Skip to main content
Glama
leahlevovitz

Weather-MCP-with-Playwright

by leahlevovitz

AI Weather Agent с MCP, Gemini и Playwright

Обзор

Этот проект реализует AI-агента, который получает актуальную информацию о погоде в городах Израиля с помощью Model Context Protocol (MCP), Google Gemini и Playwright.

Когда пользователь спрашивает о погоде в городе, агент открывает сайт погоды, ищет запрошенный город, извлекает информацию о погоде со страницы и возвращает ответ на основе содержимого сайта.

Проект также включает простой этап извлечения, на котором информация о погоде извлекается с веб-страницы и передаётся языковой модели как дополнительный контекст перед формированием итогового ответа.


Технологии

  • Python

  • Google Gemini API

  • MCP (Model Context Protocol)

  • Playwright

  • AsyncIO

  • python-dotenv


Структура проекта

host.py                 # Main chat application
client.py               # MCP client
weather_Israel.py       # MCP weather server
README.md
requirements.txt

Как это работает

  1. Пользователь спрашивает о погоде в израильском городе.

  2. Gemini выбирает подходящие MCP-инструменты.

  3. Playwright открывает сайт погоды.

  4. Запрошенный город вводится в поле поиска.

  5. Город выбирается из списка автодополнения.

  6. Загружается страница погоды.

  7. Информация о погоде извлекается со страницы.

  8. Извлечённый текст возвращается в Gemini.

  9. Gemini формирует итоговый ответ на основе извлечённой информации.


Возможности

  • Поддерживает запросы о погоде для городов Израиля.

  • Принимает названия городов на иврите или английском.

  • Использует Playwright для навигации по живому сайту погоды.

  • Извлекает информацию о погоде непосредственно с сайта.

  • Предоставляет извлечённый контент языковой модели перед ответом.

  • Использует содержимое сайта вместо опоры на внутренние знания модели.


Установка

Клонируйте репозиторий:

git clone https://github.com/YisNiz/AI-MCP-with-RAG-project

Установите необходимые пакеты:

pip install -r requirements.txt

Создайте файл .env со следующим содержимым:

GEMINI_API_KEY=YOUR_API_KEY

Установите браузеры Playwright:

playwright install

Запустите проект:

python host.py

Примеры вопросов

  • What is the weather in Jerusalem?

  • Weather in Tel Aviv

  • מזג האוויר בחיפה

  • מה מזג האוויר בבאר שבע?


Примечания

  • Информация о погоде получается с живого сайта погоды.

  • Языковой модели предписано отвечать, используя извлечённое содержимое сайта.

  • Проект демонстрирует интеграцию LLM с MCP-инструментами и автоматизацией браузера.


Автор

Yisca Nazri

-
license - not tested
Not graded
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Connectors

  • MCP server for AI dialogue using various LLM models via AceDataCloud

  • MCP server for Google Veo AI video generation

  • MCP server for Grok Imagine AI video generation

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/leahlevovitz/Weather-MCP-with-Playwright'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server