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MarcosNahuel

stackos-mcp

by MarcosNahuel
OverviewSchemaSourceRelated ServersDiscussionsAdmin
TypeScript
Hybrid

STACKOS MCP Server

MCP Server

MCP Server que expone la knowledge base, metodología, evaluaciones y standards de TRAID Agency como servicio consumible desde cualquier cliente MCP.

Compatible con: Claude Code, ChatGPT, Gemini, Cursor, Windsurf, n8n.

Qué es STACKOS

Sistema de investigación técnica que mantiene documentación siempre actualizada con evaluaciones objetivas de herramientas (ADOPT/HOLD/DROP), papers de investigación, standards de calidad y conocimiento institucional.

Sin RAG, sin vector DB — búsqueda por keyword sobre archivos markdown.

Related MCP server: okfy

Tools disponibles (16)

Lectura y búsqueda (6)

Tool

Descripción

buscar_evaluacion

Busca evaluación Tech Radar de una herramienta

buscar_conocimiento

Grep en toda la knowledge base o por área

listar_skills

Lista skills/metodologías disponibles

listar_evaluaciones

Lista todas las evaluaciones con clasificación

leer_standard

Lee un standard de calidad completo

obtener_contexto_global

Resumen ejecutivo de toda la KB

Skills y metodología (3)

Tool

Descripción

leer_skill

Lee el workflow completo de un skill (SKILL.md)

leer_metodologia

Lee SDD-STACKOS, reglas universales o estándar de Engram

guia_aprendizaje

Guía estructurada para alumnos (principiante/intermedio/avanzado)

Pedagógicos (4)

Tool

Descripción

modo_tutor

Instrucciones que convierten al agente en tutor pedagógico

explicar_concepto

Explica conceptos con analogía, ejemplo y verificación

ejercicio_practico

Genera ejercicios por tema y nivel

evaluar_respuesta

Evalúa respuesta del alumno con feedback constructivo

Escritura (3)

Tool

Descripción

registrar_leccion

Registra lección aprendida (append-only)

agregar_nota_conocimiento

Agrega nota a archivo de knowledge existente

proponer_evaluacion

Propone herramienta para evaluar

Para alumnos

Si sos alumno y te compartieron este MCP, empezá así:

  1. modo_tutor — El agente se convierte en tu tutor pedagógico

  2. guia_aprendizaje con nivel "principiante" — te da el roadmap completo

  3. explicar_concepto con "spec" nivel "principiante" — tu primer concepto

  4. ejercicio_practico con "spec" nivel "principiante" — practica lo aprendido

  5. evaluar_respuesta — cuando termines el ejercicio, evaluá tu trabajo

Flujo de una sesión de aprendizaje

modo_tutor → guia_aprendizaje → explicar_concepto → ejercicio_practico → evaluar_respuesta
     ↑                                                                          │
     └──────────────────── siguiente concepto ←─────────────────────────────────┘

Conceptos disponibles (con 3 niveles cada uno)

  • spec — Especificaciones y OpenSpec v2

  • skill — Skills y automatizaciones

  • engram — Sistema de memoria persistente

  • quality-gate — Quality gates y gobernanza

  • lifecycle — Ciclo de vida de un proyecto

Resources (8)

URI

Contenido

stackos://institucional/traid

Marca y stack de TRAID Agency

stackos://institucional/nahuel

Perfil del co-founder

stackos://contexto-global

Resumen de toda la KB

stackos://standards/investigacion

Cómo investigar

stackos://standards/citacion

Formato de citas

stackos://standards/evaluacion

Criterios Tech Radar

stackos://standards/checklist

Checklist pre-publicación

stackos://indice

Índice de topics y evaluaciones

Quick Start

Local (stdio)

git clone <este-repo>
cd stackos-mcp
npm install
npm run build
node dist/index.js

Docker (HTTP)

docker compose up -d --build
# Endpoint: http://localhost:3000/mcp
# Health:   http://localhost:3000/health

Configuración

Variables de entorno

Variable

Default

Descripción

STACKOS_ROOT

D:/OneDrive/GitHub/CONOCIMIENTO-NAHUEL

Ruta a la knowledge base

MCP_TRANSPORT

stdio

Transporte: stdio o http

PORT

3000

Puerto HTTP

STACKOS_API_KEY

(vacío)

Bearer token. Si está definido, valida auth

Claude Code

{
  "mcpServers": {
    "stackos": {
      "type": "stdio",
      "command": "node",
      "args": ["D:/OneDrive/GitHub/stackos-mcp/dist/index.js"],
      "env": { "STACKOS_ROOT": "D:/OneDrive/GitHub/CONOCIMIENTO-NAHUEL" }
    }
  }
}

Remoto (ChatGPT, Gemini, Cursor, n8n)

{
  "stackos": {
    "type": "http",
    "url": "https://tu-servidor.com:3000/mcp",
    "headers": { "Authorization": "Bearer <tu-api-key>" }
  }
}

Licencia

MIT

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessNo issues

Resources

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