Invoice Parser MCP
Invoice Parser MCP
請求書、領収書、財務書類を構造化されたJSONに解析します — AIエージェントから直接利用可能です。
掲載先: Glama · Smithery · mcp.so
Model Context Protocol向けに構築され、Claude Visionを搭載しています。
機能
PDF請求書、スキャンされた領収書、画像ファイルから構造化データを抽出します。テンプレートやOCRの設定は不要です。Claude Visionがドキュメントを読み取り、クリーンなJSONを返します。
Related MCP server: kelnix-receipt-mcp-api
ツール
ツール | 説明 | 価格 |
| 請求書の完全解析(ベンダー、明細、合計、支払期限) | $0.05/回 |
| 小売領収書の解析(加盟店、品目、税金、支払方法) | $0.05/回 |
| 明細リストのみを抽出 | $0.01/回 |
| 小計、税金、合計、支払期限のみを抽出 | $0.01/回 |
| 数値検証 — 明細の合計が一致するか確認 | $0.01/回 |
| 複数ファイルのバッチ解析 → 要約CSV(最大20件) | $0.10/回 |
ツールリファレンス
parse_invoice
請求書の完全解析。ベンダー請求書からすべての構造化フィールドを抽出します。
パラメータ
パラメータ | 型 | 必須 | 説明 |
| string | はい | 請求書PDFまたは画像(PNG, JPG, WEBP)への絶対パス。 |
| string | いいえ* | InvoiceParser APIキー。plenitudo.aiで取得してください。 |
| string | いいえ* | x402支払証明(Base USDCトランザクションハッシュ)。 |
*api_keyまたはpayment_proofのいずれかが必要です。
入力例
{
"file_path": "/Users/me/documents/invoice_acme_jan2025.pdf",
"api_key": "ip_free_abc123"
}出力例
{
"ok": true,
"document_type": "invoice",
"vendor": {
"name": "Acme Corp",
"address": "123 Industrial Way, Austin TX 78701",
"email": "billing@acme.com",
"phone": "512-555-0100",
"tax_id": "12-3456789"
},
"bill_to": {
"name": "Jane Smith",
"address": "456 Oak Ave, Boston MA 02101",
"email": "jane@example.com"
},
"invoice_number": "INV-2025-0142",
"invoice_date": "2025-01-15",
"due_date": "2025-02-15",
"payment_terms": "Net 30",
"currency": "USD",
"line_items": [
{
"description": "Software consulting — January",
"quantity": 40,
"unit_price": 175.0,
"total": 7000.0,
"tax_rate": 0.0
}
],
"subtotal": 7000.0,
"discount": 0.0,
"tax_amount": 560.0,
"shipping": 0.0,
"total": 7560.0,
"amount_due": 7560.0,
"notes": "Wire transfer preferred. See banking details on page 2.",
"po_number": "PO-98765"
}parse_receipt
小売または経費の領収書を解析します。POSレシート、レストランの請求書、経費精算書類向けに設計されています。
パラメータ
パラメータ | 型 | 必須 | 説明 |
| string | はい | 領収書PDFまたは画像(PNG, JPG, WEBP)への絶対パス。 |
| string | いいえ* | InvoiceParser APIキー。 |
| string | いいえ* | x402支払証明(Base USDCトランザクションハッシュ)。 |
入力例
{
"file_path": "/Users/me/receipts/coffee_shop_march1.jpg",
"api_key": "ip_free_abc123"
}出力例
{
"ok": true,
"document_type": "receipt",
"merchant": {
"name": "Blue Bottle Coffee",
"address": "300 Webster St, Oakland CA 94609",
"phone": "510-555-0200",
"website": "bluebottlecoffee.com"
},
"date": "2025-03-01",
"time": "09:14",
"receipt_number": "5541",
"cashier": "Maria",
"items": [
{ "name": "Latte (large)", "quantity": 1, "unit_price": 6.50, "total": 6.50, "sku": "", "category": "beverage" },
{ "name": "Croissant", "quantity": 1, "unit_price": 4.00, "total": 4.00, "sku": "", "category": "pastry" }
],
"subtotal": 10.50,
"discounts": 0.0,
"tax": 0.84,
"tip": 2.00,
"total": 13.34,
"currency": "USD",
"payment_method": "Visa",
"card_last_four": "4242",
"transaction_id": "TXN-88821",
"loyalty_points": null,
"notes": ""
}extract_line_items
明細リストのみを返す軽量な抽出機能です。明細のみが必要な場合、parse_invoiceよりも高速かつ安価です。
パラメータ
パラメータ | 型 | 必須 | 説明 |
| string | はい | 請求書または領収書のPDFまたは画像への絶対パス。 |
| string | いいえ* | InvoiceParser APIキー。 |
| string | いいえ* | x402支払証明(Base USDCトランザクションハッシュ)。 |
出力例
{
"ok": true,
"line_items": [
{ "description": "Widget A (x10)", "quantity": 10, "unit_price": 12.00, "total": 120.00 },
{ "description": "Widget B (x5)", "quantity": 5, "unit_price": 24.00, "total": 120.00 }
],
"item_count": 2
}extract_totals
明細やベンダー詳細を解析せず、財務サマリー(小計、税金、合計、支払期限)のみを抽出します。
パラメータ
パラメータ | 型 | 必須 | 説明 |
| string | はい | 請求書または領収書のPDFまたは画像への絶対パス。 |
| string | いいえ* | InvoiceParser APIキー。 |
| string | いいえ* | x402支払証明(Base USDCトランザクションハッシュ)。 |
出力例
{
"ok": true,
"currency": "USD",
"subtotal": 240.00,
"discount": 0.0,
"tax_amount": 19.20,
"tax_rate": 8.0,
"shipping": 0.0,
"tip": 0.0,
"total": 259.20,
"amount_due": 259.20,
"invoice_date": "2025-01-15",
"due_date": "2025-02-15"
}validate_invoice
数値検証ツール。明細の合計が数量 × 単価と一致するか、小計が明細の合計と一致するか、税計算が整合しているか、最終合計が一致するかを確認します。±$0.02の端数誤差を許容します。
パラメータ
パラメータ | 型 | 必須 | 説明 |
| string | はい | 請求書PDFまたは画像への絶対パス。 |
| string | いいえ* | InvoiceParser APIキー。 |
| string | いいえ* | x402支払証明(Base USDCトランザクションハッシュ)。 |
出力例 — 有効な請求書
{
"ok": true,
"valid": true,
"issues": [],
"summary": {
"line_items_checked": 3,
"subtotal": 450.00,
"tax": 36.00,
"total": 486.00,
"currency": "USD"
}
}出力例 — 無効な請求書
{
"ok": true,
"valid": false,
"issues": [
{
"field": "line_item_2_total",
"expected": 120.00,
"found": 100.00,
"description": "quantity (10) × unit_price (12.00) = 120.00, but stated total is 100.00"
}
],
"summary": {
"line_items_checked": 3,
"subtotal": 340.00,
"tax": 27.20,
"total": 367.20,
"currency": "USD"
}
}export_to_csv
最大20件の請求書または領収書をバッチ解析し、要約CSVをエクスポートします。各行には、ファイル名、ドキュメントタイプ、ベンダー/加盟店、日付、番号、小計、税金、合計、通貨、支払期限、支払方法が含まれます。
パラメータ
パラメータ | 型 | 必須 | 説明 |
| 文字列の配列 | はい | 請求書/領収書のPDFまたは画像への絶対パスのリスト。最大20件。 |
| string | はい | 出力CSVファイルを保存する絶対パス。 |
| string | いいえ* | InvoiceParser APIキー。 |
| string | いいえ* | x402支払証明(Base USDCトランザクションハッシュ)。 |
入力例
{
"file_paths": [
"/Users/me/invoices/jan2025.pdf",
"/Users/me/invoices/feb2025.pdf",
"/Users/me/receipts/expense_march.jpg"
],
"output_path": "/Users/me/exports/q1_summary.csv",
"api_key": "ip_free_abc123"
}出力例 (JSONレスポンス)
{
"ok": true,
"output_path": "/Users/me/exports/q1_summary.csv",
"rows_written": 3,
"errors": []
}CSV列: filename, document_type, vendor_merchant, date, number, subtotal, tax, total, currency, due_date, payment_method
対応フォーマット
PDF(請求書、スキャンされた書類)
PNG, JPG, WEBP(領収書の写真、スクリーンショット)
認証
無料枠: APIキーを使用して月20回まで解析可能(plenitudo.aiで取得)
従量課金 (x402): アカウント不要。Base上のUSDCをウォレットアドレスに送信し、トランザクションハッシュをpayment_proofとして渡してください。
{
"error": "Payment required",
"x402": {
"network": "base",
"token": "USDC",
"recipient": "0x9053FeDC90c1BCB4a8Cf708DdB426aB02430d6ad",
"amount_usdc": 0.05
}
}使用方法 (Claude Desktop / MCPクライアント)
{
"mcpServers": {
"invoice-parser": {
"url": "https://invoice-parser.plenitudo.ai/mcp?ref=readme"
}
}
}アーキテクチャ
server.py — MCP server (6 tools: parse_invoice, parse_receipt,
extract_line_items, extract_totals, validate_invoice,
export_to_csv)
auth.py — API key validation + usage tracking (SQLite)
x402.py — x402 micropayment verification (USDC on Base)
config.py — Environment variable loading
worker.js — Cloudflare Worker (remote proxy for MCP traffic)
data/keys.db — API key store (created at runtime)
data/usage.db — Monthly usage counters (created at runtime)
logs/ — Structured log files
tests/ — Unit tests (mock Vision API, no real documents needed)リクエストフロー
AI agent (Claude Desktop, Cursor, etc.)
│
│ MCP tool call (JSON-RPC over HTTP)
▼
Cloudflare Worker (worker.js) ← optional remote proxy
│
│ Forwards to Railway deployment
▼
server.py (FastMCP, streamable HTTP)
│
├── auth.py validates API key / x402 proof
├── x402.py verifies USDC transaction on Base
└── Anthropic API Claude Vision reads the document
│
▼
structured JSON → returned to agent環境変数
変数 | 必須 | 説明 |
| はい | Claude Vision用のAnthropic APIキー。ローカルプロキシルーティングの場合は |
| いいえ | AnthropicベースURLのオーバーライド。ローカルでmaxproxyを使用する場合は |
| いいえ | ClaudeモデルID。デフォルトは |
| いいえ | SQLiteデータベース用ディレクトリ。デフォルトは |
| いいえ | HTTPポート。デフォルトは |
デプロイ (Railway)
このリポジトリをフォーク
Railwayに接続 → New Project → GitHubからデプロイ
環境変数を追加:
ANTHROPIC_API_KEY— Anthropic APIキーINVOICEPARSER_DATA_DIR—/dataSTRIPE_WEBHOOK_SECRET— Stripeダッシュボードから取得STRIPE_PRO_PRICE_ID— Stripeダッシュボードから取得
/dataに永続ボリュームを追加デプロイ
ローカル実行 (オプションのmaxproxyルーティング)
ポート3456でmaxproxyインスタンスを実行しているマシン上でサーバーを起動する場合、Anthropic APIを直接叩く代わりに、そこを経由してClaude Vision呼び出しをルーティングできます:
ANTHROPIC_API_KEY=maxproxy
ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:3456クラウド/Railwayデプロイ環境では、ANTHROPIC_BASE_URLは未設定(または空)のままにしてください。これらの環境からはローカルプロキシに到達できません。
貢献とセキュリティ
CONTRIBUTING.md — 開発セットアップとPRガイドライン
SECURITY.md — 責任ある開示ポリシー
CHANGELOG.md — バージョン履歴
ライセンス
MIT — Copyright © 2025 Kenneth Nygren / Plenitudo AI
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections. Dates show when Glama detected each change.
No tool schema history has been recorded yet.
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Connectors
Turn any PDF into structured JSON via AI + OCR: invoices, bank statements, contracts.
Invoice and receipt extractor: reads PDF and image invoices/receipts with AI, pulling date…
Agent-native document parsing: PDF, scans and FR/EU invoices to structured JSON or Markdown.
- DatanemOAuthcom.datanem
Turn PDFs, scans and photos into a queryable database. Invoices, CVs, receipts, in bulk.
Related MCP Servers
- FlicenseBqualityNot gradedmaintenanceHeadless document processing for AI agents. Invoice extraction, contract analysis, and Dutch business verification. Pay-per-use via X402 on Solana. No API keys needed.101-
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceTurn any receipt into structured, accounting-ready JSON or clean Markdown with one API call. AI-powered vision extracts merchant, date, line items, tax, totals, and suggests GL accounts for instant bookkeeping. 50 free credits on signup.MIT
- AlicenseAqualityBmaintenanceConvert PDFs to structured JSON. Extract invoices, bank statements, contracts, and more. Pay per call via x402 USDC.58MIT
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables intelligent document processing by extracting text, classifying document types, and generating structured summaries from PDFs and images using vision LLMs.MIT
Appeared in Searches
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/knportal/invoice-parser-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server