wechat-article-reader
Provides tools for ingesting WeChat official account articles (mp.weixin.qq.com), reading them in paginated Markdown, jumping to sections, and optionally generating summaries with DeepSeek.
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@wechat-article-readerCan you fetch this WeChat article and summarize it: https://mp.weixin.qq.com/s/abc123"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
微信文章阅读 MCP
给 Agent 的微信公众号阅读 MCP(个人项目)。一篇公众号 URL → SQLite → 同一套 Markdown 投影 → 导出。摘要可选,没有 API Key 也能导出正文。
当前版本 4.0.0 包含破坏性阅读契约升级;旧的 expected_revision 阅读参数迁移到 expected_reading_revision。Web Markdown GET 现在只读缓存身份,先用 POST fetch 获取文章 ID 和版本。迁移示例见 用法。
微信公众号 URL
→ 安全抓取 / SQLite 缓存
→ 统一 Markdown 投影
→ 导出 Markdown;必要时分页 / 跳章
→ 可选一次 DeepSeek 摘要
↘ CLI / Web / MCP 三个入口共用同一套服务谁用哪个入口
谁 | 入口 |
人 | CLI / Web |
本地 Agent(要整篇 md) | MCP: |
本地 / 远程 Agent(只要进上下文) | MCP: |
Related MCP server: wechat-mp-mcp
一次真实的 read_article 返回
2026-09-10 对公开文 https://mp.weixin.qq.com/s/Qgq2wrRjbJLyOpsW6zwJFQ 的实调(max_chars=1000,以便看见 next_cursor;默认 20000 时这篇一次读完)。word_count / chars 是本页投影的真实长度;content_markdown 只留开头并标明已截断,不贴全文。
{
"success": true,
"source_trust": "untrusted_web_content",
"article_id": "158e0f0a-d669-4406-8045-6afc6232a655",
"cursor": 0,
"next_cursor": 25,
"has_more": true,
"content_markdown": "# 一文讲透 AI Agent 生产级执行全流程:三阶段、六泳道与 30 个核心节点 · 智能体AI\n\n决定一个 Agent 能不能上线的,从来不是 模型 有多强,而是围绕模型的这条 执行闭环 有没有搭完整。\n\n…(已截断)",
"block_count": 136,
"word_count": 940,
"section_title": "正文",
"chars": 992,
"section_end_cursor": 13
}ingest_article 返回 article_id、title、word_count、block_count,以及默认 H2 的 sections_page / images_page(本地目录没有 H2 时对齐到 H3)。两份清单默认各返回 20 项;大清单按各自的 next 参数调用 get_cached_article 续取。失败不走这种成功体,见下「为什么这么设计」。
以上是历史实调。当前响应含 revision、next_read、有界的 sections_in_page、分页图片引用及图片阅读状态。正文字符数不等于传输预算:完整 FastMCP 结果按 UTF-8 序列化最多 128 KiB,超预算会缩小当前页;续读请直接使用 next_read 中的完整参数。完整契约见 用法。
工具表与明确不做
工具 | 副作用 | 作用 |
| 联网 + 写 SQLite | 唯一抓公众号入口;章节和图片清单分别分页 |
| 无 | 只读元数据;按章节和图片游标独立续取 |
| 无 | 把一页或一节读进模型上下文;完整 MCP 响应最多 128 KiB,必要时缩小正文页;续读原样使用 |
| 写盘;显式下载时联网 | 导出 Markdown;可同时导出 |
| 显式下载时联网/写图片缓存;显式提供时返回图像 | 默认仅元数据;可选百分比区域裁剪仅支持静态图且要求显式 |
| 访问 DeepSeek | 不抓公众号;未缓存 / 超长 / 无密钥会明确失败 |
阅读、缓存元数据与摘要响应中的 content_notes 以稳定的 code、message、scope 报告已观察到的抓取 / 阅读范围限制。它不会根据正文短就推断截断,也不代表文章已证明完整;摘要仅覆盖可读取的文字和可用图注。
摘要可能包含 evidence:每条引用都由服务端在对应摘要输入的原文正文范围内做逐字、连续匹配,未匹配的模型候选会被丢弃。input_hash 标识摘要输入;input_start / input_end 是该输入中的零起始、左闭右开 Unicode 字符偏移,不能当作文章 Markdown 文件偏移。
明确不做
只接受
mp.weixin.qq.com文章链接。不自动调用视觉模型或执行 OCR;可以下载配图,并显式向支持视觉的 Agent 提供图片内容。
不提供知识库、全文检索、跨文章分析、内部 Agent / Run / Trace。
不把一篇超长文自动 MapReduce 成「看起来完整」的摘要;超过模型输入上限就明确失败。
不把内部 block ID、content hash 当成对外 API。
图片只在 Markdown 里保留远程 HTTPS 链接和说明文字。三个入口默认都不含图,需要时显式打开:MCP include_images=true,CLI --images,Web GET /api/article/markdown?article_id=...&expected_reading_revision=...&include_images=true。
Markdown 导出保留代码缩进、空行、语言标记、嵌套列表、引用与行内格式。普通长段落的内部分块会合并;代码和表格保持完整。目标格式为 GFM;合并单元格等复杂表格保留经过清洗的 HTML,阅读器需要支持 HTML 才能显示这些布局。
阅读时先看这几条,其余在 用法:
要整篇 md 落盘:
ingest_article之后export_article,不要用read_article翻页拼接。不传
section且全文不超过max_chars(默认 20000)就一次返回,不要先翻页。section返回该章及其子章节;重名标题用目录中的start_cursor作为section_start_cursor。cursor是内容块索引;续读原样传响应中的next_read(包含expected_reading_revision)。文章或投影规则变化返回reading_changed,重新获取目录后阅读。失败是 MCP isError(
code: 说明),不是{success:false}。工具成功体均标记source_trust: "untrusted_web_content";图片工具用文本元数据加可选图像内容块。
为什么这么设计
工具按副作用拆开。
ingest_article抓文章写库;read_article只读文字;导出和图片工具仅在显式允许时下载配图;summarize_article调用文本摘要模型。超长文明确失败,不自动 MapReduce。 超过
DEEPSEEK__MAX_INPUT_CHARS就article_too_long,交给分页阅读或export_article。代价是没有一份「看起来完整」的自动摘要,也不服务端偷偷截断再假装读完。三个入口默认不含图。 装饰图不该占 Agent 上下文;需要时显式打开。代价是默认页只留说明文字,看不到配图。
失败走 MCP isError,而不是
{success:false}假成功体。 宿主能把失败和正文分开,模型不该在成功通道里解析错误对象。代价是客户端必须按协议处理 isError。cursor是内容块索引。 与reading_revision(文章 revision + 投影版本)绑定;续读使用next_read。内部 block ID / content hash 不作为对外 API。CLI / Web / MCP 共用同一套服务与同一份 Markdown 投影。 一处改分页或无图默认,三个入口一起变。代价是入口层变薄,不能为某个入口偷偷换一套 HTML 解析。
整篇 md 走
export_article,分页是读接口。 本地 Agent 要文件时 MCP 写盘并只返回路径,避免把全文塞进 tool 结果。read_article管进上下文的一页/一节。人用 CLIfetch --export仍然可用。缓存摘要绑定正文版本。 刷新文章后,旧正文的摘要不会再显示为当前摘要;需要时重新调用
summarize_article。图片链接不代表读过图片。 阅读页报告图片总数、省略数及
image_content_read=false,需要图片信息时另行查看原图。显示、下载、提供给视觉模型独立。
include_images控制 Markdown 标记,download_images控制离线资源,send_to_model控制 MCP 图像内容。全部默认关闭;下载失败明确标记,完整图文阅读须核对图片清单。示例见 用法。保留原文结尾。 不再按短数字、大写词或推荐墙猜测删除正文;疑似推荐内容通过
content_notes提示。
怎么跑
Python 3.12(requires-python = ">=3.12,<3.13")。Windows / macOS / Linux 均可;命令以 PowerShell 为例。没有 DeepSeek Key 仍可抓取、阅读、导出正文。
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -e ".[web,mcp,dev]"
copy .env.example .env
python -m wechat_article_reader check需要摘要时再装 .[full,dev],并填写 WECHAT_ARTICLE_READER_DEEPSEEK__API_KEY。运行时在 .runtime/,导出默认在 output/,都不要提交。变量名与抓取/摘要上限见 .env.example 和 用法。
python -m wechat_article_reader fetch "https://mp.weixin.qq.com/s/example" --no-summary --export markdown --output .\output\article.md
python -m wechat_article_reader read "ARTICLE_UUID"
python -m wechat_article_reader web
python -m wechat_article_reader mcp-serverWeb 三种启动(都监听 http://127.0.0.1:8000):python -m wechat_article_reader web、Windows 双击 run_web.pyw(无控制台)或 run_web.cmd(有控制台)。MCP 给 Agent:整篇 md 用 export_article,进上下文用 read_article。Cursor 默认 stdio,也支持本机 Streamable HTTP。CLI 全量命令、Web 页面与 MCP HTTP 鉴权见 用法。
远程 MCP HTTP 监听必须显式启用并配置令牌;远程 export_article 只能写到配置的导出目录内。普通文章文字会作为 Markdown 字面文本输出,只有真实 HTML 链接会生成 Markdown 链接。
验证与 CI
CI 两 job:test 跑 pytest;quality 是八道门——依赖 hash 锁定、ruff check、ruff format、mypy、pip check、pip-audit、构建、安装冒烟。
.\.venv\Scripts\python.exe -m pytest -q
.\.venv\Scripts\ruff.exe check src tests
.\.venv\Scripts\ruff.exe format --check src tests
.\.venv\Scripts\mypy.exe src
python -m wechat_article_reader check改阅读/MCP 时优先跑:tests/test_article_reading.py、tests/test_mcp_reading_tools.py。
文档
License:MIT。
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Jina AI Reader/Search MCP — turn any URL into clean LLM-ready markdown, plus web search.
Personal knowledge MCP: capture bookmarks, notes & todos by chat; archive pages; search memory.
Search your AI chat history (ChatGPT, Claude, Codex) from any MCP client. Remote, private, read-only
Publish and share access-controlled Markdown documents from any MCP-enabled AI tool.
Related MCP Servers
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceExtracts title, author, and content (in Markdown format) from WeChat official account articles via URL, supporting both MCP stdio and HTTP server modes.1-
- AlicenseAqualityCmaintenanceEnables crawling WeChat Official Account articles via the mp.weixin.qq.com search interface, including account search, article listing, incremental crawling, and fetching articles as Markdown with local SQLite storage.61MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceMCP server that enables AI agents to fetch and summarize WeChat public articles, supporting export to HTML, Markdown, Obsidian, Notion, and OneNote.5MIT
- FlicenseNot gradedqualityFmaintenanceConverts WeChat Official Account articles to clean Markdown with locally downloaded images, supporting single and batch operations via MCP tools.102-