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MarcosNahuel

stackos-mcp

by MarcosNahuel
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Hybrid

STACKOS MCP Server

MCP Server

MCP Server que expone la knowledge base, metodología, evaluaciones y standards de TRAID Agency como servicio consumible desde cualquier cliente MCP.

Compatible con: Claude Code, ChatGPT, Gemini, Cursor, Windsurf, n8n.

Qué es STACKOS

Sistema de investigación técnica que mantiene documentación siempre actualizada con evaluaciones objetivas de herramientas (ADOPT/HOLD/DROP), papers de investigación, standards de calidad y conocimiento institucional.

Sin RAG, sin vector DB — búsqueda por keyword sobre archivos markdown.

Related MCP server: lifeos-mcp

Tools disponibles (16)

Lectura y búsqueda (6)

Tool

Descripción

buscar_evaluacion

Busca evaluación Tech Radar de una herramienta

buscar_conocimiento

Grep en toda la knowledge base o por área

listar_skills

Lista skills/metodologías disponibles

listar_evaluaciones

Lista todas las evaluaciones con clasificación

leer_standard

Lee un standard de calidad completo

obtener_contexto_global

Resumen ejecutivo de toda la KB

Skills y metodología (3)

Tool

Descripción

leer_skill

Lee el workflow completo de un skill (SKILL.md)

leer_metodologia

Lee SDD-STACKOS, reglas universales o estándar de Engram

guia_aprendizaje

Guía estructurada para alumnos (principiante/intermedio/avanzado)

Pedagógicos (4)

Tool

Descripción

modo_tutor

Instrucciones que convierten al agente en tutor pedagógico

explicar_concepto

Explica conceptos con analogía, ejemplo y verificación

ejercicio_practico

Genera ejercicios por tema y nivel

evaluar_respuesta

Evalúa respuesta del alumno con feedback constructivo

Escritura (3)

Tool

Descripción

registrar_leccion

Registra lección aprendida (append-only)

agregar_nota_conocimiento

Agrega nota a archivo de knowledge existente

proponer_evaluacion

Propone herramienta para evaluar

Para alumnos

Si sos alumno y te compartieron este MCP, empezá así:

  1. modo_tutor — El agente se convierte en tu tutor pedagógico

  2. guia_aprendizaje con nivel "principiante" — te da el roadmap completo

  3. explicar_concepto con "spec" nivel "principiante" — tu primer concepto

  4. ejercicio_practico con "spec" nivel "principiante" — practica lo aprendido

  5. evaluar_respuesta — cuando termines el ejercicio, evaluá tu trabajo

Flujo de una sesión de aprendizaje

modo_tutor → guia_aprendizaje → explicar_concepto → ejercicio_practico → evaluar_respuesta
     ↑                                                                          │
     └──────────────────── siguiente concepto ←─────────────────────────────────┘

Conceptos disponibles (con 3 niveles cada uno)

  • spec — Especificaciones y OpenSpec v2

  • skill — Skills y automatizaciones

  • engram — Sistema de memoria persistente

  • quality-gate — Quality gates y gobernanza

  • lifecycle — Ciclo de vida de un proyecto

Resources (8)

URI

Contenido

stackos://institucional/traid

Marca y stack de TRAID Agency

stackos://institucional/nahuel

Perfil del co-founder

stackos://contexto-global

Resumen de toda la KB

stackos://standards/investigacion

Cómo investigar

stackos://standards/citacion

Formato de citas

stackos://standards/evaluacion

Criterios Tech Radar

stackos://standards/checklist

Checklist pre-publicación

stackos://indice

Índice de topics y evaluaciones

Quick Start

Local (stdio)

git clone <este-repo>
cd stackos-mcp
npm install
npm run build
node dist/index.js

Docker (HTTP)

docker compose up -d --build
# Endpoint: http://localhost:3000/mcp
# Health:   http://localhost:3000/health

Configuración

Variables de entorno

Variable

Default

Descripción

STACKOS_ROOT

D:/OneDrive/GitHub/CONOCIMIENTO-NAHUEL

Ruta a la knowledge base

MCP_TRANSPORT

stdio

Transporte: stdio o http

PORT

3000

Puerto HTTP

STACKOS_API_KEY

(vacío)

Bearer token. Si está definido, valida auth

Claude Code

{
  "mcpServers": {
    "stackos": {
      "type": "stdio",
      "command": "node",
      "args": ["D:/OneDrive/GitHub/stackos-mcp/dist/index.js"],
      "env": { "STACKOS_ROOT": "D:/OneDrive/GitHub/CONOCIMIENTO-NAHUEL" }
    }
  }
}

Remoto (ChatGPT, Gemini, Cursor, n8n)

{
  "stackos": {
    "type": "http",
    "url": "https://tu-servidor.com:3000/mcp",
    "headers": { "Authorization": "Bearer <tu-api-key>" }
  }
}

Licencia

MIT

This server cannot be installed

F
license - not found
-
quality - not tested
B
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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If you are the server author, to access and configure the admin panel.

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/MarcosNahuel/stackos-mcp'

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