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Glama

Servicio HRFCO

Servicio de consulta de información hidrológica en tiempo real (Servidor MCP)

Características

  • Información hidrológica en tiempo real, como nivel de agua, precipitaciones y descarga de presas.

  • Ver información detallada por observatorio

  • Filtrado y estadísticas de datos de series temporales

  • Consulta de información sobre la ubicación del observatorio

Related MCP server: USGS Water MCP

Prerrequisitos

Instalación

  1. Instalar el paquete:

    git clone https://github.com/kwenhwang/hrfco-service.git
    cd hrfco_service
    pip install -e .
  2. Instalar las dependencias necesarias:

    pip install -r requirements.txt
  3. Configurar la clave API de HRFCO:

    Ventanas:

    # PowerShell
    [Environment]::SetEnvironmentVariable("HRFCO_API_KEY", "your-api-key", "User")
    # Command Prompt
    setx HRFCO_API_KEY "your-api-key"

    O agréguelo en Panel de control > Sistema > Configuración avanzada del sistema > Variables de entorno > Variables de usuario

    Linux/macOS:

    # Add to ~/.bashrc or ~/.zshrc
    export HRFCO_API_KEY="your-api-key"
    
    # Apply changes
    source ~/.bashrc  # or source ~/.zshrc

    O crea un archivo .env:

    echo "HRFCO_API_KEY=your-api-key" > .env

Configuración

  1. Actualizar claude_desktop_config.json :

    {
      "mcpServers": {
        "hrfco": {
          "command": "C:\\Users\\{USERNAME}\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python313\\python.exe",
          "args": ["-m", "hrfco_service"],
          "cwd": "D:\\python\\mcp\\hrfco_service",
          "env": {
            "PYTHONPATH": "D:\\python\\mcp\\hrfco_service"
          }
        }
      }
    }
  2. Configuración del cursor:

    • Abrir configuración del cursor (Ctrl+,)

    • Vaya a Extensiones > Python

    • Actualice la ruta de Python a su instalación de Python:

      C:\Users\{USERNAME}\AppData\Local\Programs\Python\Python313\python.exe
    • Establezca PYTHONPATH en la configuración del espacio de trabajo:

      {
        "python.analysis.extraPaths": ["D:/python/mcp/hrfco_service"]
      }
  3. Asegúrese de que HRFCO_API_KEY esté configurado como una variable de entorno del sistema.

Ejemplos de uso

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/kwenhwang/hrfco-service'

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