi-mcp"
      ],
      "env": {
        "SEARCHAPI_API_KEY": "your_api_key",
        "MCP_TRANSPORT": "stdio"
      }
    }
  }
}
```

## 工具函数

### search_google_maps

搜索 Google 地图上的地点或服务。

参数:
- `query`:搜索查询
- `location_ll`(可选):位置坐标,格式为"纬度,经度"

### search_google_flights

搜索 Google 航班信息。

必填参数:
- `departure_id`:出发地 ID
- `arrival_id`:目的地 ID
- `outbound_date`:出发日期
- `flight_type`:航班类型(默认:round_trip)

对于往返航班(round_trip),还需要:
- `return_date`:返程日期

### search_google_hotels

搜索 Google 酒店信息。

必填参数:
- `q`:搜索查询
- `check_in_date`:入住日期
- `check_out_date`:退房日期

### search_google_maps_reviews

搜索 Google 地图上的评论数据。

必填参数(二选一):
- `place_id`:地点 ID
- `data_id`:数据 ID

### search_google_hotels_property

查询 Google 酒店详细信息。

必填参数:
- `property_token`:物业令牌
- `check_in_date`:入住日期
- `check_out_date`:退房日期

### search_google_flights_calendar

查询 Google 航班日历价格。

必填参数:
- `flight_type`:航班类型
- `departure_id`:出发地 ID
- `arrival_id`:目的地 ID
- `outbound_date`:出发日期

对于往返航班(round_trip),还需要:
- `return_date`:返程日期

### get_current_time

获取当前系统时间和旅行日期建议。

参数:
- `format`(可选):日期格式(默认:iso)
- `days_offset`(可选):日期偏移量(默认:0)
- `return_future_dates`(可选):是否返回未来日期(默认:false)
- `future_days`(可选):未来天数(默认:7)

### search_google

搜索 Google 搜索结果。

必填参数:
- `q`:搜索查询

### search_google_videos

搜索 Google 视频结果。

必填参数:
- `q`:搜索查询

## 致谢

本项目是基于 [RmMargt/searchAPI-mcp](https://github.com/RmMargt/searchAPI-mcp) Python 版本改编的 Node.js 实现。特别感谢 RmMargt 提供的原始 Python 实现和设计思路。

同时感谢:
- Model Context Protocol - 提供协议规范
- searchapi.io - 提供搜索服务 API

## 许可证

MIT 

TDQS

D1.8/5.0

Scored across 9 tools

Disambiguation3/5

Most tools are clearly distinct by their target resource (flights, hotels, maps, videos), but there is some ambiguity between search_google_flights and search_google_flights_calendar, and between search_google_hotels and search_google_hotels_property, which could cause confusion about when to use each. The get_current_time tool stands out as unrelated to the search domain, creating a minor disjunction.

Naming Consistency5/5

All tool names follow a consistent snake_case pattern with a clear verb_noun structure, primarily using 'search_google_' as a prefix for most tools. This predictability makes it easy for an agent to understand and navigate the tool set without confusion over naming conventions.

Tool Count4/5

With 9 tools, the count is reasonable for a search-focused API, though it feels slightly heavy due to the inclusion of get_current_time, which doesn't align with the core domain. The search tools are well-scoped, but the outlier tool slightly reduces the appropriateness.

Completeness3/5

The tool set covers various Google search domains (flights, hotels, maps, videos) but has notable gaps: there is no general web search tool (search_google is present but ambiguous without a description), and coverage is inconsistent (e.g., flights and hotels have multiple tools, while videos has only one). This may lead to agent failures for common search queries outside the specified categories.

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessNo issues