여러 회사의 재무제표 주석에서 특정 회계이슈를 '정밀' 검색한다.

유사 키워드 난잡검색을 막기 위해 토픽별 규칙(주제 동의어 AND + 관점 facet + 발행자/우연출현 차단)으로 매칭한다. 노이즈를 낼 바엔 비매칭(precision 우선).

Args: topic: 회계이슈. 등록 토픽키(예: 'supplier_finance','convertible_bond_holder') 또는 자유어(예: '공급자금융약정', '전환사채 취득자 회계처리'). 자유어는 intent 라우팅 또는 전 토큰 AND로 처리. list_note_topics로 등록규칙 확인. market: ['코스피','코스닥','코넥스','비상장'] 중 택(코드 'Y','K','N','E'도 허용). industry_code: KSIC 업종코드 접두 리스트(예: ['26','27'] 또는 ['264']). industry_name: 업종명 부분일치(예: '반도체'). year: 사업연도(귀속). 기본 2024. 예: 공급자금융약정은 2024 최초적용. companies: 회사명/고유번호 직접 지정(필터보다 우선, 비상장 포함 가능). max_companies: 조회 상한(API 호출수 보호). 기본 12.

Returns: 회사별 매칭 주석 섹션(제목·연결/별도·신뢰도·매칭사유·본문발췌·표).

단일 회사의 특정 토픽 주석 '전문'(본문+표 전체)을 가져온다.

Args: company: 회사명 또는 고유번호. topic: 회계이슈(등록 토픽키 또는 자유어). year: 사업연도. 기본 2024.

등록된 정밀 토픽 규칙 목록(주제어·관점 facet·scope). 자유어도 가능하지만, 반복 이슈는 규칙 등록 시 정밀도가 가장 높다.

메타 캐시에 실제 존재하는 업종(회사수 포함). 업종 필터값 선택에 사용.

Args: market: 시장 필터(['코스피','코스닥' ...]). contains: 업종명 부분일치(예: '반도체','의약').

회사명/고유번호 → 시장·업종 메타.

시장×업종 메타 캐시 현황(시장별 회사수).

(관리) 상장사 시장×업종 메타 캐시를 구축/갱신한다. 상장사 ~2,800개 company.json 수집으로 수분 소요. 보통은 CLI python -m dart_notes_mcp.build_meta 로 1회 실행 권장. limit로 일부만 테스트 가능.