Skip to main content
Glama

Torna MCP Server

PyPI Python License GitHub

<<<<<<< HEAD 一个用于与 Torna 接口文档管理平台交互的 MCP(模型上下文协议)服务器。该服务器基于真实的 Torna OpenAPI 规范,提供了5个完整工具,允许 LLM 通过标准化的接口来管理 Torna 中的 API 文档。

基于真实 Torna API 规范: http://localhost:7700/api

======= 一个用于与 Torna 接口文档管理平台交互的 MCP(模型上下文协议)服务器。该服务器基于真实的 Torna OpenAPI 规范,提供了2个核心工具,允许 LLM 通过标准化的接口来管理 Torna 中的 API 文档。

基于真实 Torna API 规范: http://localhost:7700/api

🎉 发布状态

项目已成功发布到PyPI!

  • 包名: torna-mcp

  • 版本: 1.0.0

  • PyPI页面: https://pypi.org/project/torna-mcp/

  • 许可证: MIT

  • Python支持: >=3.8

55eee9a1cddd378865fe2faccee51a0c205a87ea

🚀 快速开始

安装

<<<<<<< HEAD

方法1:通过 uv 安装(推荐)

# 安装 uv(如果尚未安装)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# 安装包
uv add toma-mcp

# 或使用 pip
pip install toma-mcp
=======
#### 方法1:通过PyPI安装(推荐)

```bash
# 使用 pip
pip install toma-mcp

# 或使用 uv(推荐)
uv pip install toma-mcp
>>>>>>> 55eee9a1cddd378865fe2faccee51a0c205a87ea

方法2:从源码安装

<<<<<<< HEAD
# 使用 uv
uv pip install -e .

# 或使用 pip
pip install -e .
=======
git clone https://github.com/li7hai26/torna-mcp.git
cd torna-mcp
pip install -e .
# 或使用 uv
uv pip install -e .
>>>>>>> 55eee9a1cddd378865fe2faccee51a0c205a87ea

配置环境变量

# 设置Torna服务器地址
export TORNA_URL="http://localhost:7700/api"

# 设置模块访问令牌
export TORNA_TOKEN="your-module-token-here"

获取Token方法:

  1. 登录 Torna 管理后台

  2. 选择项目

  3. 选择模块

  4. 点击 OpenAPI 标签

  5. 复制 token

环境变量文件: 如果您使用环境变量文件:

cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件,设置您的 TORNA_URL 和 TORNA_TOKEN

<<<<<<< HEAD

55eee9a1cddd378865fe2faccee51a0c205a87ea

启动MCP服务器

torna-mcp

启动后,服务器将在标准输出显示连接信息,您可以将其配置到MCP客户端中使用。

📚 功能特性

<<<<<<< HEAD

核心 API 接口 (5个工具)

=======

核心 API 接口 (2个工具)

55eee9a1cddd378865fe2faccee51a0c205a87ea

基于真实的 Torna OpenAPI 规范实现:

  • 推送文档 (torna_push_document) - 向 Torna 推送 API 文档

    • 支持创建分类/文件夹

    • 支持请求/响应参数定义

    • 支持错误码配置

    • 支持调试环境设置

<<<<<<< HEAD

  • 获取单个文档详情 (torna_get_document_detail) - 获取单个文档详细信息 =======

  • 获取文档 (torna_get_document) - 获取单个文档详细信息

55eee9a1cddd378865fe2faccee51a0c205a87ea

  • 获取文档完整信息

  • 包括请求/响应参数

  • 包括错误码信息

<<<<<<< HEAD

  • 获取模块信息 (torna_get_module) - 获取应用模块基本信息

    • 模块名称和描述

    • 模块状态信息

  • 列出所有文档 (torna_list_documents) - 获取完整文档列表

    • 获取所有文档和文件夹

    • 支持分类结构

    • 解决“获取所有文档详情”问题

  • 批量获取文档详情 (torna_get_document_detail_batch) - 批量获取多个文档详情

    • 一次性获取多个文档详细信息

    • 高效处理大量文档

    • 完整参数列表

=======

55eee9a1cddd378865fe2faccee51a0c205a87ea API 规范: 基于 Torna 官方 OpenAPI 实现

🛠️ MCP客户端配置

Cursor

  1. 打开Cursor设置

  2. 找到MCP Servers配置

  3. 添加新服务器:

{
  "mcpServers": {
    "torna-mcp": {
      "command": "torna-mcp",
      "env": {
        "TORNA_URL": "http://localhost:7700/api",
        "TORNA_TOKEN": "your-module-token-here"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop

  1. 编辑Claude配置文件

  2. 添加MCP服务器配置:

{
  "mcpServers": {
    "torna-mcp": {
      "command": "torna-mcp"
    }
  }
}
  1. 重启Claude Desktop

<<<<<<< HEAD

VS Code

  1. 安装MCP相关扩展

  2. 配置服务器连接

  3. 使用MCP工具 =======

IFlow CLI

# 添加到MCP配置
iflow mcp add toma-mcp

详细的客户端配置说明请参见 MCP_CLIENTS.md

55eee9a1cddd378865fe2faccee51a0c205a87ea

📝 使用示例

推送 API 文档

工具: toma_push_document
参数:
{
  "name": "用户登录",
  "description": "用户登录接口",
  "url": "/api/auth/login",
  "http_method": "POST",
  "content_type": "application/json",
  "request_params": [
    {
      "name": "username",
      "type": "string",
      "description": "用户名",
      "required": true,
      "example": "john_doe"
    },
    {
      "name": "password", 
      "type": "string",
      "description": "密码",
      "required": true,
      "example": "123456"
    }
  ],
  "response_params": [
    {
      "name": "token",
      "type": "string",
      "description": "访问令牌"
    },
    {
      "name": "userId",
      "type": "string", 
      "description": "用户ID"
    }
  ],
  "author": "张三"
}

获取文档详情

<<<<<<< HEAD
工具: torna_get_document_detail
=======
工具: toma_get_document
>>>>>>> 55eee9a1cddd378865fe2faccee51a0c205a87ea
参数:
{
  "doc_id": "doc_123"
}

<<<<<<< HEAD

批量获取文档详情

工具: torna_get_document_detail_batch
参数:
{
  "doc_ids": ["doc_123", "doc_456", "doc_789"]
}

获取模块信息

工具: torna_get_module
参数:
{}

列出所有文档

工具: torna_list_documents
参数:
{}

=======

55eee9a1cddd378865fe2faccee51a0c205a87ea

创建分类(文件夹)

工具: toma_push_document
参数:
{
  "name": "用户管理",
  "description": "用户相关的API接口",
  "url": "",
  "http_method": "GET",
  "is_folder": true
}

带调试环境的文档

工具: toma_push_document
参数:
{
  "name": "商品查询",
  "description": "查询商品信息",
  "url": "/api/products/{id}",
  "http_method": "GET",
  "content_type": "application/json",
  "path_params": [
    {
      "name": "id",
      "type": "int",
      "description": "商品ID",
      "required": true,
      "example": "123"
    }
  ],
  "debug_env_name": "测试环境",
  "debug_env_url": "http://localhost:8080"
}

🔧 系统要求

环境要求

<<<<<<< HEAD

  • Python: 3.11 或更高版本

  • Torna: 私有化部署版本

  • MCP客户端: Cursor、Claude Desktop、VS Code等

开发工具

  • uv: 现代 Python 包管理器

  • pytest: 测试框架

  • black: 代码格式化

  • isort: 导入排序

  • mypy: 类型检查

🧪 开发

安装开发依赖

uv sync --dev

运行测试

uv run pytest

代码格式化

uv run black src/ tests/
uv run isort src/ tests/

类型检查

uv run mypy src/

=======

  • Python: 3.8 或更高版本

  • Torna: 私有化部署版本

  • MCP客户端: Cursor、Claude Desktop、VS Code等

安装Python环境

  • pip (标准Python安装)

  • uv (推荐 - 更快更现代的包管理器)

    # 安装uv
    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

📖 详细文档

🐛 问题反馈

如果您在使用过程中遇到问题,请:

  1. 查看 GitHub Issues

  2. 在PyPI页面提交反馈

  3. 发送邮件至: li7hai26@gmail.com

55eee9a1cddd378865fe2faccee51a0c205a87ea

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证,详情请参见 LICENSE 文件。

👨‍💻 开发者

  • 作者: 阿拉丁神灯

  • 邮箱: li7hai26@gmail.com

  • GitHub: @li7hai26

<<<<<<< HEAD

📋 变更日志

详细变更日志请查看 CHANGELOG.md

v0.1.0 (2025-11-12) - Beta版本

  • ✨ 初始版本发布

  • ✅ 基于真实 Torna OpenAPI 规范实现 (5个工具)

  • ✅ 解决"获取所有文档详情"的核心问题

  • 📦 使用 uv 进行现代化包管理

  • 🧪 添加完整测试套件

  • 🔧 遵循 MCP 开发通用规范

  • 🌏 支持国内镜像加速

=======

55eee9a1cddd378865fe2faccee51a0c205a87ea


🔗 相关链接

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Appeared in Searches

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/li7hai26/torna-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server