ChatGPT Chat Skills MCP

Ein lokaler TypeScript-MCP-Dienst, der explizit ausgewählte Engineering-Skills für ChatGPT bereitstellt, ohne den Skill-Katalog in Tool-Schemas einzubetten.

Voraussetzungen

• Node.js 20 oder neuer

• npm 10 oder neuer

Related MCP server: skillsmcp

Entwicklung

npm install
npm run lint
npm run typecheck
npm test
npm run build

Starte den erstellten Dienst auf 127.0.0.1:2092:

npm start

Setze PORT, um einen anderen Loopback-Port zu verwenden. Der MCP-Endpunkt ist /mcp.

Aktueller öffentlicher Skill

• handoff — Erstellt einen kompakten Übergabebrief für eine andere Konversation.

Die MCP-Schnittstelle enthält genau load_skill und list_skills. Rufe load_skill mit dem exakten kanonischen Namen handoff auf; seine Eingabe ist bewusst ein einfacher String, damit der installierte Katalog nicht das Tool-Schema jeder Konversation belegt.

Skill-Bündel

Jedes direkte Kind von skills/ wird anhand seiner provenance.json und runtime.md erkannt. Die Metadaten enthalten den kanonischen Namen, die Sichtbarkeit, die Beschreibung, die Abhängigkeiten und die Upstream-Provenienz; der Server-Quellcode enthält kein zweites Skill-Registry. Öffentliche Bündel erscheinen in list_skills. Öffentliche und versteckte Bündel können nur über einen exakten kanonischen Namen geladen werden.

Der Katalog wird validiert, bevor der HTTP-Listener startet. Ungültige Metadaten, doppelte Namen, fehlende Runtimes und unaufgelöste Abhängigkeiten stoppen den Start. Tool-Aufrufe lösen Namen über den validierten In-Memory-Katalog auf, anstatt Aufrufer-Eingaben in Dateisystempfade umzuwandeln. Der Runtime-Inhalt wird beim Start in diesem Katalog fixiert, sodass spätere Datei- oder Verzeichniswechsel ein Laden nicht außerhalb des validierten Bündels umleiten können. Das Laden gibt den gemeinsamen Vertrag und genau eine adaptierte Runtime zurück; Provenienz, Upstream-Quelle und nicht geladene Abhängigkeiten bleiben außerhalb der Antwort.