Critic-MCP
Critic-MCP — Безжалостный критик кода
Open-source сервер Model Context Protocol (MCP), который рецензирует — только для чтения — код, созданный другими AI-ассистентами программирования (Cursor, OpenCode, Cline и др.).
Critic-MCP — это «второй взгляд»: он никогда не исправляет ваш код, он только безжалостно его критикует. Он предоставляет единственный инструмент (review_code) и не имеет абсолютно никаких возможностей записи в файлы.
Что он делает?
Инструмент review_code сравнивает отправленный вами код с исходным требованием (намерением) и через LLM создает отчет с рецензией, содержащий следующие разделы:
Вердикт:
APPROVED|MODIFICATION_REQUIRED|REJECTEDОтсутствующие требования — разрыв между намерением и кодом
Проблемы безопасности — SQL-инъекции, XSS, повышение привилегий, хардкоженные секреты
Проблемы с крайними случаями — null/пустые входные данные, граничные значения, ошибки на единицу, состояния гонки
Проблемы производительности — N+1 запросы, утечки памяти, избыточные вычисления
Прочие замечания + Обязательные к исправлению пункты (в порядке приоритета)
Установка — два шага
Требование: Node.js >= 20
Шаг 1: Аутентификация (однократно)
Запустите интерактивную настройку, которая работает так же, как aws configure или gh auth login:
npx -y critic-mcp authОна спрашивает, какого провайдера вы используете (gemini / openai / deepseek), запрашивает ваш API-ключ и сохраняет оба в ~/.critic-mcp.json в вашей домашней директории (права 0600 на Unix).
Шаг 2: Добавьте его в вашу IDE
Добавьте только это в настройки MCP вашей IDE:
{ "command": "npx", "args": ["-y", "critic-mcp"] }Смотрите раздел Интеграция с AI-ассистентами для деталей, специфичных для клиента. Вот и всё — теперь ваши ключи хранятся в одном месте, вне любой конфигурации IDE.
Ключи никогда не записываются в конфиги IDE. Когда сервер запускается, он сначала смотрит в
process.env, затем в~/.critic-mcp.json; если ключ не найден ни в одном из них, он направляет вас кnpx critic-mcp auth.
Локальная разработка (установка из исходников)
git clone https://github.com/layermedya/Critic-MCP.git
cd Critic-MCP
npm ci
npm run build
node dist/index.js auth # authenticate against your own buildКоманды
npm run build # TypeScript compilation
npm run typecheck # Type checking
npm test # Vitest unit tests
npm run test:watch # Tests in watch mode
npm start # Start the server on stdio
npm run inspect # Manual testing in the browser via MCP InspectorПеременные окружения (опционально)
Все они опциональны; обычный путь для API-ключей — npx critic-mcp auth. Переменные окружения всегда имеют приоритет над конфигурационным файлом (для CI/серверных настроек).
Переменная | Описание |
|
|
| Gemini ключ (переопределяет файл, если установлен) |
| OpenAI/DeepSeek ключ (переопределяет файл, если установлен) |
| Имя модели Gemini (по умолчанию: |
| Имя модели (по умолчанию: |
| Базовый URL для DeepSeek и т.д. (deepseek по умолчанию: |
| Таймаут запроса LLM (по умолчанию: |
| Лимит разбиения на части (по умолчанию: |
| Параллельные запросы при рецензировании по частям (по умолчанию: |
| Переопределяет местоположение конфигурационного файла (по умолчанию: |
Интеграция с AI-ассистентами
Ни одна из приведенных ниже конфигураций не содержит ключей; вы проходите аутентификацию один раз с помощью команды auth (шаг 1 выше). npx требует, чтобы пакет был опубликован на npm; для локального клона вы можете использовать "command": "node", "args": ["ABSOLUTE_PATH/dist/index.js"].
Cursor
В файле .cursor/mcp.json на уровне проекта (или глобальном ~/.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": {
"critic": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "critic-mcp"]
}
}
}Альтернативно: Settings → MCP → Add new MCP server, затем вставьте JSON.
OpenCode
В файле .opencode/opencode.json на уровне проекта или глобальном ~/.config/opencode/opencode.json:
{
"mcp": {
"critic": {
"type": "local",
"command": ["npx", "-y", "critic-mcp"],
"enabled": true
}
}
}OpenCode использует ключ
mcp(неmcpServers) и полеenvironment(неenv);commandдолжен быть массивом. Вам больше не нужно записывать ключи в блокenvironment.
Cline (расширение для VS Code)
Откройте панель Cline → вкладка MCP Servers → Edit Global MCP или Edit Project MCP, затем отредактируйте JSON:
{
"mcpServers": {
"critic": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "critic-mcp"],
"disabled": false,
"autoApprove": ["review_code"]
}
}
}
autoApproveпозволяет Cline запускатьreview_codeбез подтверждения; это безопасно, так как инструмент никогда не записывает файлы.
Continue.dev
Добавьте MCP сервер в ~/.continue/config.json (транспорт stdio поддерживается независимо от вашей версии Continue):
{
"experimental": {
"modelContextProtocolServers": [
{
"transport": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["-y", "critic-mcp"]
}
}
]
}
}Ручной тестовый сценарий
examples/bad_code.js — это пример Express, который намеренно содержит SQL-инъекцию, XSS и N+1 запросы; examples/intent.txt содержит исходное требование. Запустите его из любого клиента следующим образом:
«Проверь код в examples/bad_code.js с помощью инструмента review_code. Требование: examples/intent.txt»
Ожидается, что критик обнаружит как минимум следующее:
КРИТИЧЕСКИ:
db.query("SELECT * FROM users WHERE email = '" ...)— SQL-инъекцияКРИТИЧЕСКИ:
res.send(comment.body)— сохраненный XSSВЫСОКИЙ: Отдельный запрос для каждого пользователя — проблема N+1
Архитектура
src/index.ts -> MCP server, zod validation, error handling + `auth` argv routing
src/cli.ts -> Interactive authentication flow (`critic-mcp auth`)
src/config.ts -> Global config (~/.critic-mcp.json) + credential resolution (env → file)
src/prompt.ts -> Ruthless Critic system prompt + chunked-review prompts
src/llm.ts -> Provider layer + timeout protection + map-reduce orchestration
src/chunker.ts -> Line-ending based chunking (for code above the limit)Рецензирование по частям (map-reduce)
Когда code_snippet превышает CHUNK_SIZE (по умолчанию 30 000 символов), система автоматически переключается на поток map-reduce:
Map: Код разбивается по границам строк; каждый фрагмент отправляется в LLM конкурентно (по умолчанию 3 параллельных запроса, настраивается через
CRITIC_CONCURRENCY). Сбой одного фрагмента никогда не останавливает всю рецензию.Reduce: Все возвращенные частичные анализы объединяются с помощью промпта «Синтезатор» — который никогда не ослабляет выводы и никогда не возвращает APPROVED, если одна часть сообщает о КРИТИЧЕСКОМ — в один финальный отчет.
Сервер возвращает только строковый отчет; он не имеет возможности записи в файлы и никогда не открывает наружу сетевого клиента.
Лицензия
MIT
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Connectors
Hosted MCP server for structured code review passes on human- and AI-written code. Free tier.
Scans MCP servers for tool poisoning, prompt injection and supply chain risks.
Security scanner for MCP servers. Detect vulnerabilities, prompt injection, and tool poisoning.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/layermedya/Critic-MCP'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server