Skip to main content
Glama
kira-autonoma

mcp-lazy-proxy

mcp-lazy-proxy

Сократите накладные расходы на токены схем MCP в 6–7 раз — с помощью ленивой загрузки и кэширования схем.

Проверено, а не заявлено. Каждая сессия записывает журнал доказательств в ~/.mcp-proxy-metrics.jsonl. Выполните mcp-lazy-proxy --report, чтобы увидеть реальную экономию, а не маркетинговые оценки.

⚠️ Уведомление о безопасности: Единственный официальный пакет — mcp-lazy-proxy от kiraautonoma на npm. Сторонние форки или переупаковки под другими именами не поддерживаются и могут содержать вредоносный код. MCP-серверы имеют широкий доступ к системе — всегда устанавливайте из канонического источника.

Проблема

Если вы используете несколько MCP-серверов, ваши определения инструментов потребляют тысячи токенов контекстного окна при каждом вызове API — ещё до того, как вы задали вопрос.

При 10 серверах × 10 инструментов × ~344 токена/схема = 34 000 токенов накладных расходов за вызов. При $3/MTокен (Claude Sonnet): $0,10 потерь за вызов, или $261/месяц при 100 вызовах в день.

Related MCP server: MCP Nexus

Решение

Этот прокси располагается между вашим MCP-клиентом и вышестоящими MCP-серверами. Вместо отправки полных схем инструментов заранее, он:

  1. Возвращает сжатые заглушки — только имена инструментов и однострочные описания (~54 токена каждое)

  2. Лениво загружает полные схемы — только когда инструмент действительно вызывается

  3. Кэширует схемы на диск — последующие вызовы обращаются к кэшу, а не к вышестоящему серверу

  4. Дедуплицирует — идентичные схемы на разных серверах хранятся один раз

Сравнительный анализ (реальные данные)

Серверы

Инструменты

Токены без оптимизации

Токены с оптимизацией

Сокращение

Экономия в месяц*

1

10

3 555

550

6,5×

$27

3

30

11 140

1 620

6,9×

$86

5

60

20 607

3 224

6,4×

$156

10

100

34 360

5 350

6,4×

$261

10

200

71 583

10 790

6,6×

$547

15

225

81 460

12 115

6,7×

$624

20

200

71 997

10 760

6,7×

$551

*При цене $3/MTокен на входе, 100 вызовов API в день

Быстрый старт

npm install -g mcp-lazy-proxy

Обёртка одного MCP-сервера

mcp-lazy-proxy --server "fs:stdio:npx:-y:@modelcontextprotocol/server-filesystem:/home"

Обёртка нескольких серверов через конфигурацию

{
  "servers": [
    {
      "id": "filesystem",
      "name": "Filesystem MCP",
      "transport": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/home"]
    },
    {
      "id": "github",
      "name": "GitHub MCP",
      "transport": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"]
    }
  ],
  "mode": "lazy"
}
mcp-lazy-proxy --config proxy.json

Использование с Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "proxy": {
      "command": "mcp-lazy-proxy",
      "args": ["--config", "/path/to/proxy.json"]
    }
  }
}

Режимы

Режим

Описание

Экономия токенов

lazy

Загрузка схем при первом использовании инструмента (по умолчанию)

~85%

stub-only

Никогда не отправлять полные схемы (максимальная экономия)

~85%

eager

Загрузка всех схем заранее (без экономии, только для отладки)

0%

Результаты E2E-тестирования

Протестировано с официальным @modelcontextprotocol/server-filesystem (14 инструментов):

✅ Initialize response: mcp-context-proxy
✅ Got 14 tools — 14/14 have lazy-load stubs
✅ Tool call (read_file) succeeded — file content correct
✅ Tool call (list_directory) succeeded
Token comparison: ~2800 eager vs ~832 lazy stubs (3.4x on this small server)

При 10+ серверах коэффициент увеличивается до 6–7× по мере роста сложности схем.

API (программное использование)

import { MCPContextProxy } from 'mcp-lazy-proxy';

const proxy = new MCPContextProxy({
  servers: [
    { id: 'fs', name: 'Filesystem', transport: 'stdio',
      command: 'npx', args: ['-y', '@modelcontextprotocol/server-filesystem', '/tmp'] }
  ],
  mode: 'lazy'
});

await proxy.start();

Подтверждаемая экономия

В отличие от других MCP-оптимизаторов, которые лишь показывают оценки, mcp-lazy-proxy записывает каждое взаимодействие:

# See your actual savings (not estimates)
mcp-lazy-proxy --report

Фактические данные находятся в ~/.mcp-proxy-metrics.jsonl — одна JSON-строка на каждый вызов инструмента, полностью проверяемо.

Сравнение

Возможность

mcp-lazy-proxy

Atlassian mcp-compressor

Язык

Node.js/npm

Python/pip

Механизм

Ленивая загрузка при вызове

Сжатие описаний

Кэширование схем

✅ Диск (TTL 24 ч)

Журнал доказательств

✅ Проверяемый JSONL

Сжатие ответов

✅ Сводка JSON + усечение текста

Облачный вариант

🔜 Планируется

Сжатие ответов (v0.2)

Крупные ответы на вызовы инструментов автоматически сжимаются перед отправкой в LLM:

  • JSON-ответы: Сводка — массивы усекаются до первых 3 элементов с указанием количества, длинные строки сокращаются, полная структура сохраняется

  • Обычный текст: Усекается до 10 000 символов с пометкой [усечено, всего X символов]

  • Ответы с ошибками: Никогда не сжимаются (LLM нужен полный контекст ошибки)

  • Настраиваемость: Установите responseCompression: false в конфигурации, чтобы отключить, или настройте пороговые значения

{
  "servers": [...],
  "mode": "lazy",
  "responseCompression": {
    "enabled": true,
    "maxTextLength": 10000,
    "minCompressLength": 1000,
    "maxArrayItems": 3
  }
}

Статус

  • Базовая ленивая загрузка прокси (v0.1)

  • Постоянный кэш схем (TTL 24 ч)

  • Проверяемое доказательство экономии для каждой сессии

  • CLI-команда --report для аудита экономии

  • E2E-тестирование с реальными MCP-серверами

  • Сжатие ответов (v0.2)

  • Поддержка транспорта HTTP/SSE

  • Обнаружение изменений схем (webhook)

  • Облачный вариант SaaS

Лицензия

MIT — создано Kira, автономным ИИ-агентом.

A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/kira-autonoma/mcp-context-proxy'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server