How do I use Stock Analysis MCP Server?

1. Click on "Install Server". 2. Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state. 3. In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Stock Analysis MCP Server 分析一下贵州茅台的近期走势并给出资金流向分析" That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed. Here is a step-by-step guide with screenshots.

股票分析 MCP 服务器

基于 date.590.net 数据源的股票分析 MCP 服务，支持 AI 智能分析。

功能特性

工具	功能
`analyze_stock`	获取股票完整分析报告（支持AI分析）
`get_raw_stock_data`	获取股票原始数据
`quick_analysis`	快速股票点评
`batch_analyze`	批量分析多只股票

数据覆盖

实时交易数据（价格、成交量、换手率）
30日历史数据
技术指标（MACD、KDJ、RSI、多周期DMI）
筹码分布
神奇九转
资金流向（主力/超大单/大单/中单/小单）
融资融券
龙虎榜
财务指标（ROE、PE、PB等）
公司公告
互动易问答

快速开始

1. 安装

# Windows
install.bat

# Linux/Mac
./install.sh

2. 配置

编辑 config.json，填入 Deepseek API Key：

{
  "ai": {
    "enabled": true,
    "api_key": "your-deepseek-api-key"
  }
}

3. 启动

# Windows
start.bat

# Linux/Mac
./start.sh

4. Claude Desktop 配置

编辑 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "stock-analyzer": {
      "command": "D:\\ai\\stock-analysis-mcp\\venv\\Scripts\\python.exe",
      "args": ["D:\\ai\\stock-analysis-mcp\\server.py"]
    }
  }
}

使用方法

分析单只股票

用户：分析一下福建金森
AI：我来获取福建金森的完整分析报告...
[调用 analyze_stock("002679")]

快速点评

用户：看看贵州茅台怎么样
AI：[调用 quick_analysis("600519")]

批量分析

用户：对比一下这几只股票：002679, 600519, 000001
AI：[调用 batch_analyze("002679,600519,000001")]

只获取原始数据

用户：获取福建金森的原始数据，我自己分析
AI：[调用 get_raw_stock_data("002679")]

部署到服务器

部署到 193.112.101.212

# 1. 上传代码到服务器
scp -r stock-analysis-mcp root@193.112.101.212:/www/wwwroot/

# 2. SSH登录服务器安装
ssh root@193.112.101.212
cd /www/wwwroot/stock-analysis-mcp
./install.sh

# 3. 配置API Key
vi config.json

# 4. 测试启动
./start.sh

使用域名

配置 Nginx 反向代理：

server {
    listen 80;
    server_name mcp.590.net;

    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:8080;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    }
}

后台运行（Systemd）

创建服务文件 /etc/systemd/system/stock-mcp.service：

[Unit]
Description=Stock Analysis MCP Server
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=root
WorkingDirectory=/www/wwwroot/stock-analysis-mcp
ExecStart=/www/wwwroot/stock-analysis-mcp/venv/bin/python server.py
Restart=always
RestartSec=10

[Install]
WantedBy=multi-user.target

启动服务：

systemctl daemon-reload
systemctl enable stock-mcp
systemctl start stock-mcp
systemctl status stock-mcp

文件结构

stock-analysis-mcp/
├── server.py           # MCP服务器主代码
├── config.json         # 配置文件
├── requirements.txt    # Python依赖
├── install.bat         # Windows安装脚本
├── install.sh          # Linux安装脚本
├── start.bat           # Windows启动脚本
├── start.sh            # Linux启动脚本
├── logs/               # 日志目录
└── README.md           # 使用文档

技术栈

MCP: Model Context Protocol
Data Source: date.590.net (Tushare Pro + 实时数据)
AI: Deepseek API
Transport: stdio / SSE

注意事项

API Key 安全: 不要将包含API Key的config.json上传到公开仓库
网络依赖: 需要能访问 date.590.net 和 Deepseek API
并发限制: 根据 date.590.net 的性能调整并发请求数

更新日志

v1.0.0 (2025-01-29)

初始版本
支持4个核心工具
集成AI分析功能

This server cannot be installed

security - not tested

license - not found

quality - not tested

How are these scores calculated?

Resources

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Stock Analysis MCP Server