Skip to main content
Glama

agymcp

Antigravity CLI (agy) 包装为 MCP Server,供 Claude Code 等支持 MCP 协议的客户端调用。

前置条件

  • Antigravity CLI 已安装并完成登录(agy 命令在 PATH 中可用)

  • uv 已安装(用于 uvx 拉取运行)

Related MCP server: codex-antigravity-bridge

安装

~/.claude.jsonmcpServers 中添加:

{
  "mcpServers": {
    "agy": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/leologoli/agymcp.git",
        "agymcp"
      ],
      "env": {},
      "type": "stdio"
    }
  }
}

重启 Claude Code 后生效,首次启动会自动拉取安装依赖。

工具说明

agy

调用 Antigravity CLI 执行 AI 任务,返回模型回复文本和会话 ID。

参数:

参数

类型

必填

说明

PROMPT

string

发送给 Antigravity 的任务指令

cd

path

执行任务时的工作目录(workspace root)

SESSION_ID

string

续话会话 ID,为空时开启新会话

sandbox

bool

是否启用沙箱模式,默认 false

model

string

指定模型,留空使用默认模型

返回:

字段

说明

success

是否成功

SESSION_ID

会话 UUID,传入下次调用可续话

agent_messages

模型回复文本

error

失败时的错误描述

示例:

// 新建会话
{
  "PROMPT": "用一句话介绍你自己",
  "cd": "/path/to/project"
}

// 续话
{
  "PROMPT": "我上一条问你什么了?",
  "cd": "/path/to/project",
  "SESSION_ID": "56540478-7163-4d90-a476-f2487c81aa6a"
}

实现原理

  1. --print 模式运行 agy,通过 --log-file 将日志写入临时文件

  2. 从日志中正则提取 conversation UUID 作为 SESSION_ID

  3. 续话时通过 --conversation <SESSION_ID> 参数恢复上下文

  4. 基于 FastMCP 实现 stdio 传输

License

MIT

F
license - not found
-
quality - not tested
C
maintenance

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/leologoli/agymcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server