Convorel

让你的编码 Agent，与 ChatGPT 围绕真实代码展开讨论。

Convorel 把 ChatGPT 接入本地开发流程。让 Codex 或 Claude Code 带着问题发起讨论，取得另一个视角，再回到工作区核对建议、修改代码和运行测试。从方案取舍到复杂排障，讨论可以跟着同一项工作持续推进。

接通可选的只读代码服务后，ChatGPT 还能按需检索你允许访问的文件、查看提交历史与版本差异，并按需读取验证报告或截图，让判断有代码依据，减少手动复制上下文。

快速开始 · 完整使用指南 · 架构设计 · 参与贡献

把讨论带回实现

当编码 Agent 给出一个看起来可行的方案，你可能还想确认：边界有没有遗漏？失败时能否恢复？换一种实现会不会更简单？

完成接入并安装内置技能后，可以这样交给 Agent：

使用 $chatgpt-review 审查当前重试机制。请结合实际代码检查重复提交和超时恢复的边界，核对建议后修复确认的问题，并运行相关验证。

整个协作过程有清楚的分工：

1. 本地 Agent 准备问题。 整理目标、约束、相关代码和已有验证，发起有上下文的讨论。

2. ChatGPT 提供独立意见。 分析方案，必要时通过已配置的只读连接查看代码，指出假设和遗漏。

3. 本地 Agent 完成落地。 核对建议，决定取舍，修改并测试；有新证据时接着同一会话讨论。

模型意见始终需要验证。Convorel 保留请求、回复与会话记录，让讨论能继续，也让结论有据可查。

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什么时候值得用

为持续协作而设计

减少上下文搬运。 编码 Agent 准备问题，ChatGPT 通过 MCP 按需读取代码、核对显式共享记忆，并可在 Linux 的隔离环境中运行受控构建和测试。你可以控制共享哪些目录；无需反复粘贴整份文件。

任务只描述要做什么。 Convorel 自动附加工作区路径和通用工具使用指引；调用方提供目标、约束和验收要求。每轮保存原始任务、指引快照和最终发送文本，重试沿用原文。网页版收到的是普通消息，不是真正的 system role。

让讨论接得上。 任务与会话、轮次和回复保存在本地。进程中断后可以核对原有消息并继续；发送结果不明时保留现场，不自动重复发送。

内容留在本地并且搜得到。 每轮 prompt 原文和回复自带的 Markdown 复制件写入私有 SQLite 归档，conversation search 直接按中文子串命中；网页关掉、Chrome 停止甚至项目目录删除后仍可回读，也能导出一致性快照备份。归档写入失败不会影响会话投递状态。

把修改权留在本地。 共享源码保持只读；Linux 上的受控构建和测试在隔离副本中执行。代码修改与最终验收仍由本地 Agent 负责。

沿用现有工具。 内置 chatgpt-review 技能支持安装到 Codex 和 Claude Code。也可通过 CLI 组织自己的问答或讨论流程；Herdr 是可选增强。

快速开始

当前版本面向 Linux（x64 / arm64）与 macOS（Apple Silicon）+ ChatGPT 网页，使用你已登录的 有头 Google Chrome + CDP。需要 Git，以及能使用目标模型的 ChatGPT 账号。默认选择网页 Latest 的 Pro 模式，不固定模型版本。

1. 安装

从 GitHub Release 安装独立可执行文件，不需要 Bun 或 Node。浏览器控制使用本机 PATH 上的 agent-browser，init 会检测并记下它的路径：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/MarioJames/convorel/main/install.sh | bash

Linux 安装与升级需要 util-linux 的 flock；macOS 使用系统自带的 lockf。脚本会校验发布的 sha256sums.txt，安装到 ~/.local/lib/convorel，并在 ~/.local/bin 链接 convorel；不使用 sudo。安装选项仅通过参数传入：--version vX.Y.Z、--prefix PATH、--bin-dir PATH、--dist-dir PATH、--uninstall、--release-base URL。卸载只移除可执行文件，保留会话状态、偏好和已安装技能。

安装后可用 convorel version --check 检查最新版、convorel upgrade 升级，或加 --version vX.Y.Z 指定版本；旧版本与用户数据保留。升级不会自动同步已安装技能，需对原安装目标显式运行 convorel skills check / convorel skills update（沿用 --agent/--scope 或 --dir）；更新保留本地定制，有冲突或旧安装缺基线时停止，详见技能安装与更新。

也可以从源码运行（需要 Bun ≥ 1.3、Node ≥ 24）：git clone https://github.com/MarioJames/convorel.git，下文命令把 convorel 换成 bun --no-env-file src/cli.ts，初始化改用 bun --no-env-file setup.ts。

2. 启动专用浏览器并登录

在另一个终端运行，使用独立的持久化 profile 保存登录态：

google-chrome --remote-debugging-address=127.0.0.1 --remote-debugging-port=9222 \
  --user-data-dir="$HOME/.local/share/convorel-chrome" https://chatgpt.com

macOS 将 google-chrome 替换为 "/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome"；同样使用独立 profile。

3. 初始化并安装审查技能

替换为实际代码工作区：

convorel setup --workspace /absolute/path/to/your-project --cdp 9222 --agent codex

使用 Claude Code 时，将 codex 换成 claude-code；同时安装用 codex,claude-code。已有同名技能时会停止并提示，不会覆盖个人修改。

技能直接使用 PATH 中的 convorel。源码方式可显式调用 bun --no-env-file /absolute/path/to/convorel/src/cli.ts，不从技能安装目录推断运行时。

此时可以讨论由 Agent 提供的上下文。要让 ChatGPT 直接读取本地代码，还需按代码连接指南配置官方隧道与 ChatGPT developer app；仅连接浏览器不会开放代码访问。

模型与目标项目用 convorel config set model|project.url|project.name VALUE 保存到 ~/.config/convorel/preferences.json，只从配置文件读取，不接受环境覆盖。状态默认保存在 ~/.local/share/convorel；入口为 convorel [--config-dir PATH] [--state-dir PATH] COMMAND，全局目录参数必须放在命令前。配置项目时直接在该项目中创建会话；首条消息发送成功后按调用方提供的主题命名，不等待回复完成、不移动会话。完整命令、配置和首次讨论示例见使用指南。

使用边界

• 明确共享范围。 只读服务限制在你配置的目录内，并过滤 .env 等敏感路径。普通源码中的秘密无法仅靠文件名识别；分享前仍需检查内容。获准读取的内容会传给 ChatGPT。

• 保留已有工作。 完成后只关闭经过核验的自有空闲标签页，保留用户页面、浏览器登录态和历史记录。

• 如实面对网页变化。 当前适配 ChatGPT 网页；登录挑战、页面变化或不确定的发送状态可能需要人工处理。已验证范围和已知限制见验证记录。

文档与贡献

欢迎通过 Issues 分享使用场景、复现问题或提出建议，也欢迎提交改进。开发检查使用项目现有脚本：

bun install --frozen-lockfile
bun run check
bun run format:check

采用 Apache-2.0 许可证。复用来源见 NOTICE 和第三方声明。Convorel 是独立社区项目，与 OpenAI 无隶属或官方背书关系。