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Convorel:让代码协作,多一个独立视角。

Convorel

让你的编码 Agent,与 ChatGPT 围绕真实代码展开讨论。

Convorel 把 ChatGPT 接入本地开发流程。让 Codex 或 Claude Code 带着问题发起讨论,取得另一个视角,再回到工作区核对建议、修改代码和运行测试。从方案取舍到复杂排障,讨论可以跟着同一项工作持续推进。

接通可选的只读代码服务后,ChatGPT 还能按需检索你允许访问的文件、查看提交历史与版本差异,并按需读取验证报告或截图,让判断有代码依据,减少手动复制上下文。

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快速开始 · 完整使用指南 · 架构设计 · 参与贡献

把讨论带回实现

当编码 Agent 给出一个看起来可行的方案,你可能还想确认:边界有没有遗漏?失败时能否恢复?换一种实现会不会更简单?

完成接入并安装内置技能后,可以这样交给 Agent:

使用 $chatgpt-review 审查当前重试机制。请结合实际代码检查重复提交和超时恢复的边界,核对建议后修复确认的问题,并运行相关验证。

整个协作过程有清楚的分工:

  1. 本地 Agent 准备问题。 整理目标、约束、相关代码和已有验证,发起有上下文的讨论。

  2. ChatGPT 提供独立意见。 分析方案,必要时通过已配置的只读连接查看代码,指出假设和遗漏。

  3. 本地 Agent 完成落地。 核对建议,决定取舍,修改并测试;有新证据时接着同一会话讨论。

模型意见始终需要验证。Convorel 保留请求、回复与会话记录,让讨论能继续,也让结论有据可查。

Related MCP server: AI Developer Workspace MCP Server

什么时候值得用

你正在做的事

Convorel 帮你推进的部分

确定架构或重要实现方案

带着真实约束讨论取舍,在实现前检查关键假设

审查风险较高的修改

让另一个视角查看相关代码和 diff,核对边界与失败路径

功能开发完成、准备交付

对照原目标和架构约束检查实际结果是否合理、有无偏移

排查反复卡住的问题

将现象、尝试和新证据放进持续对话,重新审视诊断方向

为持续协作而设计

减少上下文搬运。 编码 Agent 准备问题,ChatGPT 通过可选的只读工具按需读取代码。你可以控制共享哪些目录;无需反复粘贴整份文件。

让讨论接得上。 任务与会话、轮次和回复保存在本地。进程中断后可以核对原有消息并继续;发送结果不明时保留现场,不自动重复发送。

把修改权留在本地。 代码连接只提供读取、搜索和 Git 查看能力。建议由本地 Agent 核对和执行,测试仍在你的开发流程中运行。

沿用现有工具。 内置 chatgpt-review 技能支持安装到 Codex 和 Claude Code。也可通过 CLI 组织自己的问答或讨论流程;Herdr 是可选增强。

快速开始

当前版本面向 Linux + ChatGPT 网页,使用你已登录的 有头 Google Chrome + CDP。需要 Bun ≥ 1.3、Node ≥ 24、Git,以及能使用目标模型的 ChatGPT 账号。默认选择网页 Latest 的 Pro 模式,不固定模型版本。

1. 获取项目

git clone https://github.com/MarioJames/convorel.git
cd convorel

当前以源码安装为准。

2. 启动专用浏览器并登录

在另一个终端运行,使用独立的持久化 profile 保存登录态:

google-chrome --remote-debugging-address=127.0.0.1 --remote-debugging-port=9222 \
  --user-data-dir="$HOME/.local/share/convorel-chrome" https://chatgpt.com

3. 初始化并安装审查技能

在 Convorel 目录执行,替换为实际代码工作区:

bun --no-env-file setup.ts --workspace /absolute/path/to/your-project --cdp 9222 --agent codex

使用 Claude Code 时,将 codex 换成 claude-code;同时安装用 codex,claude-code。已有同名技能时会停止并提示,不会覆盖个人修改。

技能需要找到 Convorel 运行时。如果 convorel 尚未在 PATH 中,在启动 Agent 的终端设置下面的绝对脚本路径,让 Agent 进程继承它:

export CONVOREL_BIN=/absolute/path/to/convorel/src/cli.ts

此时可以讨论由 Agent 提供的上下文。要让 ChatGPT 直接读取本地代码,还需按代码连接指南配置官方隧道与 ChatGPT developer app;仅连接浏览器不会开放代码访问。

模型与目标项目通过 CONVOREL_MODELCONVOREL_PROJECT_URLCONVOREL_PROJECT_NAME 配置。配置项目时直接在该项目中创建会话;首条消息发送成功后按调用方提供的主题命名,不等待回复完成、不移动会话。完整命令、配置和首次讨论示例见使用指南

使用边界

  • 明确共享范围。 只读服务限制在你配置的目录内,并过滤 .env 等敏感路径。普通源码中的秘密无法仅靠文件名识别;分享前仍需检查内容。获准读取的内容会传给 ChatGPT。

  • 保留已有工作。 完成后只关闭经过核验的自有空闲标签页,保留用户页面、浏览器登录态和历史记录。

  • 如实面对网页变化。 当前适配 ChatGPT 网页;登录挑战、页面变化或不确定的发送状态可能需要人工处理。已验证范围和已知限制见验证记录

文档与贡献

文档

内容

完整使用指南

安装、技能、代码连接、配置和会话恢复

接入参考

运行时、隧道与 CLI 的详细行为

架构设计

会话管理、只读代码服务与技能的职责

安全说明

访问范围、敏感路径过滤和信任边界

品牌素材

项目简介、品牌图与使用约定

贡献指南

开发检查、验证要求和贡献约定

欢迎通过 Issues 分享使用场景、复现问题或提出建议,也欢迎提交改进。开发检查使用项目现有脚本:

bun install --frozen-lockfile
bun run check
bun run format:check

采用 Apache-2.0 许可证。复用来源见 NOTICE第三方声明。Convorel 是独立社区项目,与 OpenAI 无隶属或官方背书关系。

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