ai-growth
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@ai-growthWhat should I focus on today?"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
AI Growth
让 Agent 陪你成长。 你说想成为什么样的人,Agent 把路铺到今天 —— 你每天只需要做今天这一件事。
第一次使用?看 START-HERE.md(3 步开始 + 该对 Agent 说什么)。 Agent 请读 AGENTS.md —— 那是给 AI 的主入口,本文是给人看的。
它是什么
ai-growth 是一个跑在你自己电脑上的个人成长系统。它把「目标 → 阶段 → 今天做什么」这条线交给 Agent 维护,把「目标是什么、要不要继续」留给你。
每天只给你 1 件主线任务 + 0~2 件小事;昨天没做完的第二天自动过期,不会攒成债务。你不需要自己排期、复盘、把任务搬到明天 —— 那些是 Agent 的事。
它是 | 它不是 |
让 Agent 帮你维护成长计划 的系统 | 又一个待办清单(排期和搬运都不归你管) |
每天只面对今天的执行界面 | 打卡 App(没有连续天数、没有断签焦虑) |
用可核对的事实表达进度( | 游戏化 RPG(没有属性值、等级、掌握度百分比、自律分) |
本地优先:数据在自己机器上,不需要账号 | 云服务(不注册、不上传,离线也能跑) |
Related MCP server: MIDAS
3 分钟开始
npm install -g ai-growth # 1. 安装
ai-growth init # 2. 初始化本地数据(数据在 ~/.ai-growth)
ai-growth mcp-config # 3. 打印 MCP 配置 → 粘进你的 Agent 并信任它然后把 SKILL.md 交给 Agent 当行为准则,对它说一句:
「开始今天的学习」 或 「今天要做什么」
第一次它会先访谈你(想成为什么样的人、为什么),再排出第一份今日计划。 在你表态之前,它不会派任何任务 —— 这是写进代码的硬规则,不是"建议"。
它怎么工作
你说想法 → Agent 访谈 → 方向 → 目标 → 阶段计划 → 今日计划 → 今日任务
↓
下一次对话 ← 记忆 ← 成长事件 ← 复盘 ← 证据 ← 完成 / 过期三条不可协商的规则(写在代码与测试里,不只写在文档里):
AI 管路线,人决定目的地。 它不替你决定人生方向。
每天只推今天。 每日任务次日必定过期,绝不顺延成跨天债务。
不编数值。 进度只用可核对的事实表达;任何"属性值 / 掌握度 % / 自律分 / 等级"都会被测试拦下。
你会看到什么
面板:
http://localhost:4580,网页形态,也可以当桌面组件(?layout=widget)对话:平时你就是在 Agent 里说一句话,不必打开面板
可选的小屏:把今天推给 AI Passport 设备,做完按一下,卡片立刻变成完成态

图为设备端「今日任务卡」的全部卡面,与运行时同一套模板渲染。
常见问题
问题 | 回答 |
我的数据在哪? |
|
需要注册账号吗? | 不需要。没有账号体系,也没有任何上传;服务只监听本机 |
一定要用 MCP 吗? | 不一定。Agent 不支持 MCP 时可用 CLI( |
会不会给我打自律分? | 不会。这是硬规则,见上文第 3 条 |
怎么卸载? | 见 安装与使用 里的「卸载 / 重置」 |
给 Agent
Agent 请读 AGENTS.md(主入口);行为准则是 SKILL.md;精简索引是 llms.txt。
进一步阅读
文档 | 内容 |
第一次使用:3 步 + 该对 Agent 说什么 | |
安装与使用细节:接入 Agent、面板与桌面组件、设备、数据位置、卸载、故障排查 | |
给 Agent / 自动化:自动发现清单与 CLI 参考 | |
开发、架构约定、当前限制、参与贡献 | |
完整产品规范(想知道"为什么这么设计") |
许可
MIT © 2026 lairey-ai
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