SARIPATI

一个本地优先、与提供商无关的知识库，适用于任何 AI 宿主。

sari pati（马来语）——精华，浓缩提取物。

大多数 AI 工具每次对话都从零开始。SARIPATI 是位于你已使用的任何 AI（Claude Code、Cursor、Windsurf、Cline、Continue）之下的记忆层，让知识在会话之间累积。AI 用自己的工具进行研究；你调用 SARIPATI 来提炼并存储精华。数周后，它能以语义方式召回这些内容。

它不是聊天应用。它不运行 LLM，也不需要 API 密钥。你的整个知识库就是你机器上的一个 SQLite 文件。

为什么

• 累积而非一次性。 会话中完成的研究会按主题持续累积——语料库在每次 agent 运行时都会增长，而不仅仅在你记笔记时。

• 本地语义召回。 内置的嵌入模型（all-MiniLM-L6-v2）在设备上完全实现混合语义 + 关键词搜索。

• 可视化。 按需启动的仪表盘让不断增长的知识库可浏览、可搜索、可导出。

• 零锁定。 本地 SQLite，MIT 许可，无需云账户，无供应商依赖。

Related MCP server: Memory MCP

非目标

• 不是聊天应用或 LLM 封装——它不运行也不需要 LLM。

• 无需云依赖。

• 不绑定任何单一 AI 宿主或提供商。

安装

1. npx（推荐）

npx saripati init          # create the vault, print the config, detect your host
npx saripati init --write  # also register SARIPATI with detected hosts

然后你的宿主通过包名连接——无需文件夹路径，不会出错：

{
  "mcpServers": {
    "saripati": { "command": "npx", "args": ["-y", "saripati", "mcp"] }
  }
}

重启你的 AI 宿主。首次 recall/save 会一次性下载约 90 MB 的嵌入模型，之后永久离线工作。

2. 单一二进制文件（无需 Node）

从 Releases 页面下载适用于你平台的 saripati，并将宿主配置指向它。

工具

典型流程：AI 用自己的工具进行网络研究 → 调用 save_research → 下周你（或 AI）recall 它 → 打开仪表盘查看并导出。

仪表盘

npx saripati ui        # opens http://localhost:4319

浏览和搜索语料库，查看条目及其来源，观察随时间变化的活动，并将任何筛选视图导出为 Markdown（可从浏览器打印为 PDF）。只读；它读取与 MCP 服务器写入的同一个知识库。

工作原理

AI host (its own web tools)  ──stdio/MCP──▶  saripati mcp
                                                 │
                    embed (MiniLM 384d) ─────────┤
                    hybrid search (vec ∪ FTS5) ──┤
                                                 ▼
                                    ~/.saripati/vault.db  (SQLite)
                                                 ▲
                                    saripati ui ─┘ (read-only dashboard)

• 存储： 通过 better-sqlite3 使用 SQLite。

• 向量： sqlite-vec（vec0）——嵌入经过 L2 归一化，因此 KNN 排序效果类似余弦。

• 关键词： SQLite FTS5。

• 融合： 倒数排名融合（Reciprocal Rank Fusion）结合两个排名。

• 嵌入： @xenova/transformers 在进程内运行 all-MiniLM-L6-v2。

数据默认存放在 ~/.saripati/ 中（可通过 SARIPATI_HOME 或 SARIPATI_DB 覆盖）。

开发

npm install
npm run build      # tsc → dist/
npm test           # end-to-end smoke test
npm run dev -- mcp # run from source via tsx

许可证

MIT © Kyou