naver-land-mcp
Server Configuration
Describes the environment variables required to run the server.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
No arguments | |||
Instructions
Guidance the server publishes about itself, which clients place ahead of the tool catalog so the model reads it before choosing anything.
This server publishes no instructions, or was last inspected before Glama recorded them.
Capabilities
Features and capabilities supported by this server
Protocol revision2025-11-25
| Capability | Details |
|---|---|
| tools | {
"listChanged": false
} |
| prompts | {
"listChanged": false
} |
| resources | {
"subscribe": false,
"listChanged": false
} |
| experimental | {} |
Tools
Functions exposed to the LLM to take actions
| Name | Description |
|---|---|
| search_regionsA | 지역 검색 (시도 → 시군구 → 읍면동 계층 탐색) 지역 코드를 단계적으로 탐색합니다.
예시: "성남시 분당구 정자동"
rate limit 시 내장 코드로 자동 fallback됩니다. Args: cortar_no: 지역 코드 (10자리). 기본값은 전국. |
| get_region_infoA | 지역 정보 + 좌표 조회 (m.land 기반, rate limit 강건) cortarNo를 입력하면 해당 지역의 정확한 좌표, 지역명, 매물 클러스터 수를 반환합니다. search_regions가 rate limit에 걸릴 때 대안으로 사용하세요. 반환된 좌표는 search_listings에서 바로 사용 가능합니다. Args: cortar_no: 지역 코드 (읍면동 10자리) real_estate_type: APT, OPST, VL 등 trade_type: A1(매매), B1(전세), B2(월세) |
| get_complexesA | 특정 동의 단지 목록 조회 rate limit 시 좌표 기반 매물 검색으로 자동 전환됩니다. 전환 시 search_listings 사용을 안내합니다. Args: cortar_no: 읍면동 코드 (10자리) real_estate_type: APT, OPST, VL 등 |
| search_listingsA | 좌표 기반 매물 검색 (가장 안정적인 방법) 단지 코드 없이 좌표만으로 해당 지역의 모든 매물을 검색합니다. get_region_info로 좌표를 먼저 확인하거나, 알고 있는 좌표를 직접 입력하세요. 거래 유형: A1(매매), B1(전세), B2(월세) — 여러 개는 콜론으로 구분 (A1:B1:B2) 부동산 타입: APT(아파트), OPST(오피스텔), VL(빌라) — 여러 개는 콜론으로 구분 Args: lat: 위도 (예: 37.3675) lon: 경도 (예: 127.1127) cortar_no: 지역 코드 (선택, 입력 시 더 정확한 결과) real_estate_type: 부동산 타입 (기본: APT) trade_type: 거래 유형 (기본: A1=매매) delta: 검색 반경 (기본: 0.015 ≈ 약 1.5km) max_pages: 최대 페이지 수 (기본: 3, 페이지당 20건) |
| get_articlesA | 단지별 매물 목록 (1페이지) 거래 유형: A1(매매), B1(전세), B2(월세) 정렬: prc_(가격순), spc_(면적순), date_(최신순) Args: complex_no: 단지 코드 (get_complexes에서 확인) trade_type: 거래 유형 order: 정렬 page: 페이지 번호 |
| get_all_articlesA | 단지별 매물 전체 (자동 페이징) Args: complex_no: 단지 코드 trade_type: A1(매매), B1(전세), B2(월세) order: prc_(가격순), spc_(면적순), date_(최신순) max_pages: 최대 페이지 수 |
| get_complex_detailB | 단지 상세 정보 (세대수, 면적, 입주년도, 건설사 등) Args: complex_no: 단지 코드 |
| get_price_infoB | 시세/실거래가 추이 Args: complex_no: 단지 코드 area_no: 면적 번호 (get_complex_detail → pyeongNo) trade_type: A1(매매), B1(전세), B2(월세) year: 조회 기간 (기본 5년) |
| get_school_infoC | 단지 주변 학군 (초/중/고) Args: complex_no: 단지 코드 |
Prompts
Interactive templates invoked by user choice
| Name | Description |
|---|---|
No prompts | |
Resources
Contextual data attached and managed by the client
| Name | Description |
|---|---|
No resources | |
TDQS
Scored across 9 tools
Each tool targets a distinct operation: paginated vs single-page articles, complex details vs list, region info vs hierarchical search, price trends, school info, and coordinate-based search. No two tools overlap in purpose.
All tool names follow a consistent verb_noun pattern with snake_case (get_*, search_*), making the API predictable and easy to navigate.
With 9 tools, the server covers all necessary operations for a real estate data API without being bloated or sparse. Each tool serves a clear role.
The tool set provides comprehensive read-only access to complex info, listings, price history, school info, and region data. Minor gap: no tool for individual listing details beyond the article list, but the overall coverage is strong.