Convorel
Provides read-only access to Git repository information for the connected workspace, including git status and diffs, enabling ChatGPT to review local changes.
Allows local coding agents to collaborate with ChatGPT web, including sending prompts, retrieving replies, resuming conversations, and optionally giving ChatGPT read-only access to a local workspace through a secure MCP tunnel.
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@ConvorelSearch the workspace for 'TODO' and show the git diff."
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.

Convorel
让你的编码 Agent,与 ChatGPT 围绕真实代码展开讨论。
Convorel 把 ChatGPT 接入本地开发流程。让 Codex 或 Claude Code 带着问题发起讨论,取得另一个视角,再回到工作区核对建议、修改代码和运行测试。从方案取舍到复杂排障,讨论可以跟着同一项工作持续推进。
接通可选的只读代码服务后,ChatGPT 还能按需检索你允许访问的文件、查看提交历史与版本差异,并按需读取验证报告或截图,让判断有代码依据,减少手动复制上下文。
把讨论带回实现
当编码 Agent 给出一个看起来可行的方案,你可能还想确认:边界有没有遗漏?失败时能否恢复?换一种实现会不会更简单?
完成接入并安装内置技能后,可以这样交给 Agent:
使用 $chatgpt-review 审查当前重试机制。请结合实际代码检查重复提交和超时恢复的边界,核对建议后修复确认的问题,并运行相关验证。
整个协作过程有清楚的分工:
本地 Agent 准备问题。 整理目标、约束、相关代码和已有验证,发起有上下文的讨论。
ChatGPT 提供独立意见。 分析方案,必要时通过已配置的只读连接查看代码,指出假设和遗漏。
本地 Agent 完成落地。 核对建议,决定取舍,修改并测试;有新证据时接着同一会话讨论。
模型意见始终需要验证。Convorel 保留请求、回复与会话记录,让讨论能继续,也让结论有据可查。
Related MCP server: AI Developer Workspace MCP Server
什么时候值得用
你正在做的事 | Convorel 帮你推进的部分 |
确定架构或重要实现方案 | 带着真实约束讨论取舍,在实现前检查关键假设 |
审查风险较高的修改 | 让另一个视角查看相关代码和 diff,核对边界与失败路径 |
功能开发完成、准备交付 | 对照原目标和架构约束检查实际结果是否合理、有无偏移 |
排查反复卡住的问题 | 将现象、尝试和新证据放进持续对话,重新审视诊断方向 |
为持续协作而设计
减少上下文搬运。 编码 Agent 准备问题,ChatGPT 通过可选的只读工具按需读取代码。你可以控制共享哪些目录;无需反复粘贴整份文件。
让讨论接得上。 任务与会话、轮次和回复保存在本地。进程中断后可以核对原有消息并继续;发送结果不明时保留现场,不自动重复发送。
把修改权留在本地。 代码连接只提供读取、搜索和 Git 查看能力。建议由本地 Agent 核对和执行,测试仍在你的开发流程中运行。
沿用现有工具。 内置 chatgpt-review 技能支持安装到 Codex 和 Claude Code。也可通过 CLI 组织自己的问答或讨论流程;Herdr 是可选增强。
快速开始
当前版本面向 Linux + ChatGPT 网页,使用你已登录的 有头 Google Chrome + CDP。需要 Bun ≥ 1.3、Node ≥ 24、Git,以及能使用目标模型的 ChatGPT 账号。默认选择网页 Latest 的 Pro 模式,不固定模型版本。
1. 获取项目
git clone https://github.com/MarioJames/convorel.git
cd convorel当前以源码安装为准。
2. 启动专用浏览器并登录
在另一个终端运行,使用独立的持久化 profile 保存登录态:
google-chrome --remote-debugging-address=127.0.0.1 --remote-debugging-port=9222 \
--user-data-dir="$HOME/.local/share/convorel-chrome" https://chatgpt.com3. 初始化并安装审查技能
在 Convorel 目录执行,替换为实际代码工作区:
bun --no-env-file setup.ts --workspace /absolute/path/to/your-project --cdp 9222 --agent codex使用 Claude Code 时,将 codex 换成 claude-code;同时安装用 codex,claude-code。已有同名技能时会停止并提示,不会覆盖个人修改。
技能需要找到 Convorel 运行时。如果 convorel 尚未在 PATH 中,在启动 Agent 的终端设置下面的绝对脚本路径,让 Agent 进程继承它:
export CONVOREL_BIN=/absolute/path/to/convorel/src/cli.ts此时可以讨论由 Agent 提供的上下文。要让 ChatGPT 直接读取本地代码,还需按代码连接指南配置官方隧道与 ChatGPT developer app;仅连接浏览器不会开放代码访问。
模型与目标项目通过 CONVOREL_MODEL、CONVOREL_PROJECT_URL、CONVOREL_PROJECT_NAME 配置。配置项目时直接在该项目中创建会话;首条消息发送成功后按调用方提供的主题命名,不等待回复完成、不移动会话。完整命令、配置和首次讨论示例见使用指南。
使用边界
明确共享范围。 只读服务限制在你配置的目录内,并过滤
.env等敏感路径。普通源码中的秘密无法仅靠文件名识别;分享前仍需检查内容。获准读取的内容会传给 ChatGPT。保留已有工作。 完成后只关闭经过核验的自有空闲标签页,保留用户页面、浏览器登录态和历史记录。
如实面对网页变化。 当前适配 ChatGPT 网页;登录挑战、页面变化或不确定的发送状态可能需要人工处理。已验证范围和已知限制见验证记录。
文档与贡献
文档 | 内容 |
安装、技能、代码连接、配置和会话恢复 | |
运行时、隧道与 CLI 的详细行为 | |
会话管理、只读代码服务与技能的职责 | |
访问范围、敏感路径过滤和信任边界 | |
项目简介、品牌图与使用约定 | |
开发检查、验证要求和贡献约定 |
欢迎通过 Issues 分享使用场景、复现问题或提出建议,也欢迎提交改进。开发检查使用项目现有脚本:
bun install --frozen-lockfile
bun run check
bun run format:check采用 Apache-2.0 许可证。复用来源见 NOTICE 和第三方声明。Convorel 是独立社区项目,与 OpenAI 无隶属或官方背书关系。
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
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Your org's AI agents, tasks, runs, search, and brain files as MCP tools and resources.
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Securely search and manage workspace context files for AI agents and teams.
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