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whereayan

CDISC Library MCP Server

by whereayan
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Python
Remote

CDISC Library MCP Server

PyPI version Python 3.10+ License: MIT

MCP Server for CDISC Library API - 提供对临床数据标准的完整访问。

功能特性

  • 🔧 15 个 MCP Tools - 覆盖 SDTM, ADaM, CDASH, CT 等标准

  • 📦 MCP Resources - 产品列表、API 信息

  • 💬 MCP Prompts - 引导式标准探索

  • 🗄️ 持久化缓存 - 减少 API 调用，加速访问

  • 🇨🇳 中文错误提示 - 友好的错误消息

安装

方式一：uvx（推荐，自动安装）

无需手动安装，MCP 客户端会自动下载：

{
  "mcpServers": {
    "cdisc-library": {
      "command": "uvx",
      "args": ["cdisc-library-mcp"],
      "env": {
        "CDISC_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

方式二：pip 安装

pip install cdisc-library-mcp

然后在 MCP 客户端配置：

{
  "mcpServers": {
    "cdisc-library": {
      "command": "cdisc-library-mcp",
      "env": {
        "CDISC_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

获取 API Key

  1. 访问 CDISC Library API Portal

  2. 登录或注册 CDISC 账号

  3. 在 Profile 页面 获取 API Key

MCP 客户端配置文件位置

客户端

配置文件路径

Claude Desktop (macOS)

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Claude Desktop (Windows)

%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Cursor

~/.cursor/mcp.json

TRAE

项目根目录 .mcp.json

可用工具

标准查询

工具

描述

get_products

获取所有 CDISC 产品列表

get_standard

获取标准产品信息

get_classes

获取标准的类列表

数据集操作

工具

描述

get_datasets

获取数据集列表

get_dataset

获取数据集详情

get_dataset_variables

获取变量列表

get_variable

获取变量详情

控制术语

工具

描述

get_ct_packages

获取 CT 包列表

get_ct_package

获取 CT 包详情

get_codelists

获取编码列表

get_codelist

获取编码详情

get_codelist_terms

获取术语列表

get_term

获取术语详情

搜索与比较

工具

描述

search

全局搜索 CDISC Library

compare_versions

版本差异比较

版本号格式

CDISC Library API 使用 - 分隔版本号：

标准

正确格式

错误格式

SDTM

1-8, 2-0

1.8, 2.0

SDTMIG

3-4, 3-3

3.4, 3.3

工具会自动转换格式，支持两种输入。

环境变量

变量名

必需

默认值

说明

CDISC_API_KEY

✅

-

API 密钥

CDISC_BASE_URL

❌

https://library.cdisc.org/api

API URL

CDISC_CACHE_DIR

❌

~/.cdisc-mcp/cache

缓存目录

CDISC_CACHE_TTL

❌

86400

缓存时间（秒）

开发

# 克隆仓库
git clone https://github.com/whereayan/cdisc-library-mcp.git
cd cdisc-library-mcp

# 安装开发依赖
pip install -e ".[dev]"

# 运行测试
python -m pytest tests/ -v

# 运行测试覆盖率
python -m pytest tests/ --cov=src/cdisc_mcp

发布

# 使用发布脚本
python scripts/release.py 0.1.3

# 或手动发布
python -m build
twine upload dist/*

许可证

MIT License

This server cannot be installed

A
license - permissive license
-
quality - not tested
B
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/whereayan/cdisc-library-mcp'

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