Servidor meteorológico MCP

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) simple que proporciona información meteorológica para cualquier ubicación.

¿Qué es MCP?

El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) es una forma estandarizada para que las aplicaciones y agentes de IA se conecten con fuentes de datos y herramientas. Permite que modelos de IA como Claude interactúen con el sistema local, servicios externos y herramientas personalizadas a través de una interfaz estandarizada.

Related MCP server: MCP Weather Server

Características

• Obtenga información meteorológica actualizada para cualquier ubicación

• Compatible con Claude Desktop y otros clientes MCP

• Utiliza la API meteorológica gratuita wttr.in (no se requiere clave API)

Instalación

# Clone the repository
git clone <your-repo-url>
cd mcp-weather-server

# Install dependencies
npm install

Uso

Ejecutando el servidor

node index.js

Conexión a Claude Desktop

1. Abra Claude Desktop

2. Vaya a Configuración > Servidores MCP

3. Agregar un nuevo servidor

4. Seleccione "Personalizado" e ingrese la ruta al ejecutable de su servidor

5. Establezca el comando en: node /Users/le-yo/CascadeProjects/mcp-weather-server/index.js

6. Guardar y reiniciar Claude Desktop

Ejemplos de indicaciones para Claude

Una vez conectado, puedes pedirle a Claude que use la herramienta meteorológica:

• "¿Cuál es el clima actual en Nueva York?"

• "Dime qué temperatura hace en Londres ahora mismo."

• "¿Está lloviendo en Tokio?"

Cómo funciona

Este servidor implementa el Protocolo de Contexto de Modelo para proporcionar una herramienta que obtiene datos meteorológicos de la API wttr.in. Cuando Claude u otro cliente MCP se conecta a este servidor, puede usar la herramienta get_weather para obtener las condiciones meteorológicas actuales de cualquier ubicación.

Ampliación del servidor

Puedes ampliar este servidor mediante:

1. Agregar más herramientas relacionadas con el clima (pronóstico, datos históricos, etc.)

2. Implementar otras funciones de MCP como recursos o indicaciones

3. Usar una API meteorológica diferente con más funciones

Licencia

Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)