한국투자증권 API 검색 서비스

한국투자증권 API를 자연어로 쉽게 찾을 수 있는 MCP 서버

개요

한국투자증권의 다양한 API 중에서 원하는 기능을 자연어 질문으로 쉽게 찾을 수 있는 검색 서비스입니다.
MCP(Model Context Protocol) 기반으로 Claude Desktop과 연동하여 사용할 수 있습니다.

Related MCP server: KIS MCP Server

지원하는 API 카테고리

전체 API 총합계: 334개

설치 및 실행

# 필요한 패키지 설치
uv sync

# 서버 실행 테스트
uv run server.py

사용 방법

Claude Desktop 연동

Claude Desktop 설정(로컬 예시):

{
  "mcpServers": {
    "kis-api-search(이름 테스트중)": {
      "command": "{uv 폴더 경로}/.local/bin/uv",
      "args": ["run", "--project", "{프로젝트 폴더 경로}/proj/sample-mcp", "python", "{프로젝트 폴더 경로}/sample-mcp/server.py"],
      "env": {
        "PYTHONPATH": "{프로젝트 폴더 경로}/sample-mcp"
      }
    }
  }
}

질문 예시

• "삼성전자 현재가 API 찾아줘"

• "내 해외주식 잔고 조회하는 방법"

• "채권 호가 정보 가져오는 API"

• "오늘 뉴스 제목 조회 API"

응답 형태

{
  "status": "success",
  "total_count": 1,
  "results": [
    {
      "function_name": "inquire_price",
      "api_name": "주식현재가 시세",
      "category": "domestic_stock",
      "subcategory": "기본시세"
    }
  ]
}

파일 구조(수정중)

kis_final/
├── server.py              # MCP 서버 메인
├── data.csv               # API 정보 데이터
├── src/
│   └── utils/
│       └── api_searcher.py    # 검색 로직

검색 파라미터

• subcategory: 기본시세, 주문/계좌 등

• api_name: 특정 API 이름

• function_name: 함수명

• description: 기능 설명

• response: 응답 데이터 내용

APISearcher 상세 동작

검색 로직

1. 두 가지 매칭 방식

• 정확 매칭: category, subcategory (대소문자 구분)

• 부분 매칭: api_name, function_name, description, response (대소문자 무시)

2. 성능 최적화

# 인덱스 기반 필터링 (DataFrame 복사 없이)
mask = pd.Series(True, index=self._data.index)
for key, value in search_params.items():
    if key in EXACT_MATCH_FIELDS:
        mask &= (data[key] == value)  # 정확 매칭
    else:
        mask &= data[key].str.contains(value, case=False)  # 부분 매칭

3. 특별 케이스 처리

• category 또는 subcategory만 검색 시 → 중복 제거된 API 목록 반환

• 예: "국내주식 API 몇개야?" → 해당 카테고리의 고유 API 리스트

4. 결과 제한

• 최대 10개 결과만 반환 (MAX_RESULTS = 10)

• 전체 개수는 total_count에서 확인 가능

5. 에러 핸들링

# 데이터 미로드
{"status": "error", "message": "Data not loaded"}

# 검색 조건 없음  
{"status": "error", "message": "No valid search parameters"}

# 결과 없음
{"status": "no_results", "message": "No APIs found"}

응답 구조

성공 응답

{
  "status": "success",
  "message": "Found 15 APIs (showing first 10)",
  "total_count": 15,
  "results": [
    {
      "function_name": "inquire_price",
      "api_name": "주식현재가 시세", 
      "category": "domestic_stock",
      "subcategory": "기본시세"
    }
  ]
}

특별 케이스 (카테고리 검색)

{
  "status": "success", 
  "message": "Found 70 APIs (25 unique)",
  "total_count": 70,
  "results": [...]
}

주요 기능

• 자연어 질문으로 API 검색

• 카테고리별 필터링

• JSON 구조화된 응답

• 로깅 기능

한계사항

• 미리 지정한 API 명세(data.csv)에 의존

• 검색 정확도는 질문 방식에 따라 달라질 수 있음

• 실제 API 호출은 별도로 구현 필요

dxt 파일 사용

DXT 파일은 Claude Desktop에서 사용하는 Desktop Extension 포맷으로, ZIP 아카이브 형태로 MCP 서버와 manifest.json, 종속성 등을 포함하여 원클릭 설치, 자동 업데이트, 보안 설정을 지원합니다.

dxt파일 생성

1. 프로젝트 루트로 이동

2. 패키징 명령 실행

   npx @anthropic-ai/dxt pack

3. 생성된 .dxt 파일을 더블클릭하여 Claude Desktop에 설치

   

4. Claude Desktop에서 자동으로 MCP 서버가 등록됩니다

• claude desktop settings > Extensions 에서 확인 가능합니다.

TODO

• data.csv 업데이트 - 현재 160개 처리중, 331개 다 포함하도록 업데이트 필요 - 추가 3건까지 334개 완료

• 리팩토링 - server.py 내용 코드 분리하기

• openapi 깃 readme 정보 주입 방안 찾기 (아이디 발급 및 kis_auth.py 세팅내용 정보도 포함 필요) - 파일내용 받아올때 준다던지... tool 추가하기엔 비효율적(오작동위험). - auth도 추가함

• manifest.json 수정 - 플랫폼별로 선언 가능(window추가 필요)

💡 한국투자증권 API 개발 시 원하는 기능을 빠르게 찾는 용도로 활용하세요.