LLM Wiki Harness
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@LLM Wiki Harnessingest all markdown files from raw"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
# LLM Wiki Harness

도메인에 상관없이 raw/의 자료를 읽어 wiki/ 지식베이스를 구축/조회하는 하네스입니다.
처음 사용하는 사람도 30분 내에 첫 위키 문서를 만들고 UI에서 확인할 수 있도록 구성되어 있습니다.
1. Assignment Checklist Mapping
이 저장소는 assignment.md 기준으로 다음 항목을 제공합니다.
HARNESS운영 지침:
AGENTS.md추가 컨텍스트/스킬:
SKILL.md(raw 읽기 전용 규칙 포함)
LLM Wikiraw/,wiki/스키마
Visualization toolsMCP 서버:
src/mcp_server/main.py뷰어(UI):
src/ui/app.py
README.md설치/실행, MCP 툴, 데이터 입력, 검증 절차 포함
demo/demo/demo.png(렌더링 증빙)
Related MCP server: personal-llm-wiki-kit
2. Repository Structure
raw/ # 원본 지식 소스(읽기 전용)
wiki/ # 생성/갱신되는 위키 페이지
src/ingest/ # ingest 파이프라인
src/mcp_server/ # MCP 서버 및 도구
src/ui/ # PyQt 위키 뷰어 + Q&A
AGENTS.md # 위키 에이전트 운영 규칙
SKILL.md # 실행 스킬(특히 raw read-only)3. 30-Minute Quickstart (First-Timer)
Step 0) Prerequisites
Python 3.11+ (Windows 기준) (Python 3.13에서 실행 확인 완료)
Codex CLI 설치 및 PATH 등록 (
codex또는codex.cmd)
Step 1) Environment Setup
python -m venv .venv
.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -r requirements.txt의존성(requirements.txt):
fastmcpPyQt6pytest(선택적)
Step 2) Put Your Own Data
raw/폴더에 소스 파일을 넣습니다. (예:.md,.txt,.pdf)주의:
raw/는 원본 보존 영역입니다. 수정/삭제 대신 파일 추가를 권장합니다.
Step 3) Ingest (Create First Wiki Article)
python -m src.ingest.run --sources "raw/*"결과:
wiki/*.md페이지 생성/갱신wiki/index.md갱신wiki/log.md갱신
Step 4) Run Viewer (Screen Check)
python -m src.ui.appUI에서 확인:
왼쪽: 페이지 목록/본문
오른쪽: 현재 페이지 스코프 기반 Q&A
4. MCP Tool List and Operation
MCP 서버 실행:
python -m src.mcp_server.main제공 도구:
ingest_sources(source_patterns="*")raw/의 파일 패턴을 ingest
list_pages()위키 페이지 목록/메타데이터 조회
get_page(page_id)단일 페이지 본문/메타 조회
query_wiki(question, page_scope=None)페이지 스코프 기반 질의응답
lint_wiki()링크/기본 무결성 점검
4-1. Register MCP Server in Codex CLI
Codex CLI에 이 프로젝트의 MCP 서버를 등록하면, Codex 세션에서 바로 도구를 호출할 수 있습니다.
Windows (PowerShell)
codex mcp add llm-wiki --env PYTHONPATH=%프로젝트 경로% --env PYTHONUTF8=1 --env PYTHONIOENCODING=utf-8 -- %프로젝트 경로%\.venv\Scripts\python.exe -m src.mcp_server.mainVerify registration
codex.cmd mcp list
codex.cmd mcp get llm-wikiRemove registration (optional)
codex.cmd mcp remove llm-wiki5. Data Input / Integration Request Method
A. CLI 기반 입력
파일 추가:
raw/에 소스 투입통합 요청: ingest 명령 실행
B. Agent/MCP 기반 요청
자연어로 "
raw/*ingest 해줘" 요청MCP 호출 시
ingest_sources에 패턴 전달
권장 패턴:
전체:
raw/*특정 유형:
raw/*.md,raw/*.pdf특정 파일:
raw/my-source.md
6. Verification Method (What to Check)
아래 4가지를 만족하면 정상입니다.
파일 생성 확인
wiki/index.md,wiki/log.md, 신규wiki/*.md존재
인덱스 반영 확인
wiki/index.md에 새 페이지 링크 추가
로그 반영 확인
wiki/log.md에 ingest/query/lint 이력 추가
화면 검증
python -m src.ui.app실행 후 페이지 렌더링/Q&A 응답 확인
7. Optional Environment Variables
CODEX_BIN: Codex CLI 실행 파일명CODEX_MODEL: 사용할 모델CODEX_TIMEOUT_SECONDS: Codex 응답 타임아웃(기본 300)
8. Troubleshooting
Codex CLI binary not foundCodex CLI 설치 또는
CODEX_BIN환경변수 설정
UI에서 페이지가 비어 있음
ingest 먼저 실행 후 UI 재시작
ingest 결과가 없음
raw/에 파일이 실제로 있는지, 패턴이 맞는지 확인
9. Demo Evidence
스크린샷:
demo/demo.png
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Personal knowledge base MCP server with semantic search, auto-categorization, metadata extraction
Repository knowledge graph MCP server for codebase understanding and debugging.
- FlowdexOAuthdk.flowdex
Read and write your team's shared, AI-readable wiki from any MCP client.
Read-only MCP for the Eco game wiki: search, Markdown pages, and wiki_* lookups. No keys, no writes.
Related MCP Servers
- AlicenseBqualityDmaintenanceEnables querying and interacting with a Markdown wiki generated from Confluence pages, with search and MCP server for LLM access.104MIT
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables querying a local wiki through MCP-style tools, including search, Q\&A, and knowledge map, with a web viewer for human browsing.-
- FlicenseNot gradedqualityCmaintenanceEnables lexical search over local Markdown wiki folders using SQLite FTS5, with MCP tools for querying and managing wiki indices.-
- FlicenseBqualityDmaintenanceCompiles web sources into structured, backlinked wiki pages in an Obsidian-compatible vault and enables querying the knowledge base via MCP.3-