Skip to main content
Glama
ko1ynnky

GitHub Actions MCP Server

by ko1ynnky

GitHub Действия MCP Сервер

значок кузнеца

MCP Server для API GitHub Actions, позволяющий помощникам ИИ управлять и работать с рабочими процессами GitHub Actions. Совместим с несколькими помощниками ИИ по кодированию, включая Claude Desktop, Codeium и Windsurf.

Функции

  • Полное управление рабочими процессами : список, просмотр, запуск, отмена и повторный запуск рабочих процессов

  • Анализ выполнения рабочего процесса : получите подробную информацию о выполнении рабочего процесса и его задачах.

  • Комплексная обработка ошибок : понятные сообщения об ошибках с расширенными подробностями

  • Гибкая проверка типов : надежная проверка типов с изящной обработкой вариаций API

  • Дизайн, ориентированный на безопасность : обработка тайм-аутов, ограничение скорости и строгая проверка URL-адресов

Инструменты

  1. list_workflows

    • Список рабочих процессов в репозитории GitHub

    • Входные данные:

      • owner (строка): Владелец репозитория (имя пользователя или организация)

      • repo (строка): Имя репозитория

      • page (необязательное число): Номер страницы для нумерации страниц

      • perPage (необязательное число): Результаты на страницу (макс. 100)

    • Возвращает: Список рабочих процессов в репозитории.

  2. get_workflow

    • Получите подробную информацию о конкретном рабочем процессе

    • Входные данные:

      • owner (строка): Владелец репозитория (имя пользователя или организация)

      • repo (строка): Имя репозитория

      • workflowId (строка или число): идентификатор рабочего процесса или имя файла.

    • Возврат: Подробная информация о рабочем процессе

  3. get_workflow_usage

    • Получите статистику использования рабочего процесса

    • Входные данные:

      • owner (строка): Владелец репозитория (имя пользователя или организация)

      • repo (строка): Имя репозитория

      • workflowId (строка или число): идентификатор рабочего процесса или имя файла.

    • Возврат: статистика использования, включая оплачиваемые минуты

  4. list_workflow_runs

    • Список всех запущенных рабочих процессов для репозитория или определенного рабочего процесса

    • Входные данные:

      • owner (строка): Владелец репозитория (имя пользователя или организация)

      • repo (строка): Имя репозитория

      • workflowId (необязательная строка или число): идентификатор рабочего процесса или имя файла.

      • actor (необязательная строка): Фильтр по пользователю, который запустил рабочий процесс.

      • branch (необязательная строка): Фильтр по филиалу

      • event (необязательная строка): Фильтр по типу события

      • status (необязательная строка): Фильтр по статусу

      • created (необязательная строка): Фильтр по дате создания (ГГГГ-ММ-ДД)

      • excludePullRequests (необязательное логическое значение): исключить запуски, инициированные PR

      • checkSuiteId (необязательное число): Фильтр по идентификатору набора проверок

      • page (необязательное число): Номер страницы для нумерации страниц

      • perPage (необязательное число): Результаты на страницу (макс. 100)

    • Возвращает: список выполненных рабочих процессов, соответствующих критериям.

  5. get_workflow_run

    • Получите подробную информацию о конкретном рабочем процессе

    • Входные данные:

      • owner (строка): Владелец репозитория (имя пользователя или организация)

      • repo (строка): Имя репозитория

      • runId (число): идентификатор запущенного рабочего процесса.

    • Возвращает: Подробную информацию о конкретном рабочем процессе.

  6. get_workflow_run_jobs

    • Получить задания для определенного рабочего процесса

    • Входные данные:

      • owner (строка): Владелец репозитория (имя пользователя или организация)

      • repo (строка): Имя репозитория

      • runId (число): идентификатор запущенного рабочего процесса.

      • filter (необязательная строка): Фильтрация заданий по статусу завершения («последние», «все»)

      • page (необязательное число): Номер страницы для нумерации страниц

      • perPage (необязательное число): Результаты на страницу (макс. 100)

    • Возвращает: список заданий в рабочем процессе.

  7. trigger_workflow

    • Запустить рабочий процесс

    • Входные данные:

      • owner (строка): Владелец репозитория (имя пользователя или организация)

      • repo (строка): Имя репозитория

      • workflowId (строка или число): идентификатор рабочего процесса или имя файла.

      • ref (строка): ссылка для запуска рабочего процесса (ветвь, тег или SHA)

      • inputs (необязательный объект): входные параметры для рабочего процесса

    • Возвращает: информацию о запущенном рабочем процессе.

  8. cancel_workflow_run

    • Отменить выполнение рабочего процесса

    • Входные данные:

      • owner (строка): Владелец репозитория (имя пользователя или организация)

      • repo (строка): Имя репозитория

      • runId (число): идентификатор запущенного рабочего процесса.

    • Возврат: Статус операции отмены

  9. rerun_workflow

    • Повторный запуск рабочего процесса

    • Входные данные:

      • owner (строка): Владелец репозитория (имя пользователя или организация)

      • repo (строка): Имя репозитория

      • runId (число): идентификатор запущенного рабочего процесса.

    • Возвращает: Статус повторной операции

Использование с помощниками по кодированию на основе искусственного интеллекта

Этот MCP-сервер совместим с несколькими помощниками по кодированию на основе искусственного интеллекта, включая Claude Desktop, Codeium и Windsurf.

Клод Десктоп

Сначала убедитесь, что вы собрали проект (см. раздел «Сборка» ниже). Затем добавьте следующее в ваш claude_desktop_config.json :

{
  "mcpServers": {
    "github-actions": {
      "command": "node",
      "args": [
        "<path-to-mcp-server>/dist/index.js"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

Кодеум

Добавьте следующую конфигурацию в файл конфигурации Codeium MCP (обычно в ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json в системах на базе Unix или %USERPROFILE%\.codeium\windsurf\mcp_config.json в Windows):

{
  "mcpServers": {
    "github-actions": {
      "command": "node",
      "args": [
        "<path-to-mcp-server>/dist/index.js"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

Виндсерфинг

Windsurf использует тот же формат конфигурации, что и Codeium. Добавьте сервер в конфигурацию Windsurf MCP, как показано выше для Codeium.

Related MCP server: GitHub CLI MCP Server

Строить

Unix/Linux/macOS

Клонируйте репозиторий и соберите:

git clone https://github.com/ko1ynnky/github-actions-mcp-server.git
cd github-actions-mcp-server
npm install
npm run build

Окна

Для систем Windows используйте специальную команду сборки Windows:

git clone https://github.com/ko1ynnky/github-actions-mcp-server.git
cd github-actions-mcp-server
npm install
npm run build:win

В качестве альтернативы вы можете использовать прилагаемый пакетный файл:

run-server.bat [optional-github-token]

Это создаст необходимые файлы в каталоге dist , которые вам понадобятся для запуска сервера MCP.

Инструкции для Windows

Предпосылки

  • Node.js (v14 или выше)

  • npm (v6 или выше)

Запуск сервера на Windows

  1. Использование пакетного файла (самый простой способ):

    run-server.bat [optional-github-token]

    Это проверит, существует ли сборка, выполнит сборку при необходимости и запустит сервер.

  2. Использование npm напрямую:

    npm run start

Настройка персонального токена доступа GitHub в Windows

Для полной функциональности и во избежание ограничения скорости вам необходимо установить свой персональный токен доступа GitHub.

Параметры:

  1. Передайте его как параметр в пакетный файл:

    run-server.bat your_github_token_here
  2. Установите его как переменную среды:

    set GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=your_github_token_here
    npm run start

Устранение неполадок Windows

Если у вас возникли проблемы:

  1. Ошибки сборки : убедитесь, что TypeScript установлен правильно.

    npm install -g typescript
  2. Проблемы с разрешениями : убедитесь, что вы запускаете команды в командной строке с соответствующими разрешениями.

  3. Ошибки Node.js : убедитесь, что вы используете совместимую версию Node.js.

    node --version

Примеры использования

Список рабочих процессов в репозитории:

const result = await listWorkflows({
  owner: "your-username",
  repo: "your-repository"
});

Запустите рабочий процесс:

const result = await triggerWorkflow({
  owner: "your-username",
  repo: "your-repository",
  workflowId: "ci.yml",
  ref: "main",
  inputs: {
    environment: "production"
  }
});

Поиск неисправностей

Общие проблемы

  1. Ошибки аутентификации :

    • Убедитесь, что ваш токен GitHub имеет правильные разрешения.

    • Проверьте, что токен правильно установлен как переменная среды.

  2. Ограничение скорости :

    • Сервер реализует ограничение скорости, чтобы избежать превышения лимитов API GitHub.

    • Если вы столкнулись с ошибками ограничения скорости, уменьшите частоту запросов.

  3. Ошибки проверки типа :

    • Ответы API GitHub иногда могут отличаться от ожидаемых схем

    • Сервер реализует гибкую проверку для обработки большинства вариаций.

    • Если вы столкнулись с постоянными ошибками, пожалуйста, создайте проблему

Лицензия

Этот сервер MCP лицензирован в соответствии с лицензией MIT.

Install Server
A
license - permissive license
C
quality
F
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Driflyte MCP server which lets AI assistants query topic-specific knowledge from web and GitHub.

  • An MCP server that gives your AI access to the source code and docs of all public github repos

  • MCP server for AI agents to plan, verify, and deploy Cloudflare-native apps.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ko1ynnky/github-actions-mcp-server'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server