Skip to main content
Glama

Critic-MCP — Безжалостный критик кода

Open-source сервер Model Context Protocol (MCP), который рецензирует — только для чтения — код, созданный другими AI-ассистентами программирования (Cursor, OpenCode, Cline и др.).

Critic-MCP — это «второй взгляд»: он никогда не исправляет ваш код, он только безжалостно его критикует. Он предоставляет единственный инструмент (review_code) и не имеет абсолютно никаких возможностей записи в файлы.

Что он делает?

Инструмент review_code сравнивает отправленный вами код с исходным требованием (намерением) и через LLM создает отчет с рецензией, содержащий следующие разделы:

  • Вердикт: APPROVED | MODIFICATION_REQUIRED | REJECTED

  • Отсутствующие требования — разрыв между намерением и кодом

  • Проблемы безопасности — SQL-инъекции, XSS, повышение привилегий, хардкоженные секреты

  • Проблемы с крайними случаями — null/пустые входные данные, граничные значения, ошибки на единицу, состояния гонки

  • Проблемы производительности — N+1 запросы, утечки памяти, избыточные вычисления

  • Прочие замечания + Обязательные к исправлению пункты (в порядке приоритета)

Установка — два шага

Требование: Node.js >= 20

Шаг 1: Аутентификация (однократно)

Запустите интерактивную настройку, которая работает так же, как aws configure или gh auth login:

npx -y critic-mcp auth

Она спрашивает, какого провайдера вы используете (gemini / openai / deepseek), запрашивает ваш API-ключ и сохраняет оба в ~/.critic-mcp.json в вашей домашней директории (права 0600 на Unix).

Шаг 2: Добавьте его в вашу IDE

Добавьте только это в настройки MCP вашей IDE:

{ "command": "npx", "args": ["-y", "critic-mcp"] }

Смотрите раздел Интеграция с AI-ассистентами для деталей, специфичных для клиента. Вот и всё — теперь ваши ключи хранятся в одном месте, вне любой конфигурации IDE.

Ключи никогда не записываются в конфиги IDE. Когда сервер запускается, он сначала смотрит в process.env, затем в ~/.critic-mcp.json; если ключ не найден ни в одном из них, он направляет вас к npx critic-mcp auth.

Локальная разработка (установка из исходников)

git clone https://github.com/layermedya/Critic-MCP.git
cd Critic-MCP
npm ci
npm run build
node dist/index.js auth   # authenticate against your own build

Команды

npm run build       # TypeScript compilation
npm run typecheck   # Type checking
npm test            # Vitest unit tests
npm run test:watch  # Tests in watch mode
npm start           # Start the server on stdio
npm run inspect     # Manual testing in the browser via MCP Inspector

Переменные окружения (опционально)

Все они опциональны; обычный путь для API-ключей — npx critic-mcp auth. Переменные окружения всегда имеют приоритет над конфигурационным файлом (для CI/серверных настроек).

Переменная

Описание

CRITIC_PROVIDER

gemini, openai или deepseek (по умолчанию используется выбор из ~/.critic-mcp.json, затем gemini)

GEMINI_API_KEY

Gemini ключ (переопределяет файл, если установлен)

OPENAI_API_KEY

OpenAI/DeepSeek ключ (переопределяет файл, если установлен)

GEMINI_MODEL

Имя модели Gemini (по умолчанию: gemini-3.6-flash)

OPENAI_MODEL

Имя модели (по умолчанию: gpt-4o-mini, deepseek-chat для deepseek)

OPENAI_BASE_URL

Базовый URL для DeepSeek и т.д. (deepseek по умолчанию: https://api.deepseek.com)

CRITIC_TIMEOUT_MS

Таймаут запроса LLM (по умолчанию: 120000)

CHUNK_SIZE

Лимит разбиения на части (по умолчанию: 30000 символов)

CRITIC_CONCURRENCY

Параллельные запросы при рецензировании по частям (по умолчанию: 3)

CRITIC_CONFIG_PATH

Переопределяет местоположение конфигурационного файла (по умолчанию: ~/.critic-mcp.json)

Интеграция с AI-ассистентами

Ни одна из приведенных ниже конфигураций не содержит ключей; вы проходите аутентификацию один раз с помощью команды auth (шаг 1 выше). npx требует, чтобы пакет был опубликован на npm; для локального клона вы можете использовать "command": "node", "args": ["ABSOLUTE_PATH/dist/index.js"].

Cursor

В файле .cursor/mcp.json на уровне проекта (или глобальном ~/.cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "critic": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "critic-mcp"]
    }
  }
}

Альтернативно: Settings → MCP → Add new MCP server, затем вставьте JSON.

OpenCode

В файле .opencode/opencode.json на уровне проекта или глобальном ~/.config/opencode/opencode.json:

{
  "mcp": {
    "critic": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "critic-mcp"],
      "enabled": true
    }
  }
}

OpenCode использует ключ mcp (не mcpServers) и поле environment (не env); command должен быть массивом. Вам больше не нужно записывать ключи в блок environment.

Cline (расширение для VS Code)

Откройте панель Cline → вкладка MCP ServersEdit Global MCP или Edit Project MCP, затем отредактируйте JSON:

{
  "mcpServers": {
    "critic": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "critic-mcp"],
      "disabled": false,
      "autoApprove": ["review_code"]
    }
  }
}

autoApprove позволяет Cline запускать review_code без подтверждения; это безопасно, так как инструмент никогда не записывает файлы.

Continue.dev

Добавьте MCP сервер в ~/.continue/config.json (транспорт stdio поддерживается независимо от вашей версии Continue):

{
  "experimental": {
    "modelContextProtocolServers": [
      {
        "transport": {
          "type": "stdio",
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "critic-mcp"]
        }
      }
    ]
  }
}

Ручной тестовый сценарий

examples/bad_code.js — это пример Express, который намеренно содержит SQL-инъекцию, XSS и N+1 запросы; examples/intent.txt содержит исходное требование. Запустите его из любого клиента следующим образом:

«Проверь код в examples/bad_code.js с помощью инструмента review_code. Требование: examples/intent.txt»

Ожидается, что критик обнаружит как минимум следующее:

  • КРИТИЧЕСКИ: db.query("SELECT * FROM users WHERE email = '" ...) — SQL-инъекция

  • КРИТИЧЕСКИ: res.send(comment.body) — сохраненный XSS

  • ВЫСОКИЙ: Отдельный запрос для каждого пользователя — проблема N+1

Архитектура

src/index.ts   -> MCP server, zod validation, error handling + `auth` argv routing
src/cli.ts     -> Interactive authentication flow (`critic-mcp auth`)
src/config.ts  -> Global config (~/.critic-mcp.json) + credential resolution (env → file)
src/prompt.ts  -> Ruthless Critic system prompt + chunked-review prompts
src/llm.ts     -> Provider layer + timeout protection + map-reduce orchestration
src/chunker.ts -> Line-ending based chunking (for code above the limit)

Рецензирование по частям (map-reduce)

Когда code_snippet превышает CHUNK_SIZE (по умолчанию 30 000 символов), система автоматически переключается на поток map-reduce:

  1. Map: Код разбивается по границам строк; каждый фрагмент отправляется в LLM конкурентно (по умолчанию 3 параллельных запроса, настраивается через CRITIC_CONCURRENCY). Сбой одного фрагмента никогда не останавливает всю рецензию.

  2. Reduce: Все возвращенные частичные анализы объединяются с помощью промпта «Синтезатор» — который никогда не ослабляет выводы и никогда не возвращает APPROVED, если одна часть сообщает о КРИТИЧЕСКОМ — в один финальный отчет.

Сервер возвращает только строковый отчет; он не имеет возможности записи в файлы и никогда не открывает наружу сетевого клиента.

Лицензия

MIT

-
license - not tested
-
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Connectors

  • Hosted MCP server for structured code review passes on human- and AI-written code. Free tier.

  • Scans MCP servers for tool poisoning, prompt injection and supply chain risks.

  • Security scanner for MCP servers. Detect vulnerabilities, prompt injection, and tool poisoning.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/layermedya/Critic-MCP'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server