Rust 製の MCP サーバーであり、explore_repository ツールを rmcp stdio トランスポート経由で公開し、Linux（x86_64-unknown-linux-gnu）と Windows（x86_64-pc-windows-msvc）向けに配布されています。内部の LLM 探索ループを、codebase-memory-mcp バックエンドと ripgrep/rtk テキスト検索の上で駆動します。
セットアップスクリプトは、OS/アーキテクチャを検出し、ランタイム依存関係の確認/インストールを行い、一致するリリースアーカイブをダウンロードしてチェックサム検証し、バイナリをインストールして、PATH の状態を報告し、すぐに使える .mcp.json スニペットを出力します。
npx github:kwitsch/repo-explorer-mcp
# After the package is published to npm:
# npx repo-explorer-mcp-setupフラグ：
-y, --yes — 非対話モード。依存関係のインストールを自動承認します。
--force — 最新のバイナリがすでに存在する場合でも再インストールします。
--version <x.y.z> — 特定のリリースをインストールします（デフォルト：最新）。
-h, --help — 使用法を表示します。
スクリプトは、~/.local/bin（Linux）または %LOCALAPPDATA%\repo-explorer-mcp（Windows）にインストールします。シェルプロファイルやシステムの PATH は変更しません。インストールディレクトリが PATH 上にあるかどうかを報告するだけです。ripgrep は、Linux では apt/dnf/pacman、Windows では winget で自動的にインストールされます。これらのいずれも利用できない場合は、スクリプトは警告を表示し、ripgrep 自身のインストールドキュメントを参照するよう案内するだけで、自分自身ではインストールしません。rtk と codebase-memory-mcp は報告のみです。存在しない場合、スクリプトが通知し、それぞれの上流のインストールドキュメントを参照するよう案内します（rtk はオプションで、検索は通常の ripgrep にフォールバックします）。
Related MCP server: mnemo
ソースからビルドします：
cargo build --release --workspace
# binary at target/release/repo-explorer-mcpあるいは、リリースアーカイブとそのチェックサムをダウンロードして検証し、バイナリを PATH 上に配置します（検証コマンドは docs/smoke-test.md を参照してください）。リリースアセットは、固定の命名規則に従います：
repo-explorer-mcp-<version>-x86_64-unknown-linux-gnu.tar.gz (+ .sha256)
repo-explorer-mcp-<version>-x86_64-pc-windows-msvc.zip (+ .sha256)https://github.com/kwitsch/repo-explorer-mcp/releases から取得します。
バージョンを確認します：
repo-explorer-mcp --version # prints: repo-explorer-mcp 0.1.0サーバーは TOML 設定を読み取ります。パスの優先順位：--config <path> → REPO_EXPLORER_CONFIG 環境変数 → ./repo-explorer.toml です。起動時の作業ディレクトリが、探索対象のリポジトリのルートとして扱われます。
repo-explorer.toml の例：
[llm]
# Failover cooldown after a provider errors, in seconds.
cooldown_seconds = 90
# Providers are tried in file order (= failover order).
[[llm.providers]]
name = "primary"
kind = "anthropic"
api_key_env = "ANTHROPIC_API_KEY" # names an env var; never the key itself
model = "claude-sonnet-4"
[[llm.providers]]
name = "secondary"
kind = "openai"
api_key_env = "OPENAI_API_KEY"
model = "gpt-4o"
# Exactly one of `command`+`args` (stdio) XOR `endpoint` (network).
[codebase_memory]
command = "codebase-memory-mcp"
args = ["--stdio"]
[search]
prefer_rtk = false # true prefers `rtk rg`; false uses plain ripgrep
timeout_seconds = 45
# rtk_path / ripgrep_path may be set explicitly; omitted => auto-detected on PATH.
[logging]
level = "info" # trace | debug | info | warn | error各 api_key_env で指定された環境変数が実際に環境に設定されている必要があります。設定されていない場合、設定の読み込みは MissingEnvVar で失敗します。
.mcp.jsonインストール済みバイナリ用の形式（セットアップスクリプトが出力するもの）：
{
"mcpServers": {
"repo-explorer": {
"command": "/home/you/.local/bin/repo-explorer-mcp",
"args": [],
"env": {}
}
}
}Windows では、command は %LOCALAPPDATA%\\repo-explorer-mcp\\repo-explorer-mcp.exe です。repo-explorer.toml が起動時のカレントディレクトリ（cwd）にない場合は、"--config", "<path>" を args に追加してください。リポジトリ内開発用の形式では、代わりに cargo run --release --quiet -p repo-explorer-mcp -- で起動します。
cargo build --workspace
cargo test --workspace
cargo clippy --all-targets -- -D warnings
cargo fmt --check設定の読み込みは、名前付きエラーで直ちに失敗します。
エラー | 原因 | 修正 |
|
| 少なくとも 1 つの |
| 2 つのプロバイダーが同じ | 各プロバイダーの |
|
| 起動前に、指定された変数を |
|
|
|
|
| どちらか 1 つだけを残してください。 |
ダウンロードしたリリースアーカイブのエンドツーエンド検証については、docs/smoke-test.md を参照してください。
This server cannot be deployed
Persistent memory, hybrid search and a goal graph for AI agents, over stdio or remote HTTP.
Search indexed code, trace dependencies, assess change impact, and recall repository memory.
Ask a codebase what calls what: search, blast radius, paths between symbols, and diffs.
Shared memory for coding agents. Stop re-explaining your codebase every session.
