Convorel

让你的编码 Agent，与 ChatGPT 围绕真实代码展开讨论。

让代码协作，多一个独立视角。

Convorel 把 ChatGPT 接入本地开发流程。Codex 或 Claude Code 带着问题发起讨论，ChatGPT 给出独立意见，Agent 再回到工作区核对建议、修改代码和运行测试。从方案取舍到疑难排障，同一项工作的讨论可以一直接着往下走。

接通可选的只读代码服务后，ChatGPT 能在你允许的目录里按需检索文件、查看提交历史和 diff、读取验证报告或截图，判断有代码依据，你也不用手动搬运上下文。

快速开始 · 完整使用指南 · 架构设计 · 品牌素材 · 参与贡献

把讨论带回实现

编码 Agent 给出一个看起来可行的方案时，你可能还想确认：边界有没有遗漏？失败后能否恢复？换一种实现会不会更简单？

安装内置技能后，可以直接这样交给 Agent：

使用 $chatgpt-review 审查当前重试机制。请结合实际代码检查重复提交和超时恢复的边界，核对建议后修复确认的问题，并运行相关验证。

协作过程分工清楚：

1. 本地 Agent 准备问题。 整理目标、约束、相关代码和已有验证，发起有上下文的讨论。

2. ChatGPT 提供独立意见。 分析方案，必要时通过只读连接查看代码，指出假设和遗漏。

3. 本地 Agent 完成落地。 核对建议、决定取舍、修改并测试；有新证据时在同一会话里接着谈。

模型意见始终需要验证。Convorel 保留每一轮的请求和回复，讨论能接着继续，结论也有据可查。

Related MCP server: chatgpt-file-mcp

什么时候值得用

为持续协作而设计

• 少搬上下文。 ChatGPT 通过 MCP 按需读取代码，也能读取你明确共享的记忆；Linux 上还能在隔离副本里运行受控构建和测试。共享哪些目录由你决定。

• 任务只写要做什么。 工作区路径和通用工具指引由 Convorel 自动附加，调用方只写目标、约束和验收要求。每轮保存原始任务、指引快照和最终发送文本，重试沿用原文。网页收到的是普通消息，不是真正的 system role。

• 中断了也接得上。 任务、轮次和回复保存在本地。进程中断后先核对已发出的消息再继续；发送结果不明时保留现场，不会自动重发。

• 内容留在本地，随时能搜。 每轮 prompt 原文和回复的 Markdown 写入私有 SQLite 归档，conversation search 可以直接按中文子串检索。网页关闭、Chrome 停止，甚至项目目录删除后都能回读，也能导出一致性快照备份。

• 修改权留在本地。 共享源码只读，代码修改和最终验收由本地 Agent 负责。

快速开始

当前支持 Linux（x64 / arm64）和 macOS（Apple Silicon）上的 ChatGPT 网页版，通过 CDP 控制 Google Chrome。需要 Git、本机 PATH 上的 agent-browser，以及能使用目标模型的 ChatGPT 账号。默认选择网页 Latest 的 Pro 模式，不锁定模型版本。

1. 安装

从 GitHub Release 安装独立可执行文件，不需要 Bun 或 Node：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/MarioJames/convorel/main/install.sh | bash

脚本会校验发布的 sha256sums.txt，安装到 ~/.local/lib/convorel，并在 ~/.local/bin 链接 convorel，不需要 sudo。Linux 需要 util-linux 的 flock，macOS 使用系统自带的 lockf。之后可以用 convorel version --check 检查新版本，用 convorel upgrade 升级；卸载只移除可执行文件，会话、偏好和已安装技能都会保留。

想从源码运行（Bun ≥ 1.3、Node ≥ 24）：克隆仓库后，把下文的 convorel 换成 bun --no-env-file src/cli.ts。

2. 初始化、登录并安装技能

convorel setup --workspace /absolute/path/to/your-project --agent codex

Convorel 会创建专用的 Chrome profile，打开 ChatGPT 等你登录一次；之后浏览器没在运行时，会自动拉起。使用 Claude Code 时把 codex 换成 claude-code，两个都装用 codex,claude-code；已有同名技能时会停下提示，不会覆盖你的修改。

几个常用选项：

• 不想让浏览器窗口打断工作：convorel config set browser.headless true。托管 Chrome 改为无窗口运行，需要登录时仍会打开窗口。

• 指定 profile 目录：--user-data-dir /absolute/profile，或者用 convorel config set browser.userDataDir。

• 用自己启动的 Chrome：改传 --cdp PORT。

模型和目标项目用 convorel config set 保存，只从配置文件读取。完整选项见使用指南。

3. 让 ChatGPT 读取本地代码（可选）

只连接浏览器时，ChatGPT 只能看到 Agent 写进请求里的内容。要让它直接读代码，需要按代码连接指南配置官方隧道和 ChatGPT developer app。

4. 发起讨论

在 Agent 里使用 $chatgpt-review（见上文示例），或者直接用 CLI：

convorel conversation create --id first-question --prompt-stdin true \
  --type EXP --topic '内容哈希' <<'PROMPT'
请解释内容哈希如何帮助识别文件变化，并给出一个简短示例。
PROMPT
convorel conversation start --id first-question --run RUN_ID   # RUN_ID 取自上一步输出的 currentRun
convorel conversation wait --id first-question --run RUN_ID
convorel conversation result --id first-question --run RUN_ID
convorel conversation finish --id first-question --run RUN_ID

接入你自己的流程

chatgpt-review 是一个通用的送审技能：负责发起讨论、等待回复、读取结果和收尾。你的其他技能或团队流程都可以通过它调用 ChatGPT，并在自己的流程里决定何时送审、如何处理意见。也可以绕过技能，直接用 CLI 组织问答或讨论。

技能装在哪里由你决定：用 --agent 和 --scope 安装到 Agent 的技能目录，或用 --dir PATH 安装到任意目录。升级 Convorel 不会自动更新已安装的技能，需要对原安装位置运行 convorel skills check 和 convorel skills update。更新会保留本地修改，遇到冲突时停下，详见技能安装与更新。

Herdr 可用时可以增强后台等待，但不是前置条件。

使用边界

• 明确共享范围。 只读服务限制在你配置的目录内，并过滤 .env 等敏感路径。普通源码里的秘密无法仅凭文件名识别，共享前仍需检查内容；获准读取的内容会发送给 ChatGPT。

• 保留已有工作。 收尾时只关闭经过核验的自有空闲标签页，保留你的页面、浏览器登录态和历史记录。

• 如实面对网页变化。 目前适配 ChatGPT 网页版；遇到登录挑战、页面改版或发送结果不明时，可能需要人工处理。已验证范围和已知限制见验证记录。

文档与贡献

欢迎通过 Issues 分享使用场景、反馈问题或提出建议，也欢迎提交改进。开发检查使用项目现有脚本：

bun install --frozen-lockfile
bun run check
bun run format:check

采用 Apache-2.0 许可证，复用来源见 NOTICE 和第三方声明。Convorel 是独立社区项目，与 OpenAI 没有隶属关系，也未获官方背书。