dart-notes-mcp
Server Configuration
Describes the environment variables required to run the server.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| DART_API_KEY | Yes | Your 40-character DART API key |
Instructions
Guidance the server publishes about itself, which clients place ahead of the tool catalog so the model reads it before choosing anything.
This server publishes no instructions, or was last inspected before Glama recorded them.
Capabilities
Features and capabilities supported by this server
Protocol revision2025-11-25
| Capability | Details |
|---|---|
| tools | {
"listChanged": false
} |
| prompts | {
"listChanged": false
} |
| resources | {
"subscribe": false,
"listChanged": false
} |
| experimental | {} |
Tools
Functions exposed to the LLM to take actions
| Name | Description |
|---|---|
| search_company_notesA | 여러 회사의 재무제표 주석에서 특정 회계이슈를 '정밀' 검색한다. 유사 키워드 난잡검색을 막기 위해 토픽별 규칙(주제 동의어 AND + 관점 facet + 발행자/우연출현 차단)으로 매칭한다. 노이즈를 낼 바엔 비매칭(precision 우선). Args:
topic: 회계이슈. 등록 토픽키(예: 'supplier_finance','convertible_bond_holder')
또는 자유어(예: '공급자금융약정', '전환사채 취득자 회계처리'). 자유어는
intent 라우팅 또는 전 토큰 AND로 처리. Returns: 회사별 매칭 주석 섹션(제목·연결/별도·신뢰도·매칭사유·본문발췌·표). |
| get_company_noteB | 단일 회사의 특정 토픽 주석 '전문'(본문+표 전체)을 가져온다. Args: company: 회사명 또는 고유번호. topic: 회계이슈(등록 토픽키 또는 자유어). year: 사업연도. 기본 2024. |
| list_note_topicsC | 등록된 정밀 토픽 규칙 목록(주제어·관점 facet·scope). 자유어도 가능하지만, 반복 이슈는 규칙 등록 시 정밀도가 가장 높다. |
| list_industriesA | 메타 캐시에 실제 존재하는 업종(회사수 포함). 업종 필터값 선택에 사용. Args: market: 시장 필터(['코스피','코스닥' ...]). contains: 업종명 부분일치(예: '반도체','의약'). |
| resolve_company_infoB | 회사명/고유번호 → 시장·업종 메타. |
| meta_statusC | 시장×업종 메타 캐시 현황(시장별 회사수). |
| build_company_metaA | (관리) 상장사 시장×업종 메타 캐시를 구축/갱신한다. 상장사 ~2,800개
company.json 수집으로 수분 소요. 보통은 CLI |
Prompts
Interactive templates invoked by user choice
| Name | Description |
|---|---|
No prompts | |
Resources
Contextual data attached and managed by the client
| Name | Description |
|---|---|
No resources | |
TDQS
Scored across 7 tools
Each tool has a clearly distinct purpose: cache management, single note retrieval, multi-company search, listing industries, listing topics, cache status, and company resolution. No overlaps or ambiguity.
Most tools follow a verb_noun pattern (build_company_meta, get_company_note, list_industries, list_note_topics, resolve_company_info, search_company_notes). The one exception is meta_status, which uses noun_noun, causing a minor inconsistency.
With 7 tools, the server is well-scoped for its purpose of accessing Korean financial statement notes. Each tool contributes a necessary function without redundancy or excessive specialization.
The set covers core operations: metadata building, single note retrieval, cross-company search, and listing of industries and topics. Minor gaps exist, such as the lack of a tool to list companies within an industry or to retrieve topics available for a specific company, but these can be worked around.