Una implementación de servidor del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que permite a los asistentes de IA buscar y referenciar contenido de Kibela. Esta configuración permite a modelos de IA como Claude acceder de forma segura a la información almacenada en Kibela.
El servidor mcp-kibela ofrece las siguientes características:
Búsqueda de notas : Busque notas de Kibela por palabras clave
Mis notas : recupera tus últimas notas
Contenido de la nota : Obtenga el contenido de la nota y los comentarios por ID
Nota por ruta : obtener el contenido de la nota por ruta
Crear nota : Crea una nueva nota
Actualizar el contenido de la nota : Actualizar el contenido de la nota por ID de nota
Related MCP server: HackMD MCP Server
Antes de comenzar, asegúrese de tener:
Node.js (v18 o superior)
Cliente MCP (Claude Desktop, Cursor, etc.)
Token de acceso de Kibela ( Cómo obtener un token )
Git (si se compila desde el código fuente)
{
"kibela": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"KIBELA_TEAM",
"-e",
"KIBELA_TOKEN",
"ghcr.io/kj455/mcp-kibela:latest"
],
"env": {
"KIBELA_TEAM": "your-team-name from https://[team-name].kibe.la",
"KIBELA_TOKEN": "your-token"
}
}
}{
"mcp": {
"inputs": [
{
"type": "promptString",
"id": "kibela_team",
"description": "Kibela team name",
"password": false
},
{
"type": "promptString",
"id": "kibela_token",
"description": "Kibela token",
"password": true
},
],
"servers": {
"kibela": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"KIBELA_TEAM",
"-e",
"KIBELA_TOKEN",
"ghcr.io/kj455/mcp-kibela:latest"
],
"env": {
"KIBELA_TEAM": "${input:kibela_team}",
"KIBELA_TOKEN": "${input:kibela_token}"
}
}
}
}
}{
"mcpServers": {
"mcp-kibela": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"KIBELA_TEAM",
"-e",
"KIBELA_TOKEN",
"ghcr.io/kj455/mcp-kibela:latest"
],
"env": {
"KIBELA_TEAM": "your-team-name from https://[team-name].kibe.la",
"KIBELA_TOKEN": "your-token"
}
}
}
}npx -y @smithery/cli install @kj455/mcp-kibela --client claudeSe requieren las siguientes variables de entorno:
KIBELA_TEAM : El nombre de tu equipo Kibela (obligatorio). Puedes encontrarlo en la URL de la página de tu equipo Kibela. Por ejemplo, https://[nombre-del-equipo].kibe.la
KIBELA_TOKEN : Su token API de Kibela (obligatorio)
¡Cualquier contribución será bienvenida!
Utilice npm run build:watch para compilar el proyecto en modo de observación.
npm run build:watchUtilice npx @modelcontextprotocol/inspector para inspeccionar el servidor MCP.
npx @modelcontextprotocol/inspector node /path/to/mcp-kibela/dist/index.jsInstituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to interact with yo…
A Model Context Protocol server for Wix AI tools
Search your AI chat history (ChatGPT, Claude, Codex) from any MCP client. Remote, private, read-only
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/kj455/mcp-kibela'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server