cortex

Por qué

Toda IA que entra a un repositorio llega sin memoria. Abre archivos, adivina, vuelve a empezar.

Córtex le entrega el mapa antes de la primera pregunta, y te deja verlo nacer.

• Memoria, no búsqueda. Cada archivo, clase y función con su lugar exacto y sus vínculos. Tu IA deja de adivinar.

• Recuerda lo que cambió. Cada análisis es una versión; lo nuevo, lo modificado y lo que desapareció quedan registrados.

• Siempre lo mismo. Sin modelos ni tokens en el análisis: el mismo código, el mismo mapa.

• Un espectáculo. Tu arquitectura convertida en universo, lista para grabar.

Related MCP server: CodeGraph

Galería

Para tu IA

Córtex trae un servidor MCP con 11 herramientas. Regístralo una vez (este repo ya incluye .mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "cortex": {
      "command": "docker",
      "args": ["exec", "-i", "cortex-analyzer", "cortex", "mcp"]
    }
  }
}

Y tu agente puede responder cosas como:

list_projects · analyze_project · project_overview · search_code · node_context · file_context · community_context · find_path · impact_analysis · changes · get_report

¿Sin MCP? Lo mismo está en la CLI (cortex … --json), en la API HTTP (/api/query/overview|search|node|file|community|path|impact|changes) y en disco: datos/<proyecto>/grafo.md es un reporte listo para pegar en el contexto de cualquier modelo.

Empieza en 1 minuto

git clone https://github.com/ldikay99/Cortex.git && cd Cortex
docker compose up -d

Abre http://localhost:8090, elige una carpeta, un .zip o una URL de GitHub, revisa qué carpetas entran y pulsa Tejer.

Para repos privados de GitHub: GITHUB_TOKEN=ghp_… docker compose up -d.

Desde la terminal, sin navegador:

docker exec cortex-analyzer cortex analyze https://github.com/excalidraw/excalidraw
docker exec cortex-analyzer cortex impact mutateElement --project excalidraw

Para tu agente: con los contenedores arriba, el .mcp.json de este repo basta. En otro proyecto, copia ese bloque a su configuración MCP.

python -m venv .venv && . .venv/bin/activate
pip install -e analyzer
cortex analyze ./mi-repo        # guarda en ./datos/mi-repo/
cortex overview mi-repo
cortex mcp                      # servidor MCP por stdio

La web necesita el proxy de nginx hacia el analizador: para el universo 3D, usa docker compose.

Por dentro

• Python, TypeScript, TSX, JavaScript y Markdown, unidos por imports, llamadas, herencia, rutas y tablas.

• Comunidades descubiertas solas, con nombre propio.

• Versiones con diff por contenido y un mapa que no se reacomoda.

• Todo vive en datos/<proyecto>/, legible sin abrir el navegador.

Atajos

Velocidad del tejido de 0.5× a 4× desde la barra (o ?velocidad=2 en la URL). El botón ● graba un reel WebM solo de la escena 3D.

Bajo el capó

Web Three.js · shaders propios · esbuild · nginx  |  Analizador Python 3.12 · ast · tree-sitter · igraph + leidenalg · NetworkX · MCP SDK  |  Calidad pytest · Playwright e2e · GitHub Actions  |  Entrega Docker Compose

Para agentes que trabajan en este repo: CLAUDE.md, AGENTS.md, skills en .claude/skills y subagentes en .claude/agents.

Autor

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Licencia

MIT © 2026 Jonathan C (ldikay99)